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《燕山大学》 2004年
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基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用

史月华  
【摘要】:旋转机械设备故障诊断是一门各学科交叉的新技术,近 20 多年来得到了迅速的发展并产生了巨大的经济效益。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的研究和应用,在旋转机械设备故障诊断领域的应用尚处于起步阶段。小波神经网络由于把神经网络的自学习特性和小波的局部特性结合起来,具有自适应分辨性和良好的容错能力,因此在故障诊断领域得到了广泛的应用。本文提出了基于人工神经网络信息融合的故障诊断,首先介绍了机械设备故障诊断的信息融合理论,给出了用于故障诊断的特征信号提取的各种方法,然后建立了集小波分析与神经网络于一体的紧致型小波神经网络,给出了具体的算法,并与 BP 网络进行了对比仿真实验,证明了小波神经网络更适合处理情况复杂的模式分类问题,随后将小波神经网络用于集合故障诊断系统,介绍了集成小波神经网络故障诊断系统的实现策略、构建原则等。最后,从转子故障诊断的实际出发,建立了基于信息融合技术的集成小波神经网络故障诊断系统,通过故障特征信息的有效组合,用子小波神经网络从不同侧面对转子故障进行初步诊断,然后对诊断结果进行决策融合,给出了诊断结果,证明集成小波神经网络比单子小波神经网络更充分地利用了各种特征信息,解决了单一网络对多类故障进行诊断分类中所难以解决的困难和问题,且得出的结果更为全面准确。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP277

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 周昊;基于集成小波神经网络的铝电解故障诊断技术研究[D];沈阳建筑大学;2011年
2 王继选;汽轮机转子碰摩的非线性振动研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张晓丽;基于自组织映射网络的旋转机械故障诊断研究[D];山东科技大学;2008年
4 杨艳霞;基于小波域双谱分析的故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 胡德振;武器随动系统的自动测试系统设计与故障诊断技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6 张彤;遗传神经网络在深海机器人故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2010年
7 陈广其;铝电解氧化铝加料控制技术应用研究[D];沈阳建筑大学;2012年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马强,许桢英;动态测量误差溯源方法研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
2 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
3 康会光,连颖颖;基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近[J];安阳师范学院学报;2005年05期
4 王洁民,周源华;采用分形与小波相结合的新型图像压缩方法[J];半导体技术;2001年04期
5 李必安;何怡刚;彭浴辉;;基于对数域的连续小波变换处理电路[J];半导体技术;2006年03期
6 万年红;空压机组的状态跟踪与故障诊断[J];宝钢技术;2002年05期
7 王建军;高速线材轧机故障诊断与监测技术[J];包钢科技;2004年03期
8 孙玉平;张平军;;DH80-7空压机轴瓦改造[J];包钢科技;2005年S1期
9 陈时秋;韩建保;罗小江;;变速箱典型故障奇异性指数的模糊神经网络识别[J];车辆与动力技术;2006年04期
10 何风华;小波分析在信号消噪中的应用[J];兵工自动化;2002年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王志强;;离心压缩机动静碰摩的研究与分析[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
2 李睿;罗焕梅;朱彩凤;胡桃花;李亚军;;浅谈自动气象站月报表数据文件的审核规则库设计[A];2011年中国气象学会气象通信与信息技术委员会暨国家气象信息中心科技年会论文摘要[C];2011年
3 王军威;李国禄;王海斗;徐滨士;;滚动接触疲劳试验机的研究现状[A];2011年全国青年摩擦学与表面工程学术会议论文集[C];2011年
4 李培玉;刘光明;郑俊;;基于多通道振动信号的港机台车车轮轴承故障诊断系统[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 张林怡;王建国;;基于小波变换的几种图像压缩方法研究[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
6 翟辉琴;王明孝;雷蓉;;一种适合网络传输的遥感影像压缩方法[A];中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会论文集[C];2007年
7 万一夔;王大承;康献民;;滚动轴承疲劳寿命试验机综述[A];首届珠中江科协论坛论文集[C];2011年
8 王拓;;基于小波包分析的煤矿供电系统漏电保护选线研究[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
9 宋子友;;水轮发电机组机械故障诊断研究及应用[A];中国水力发电工程学会电力系统自动化专委会2008年年会暨学术交流会论文集[C];2008年
10 涂鹏;钱玮;;基于小波变换的谐波检测法[A];2008年江苏省计量测试学术论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 唐艳红;基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
5 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
6 李诗高;立体影像压缩方法研究[D];武汉大学;2010年
7 杨族桥;DEM多尺度表达研究[D];武汉大学;2009年
8 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 李熙;城市轨道交通车辆走行部安全评估方法研究[D];北京交通大学;2011年
10 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔树新;可重构动态集成测量方法研究[D];河南理工大学;2010年
2 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
3 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
4 潘博;基于小波变换的图像编码与解码技术的研究[D];长春理工大学;2010年
5 蒋静;基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 赵云;心律失常的心电监护与辅助诊断系统[D];郑州大学;2010年
