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《燕山大学》 2006年
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几类时滞神经网络稳定性的研究

刘德友  
【摘要】: 本文基于Lyapunov泛函方法,矩阵测度理论,拓扑度理论和使用一些线性矩阵不等式技术,针对向量场是由泛函微分方程所描述的几类时滞神经网络的动力学行为进行了深入系统的研究,得到了一些关于神经网络稳定性的新判据。特别是研究了激励函数是逆Lipschits函数的神经网络的稳定性。具体内容包括对连续和离散系统的解的存在性、平衡点的唯一性、全局指数稳定性和全局渐近稳定性等。 主要工作如下: 概述了神经网络的发展历史及常见的几种神经网络模型,指出了研究神经网络动力学特征的意义,分析了目前神经网络的研究现状,并对在解决优化问题上所使用的神经网络作了简要地介绍。 针对时滞