8 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
9 韦建威;基于OMAP5912的准在线故障诊断系统软件平台关键技术研究[D];郑州大学;2010年
10 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王有来,李晋宏,刘卫东,詹世凌,田保民;模糊专家系统技术在大型预焙铝电解槽中的开发与应用[J];北方工业大学学报;2001年01期
2 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
3 张超;马存宝;宋东;许家栋;;基于粗糙决策树模型的复杂设备智能故障诊断[J];兵工学报;2008年09期
4 吕砚山,赵正琦;BP神经网络的优化及应用研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年01期
5 王由华,刘振娟,李宏光;混合型集成神经网络故障诊断方法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年01期
6 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
7 陈义安,张义萍;基于小波网络的非线性预测应用研究[J];商业研究;2003年04期
8 赵希人;王显峰;唐慧妍;吴春秋;;基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报[J];船舶力学;2008年01期
9 谢春丽,夏虹,刘永阔;多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用[J];传感器技术;2004年04期
10 单保录;铝电解槽状态诊断[J];世界有色金属;2002年06期
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1 任培顺;刘云霞;;人工神经网络在故障诊断方面应用与发展[A];第十一届全国煤矿自动化学术年会论文专辑[C];2001年
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1 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
2 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 王凤利;基于局域波法的转子系统非线性动态特性及应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
5 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
6 李海涛;火箭发动机推力矢量测量理论、方法与自动测试技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 郝英;基于智能技术的民航发动机故障诊断和寿命预测研究[D];南京航空航天大学;2006年
8 柳玉甜;未知环境中移动机器人故障诊断技术的研究[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 户彩凤;碰摩转子振动特征的研究[D];东南大学;2004年
2 丁晓伟;基于小波分析与神经网络的转子状态检测与识别方法研究[D];东南大学;2004年
3 曾庆茂;基于神经网络和模糊推理的信息融合技术[D];西安科技大学;2005年
4 王慧;基于LabVIEW的单圆盘转子系统不平衡振动分析[D];山东大学;2005年
5 鲁艳旻;基于神经网络的转炉风机故障诊断[D];武汉科技大学;2005年
6 李永进;基于小波分析的故障诊断系统的研究与实现[D];武汉科技大学;2005年
7 李文军;深海底集矿机故障诊断与传感器容错系统研究[D];中南大学;2005年
8 翟智峰;故障状态下汽轮机转子动态特性的数值模拟[D];华北电力大学(北京);2006年
9 翁时锋;自适应SOM特征映射研究[D];清华大学;2003年
10 韩旭明;Elman神经网络的应用研究[D];天津大学;2006年
【二级引证文献】
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1 郭甜甜;慕晓冬;张力;尹宗润;;基于D-S证据理论的无线发射机故障诊断方法[J];计算机工程与设计;2012年06期
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1 杨涛;汽轮发电机组动静碰摩故障分析及诊断方法研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 陈月营;多机器人系统的全局协调故障诊断与容错控制[D];郑州大学;2011年
3 王煜杰;基于嵌入式技术的某自动装填系统诊断仪的研究[D];中北大学;2012年
4 杨令康;船舶尾轴尾轴承间的润滑与碰摩特性研究[D];武汉理工大学;2010年
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8 杜奕;迟毅林;伍星;;信息融合在设备监测和故障诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
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3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
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5 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
7 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
10 高保禄;大型复杂机电设备分布式故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史月华;基于集成小波神经网络的旋转机械故障诊断理论及应用[D];燕山大学;2004年
2 苏红;信息融合理论及其在水位传感器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
3 刘兆元;基于信息融合的大型电力变压器故障诊断[D];山东大学;2005年
4 夏向阳;电力变压器故障在线监测与诊断系统[D];中南大学;2004年
5 吴兴伟;多传感器的信息融合在车载故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
6 闫宏莉;证据理论在机械设备故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2006年
7 王南兰;基于遗传算法的小波网络在变压器故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2005年
8 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
9 韩宝如;模拟电路故障诊断的小波与模糊神经网络方法研究[D];燕山大学;2007年
10 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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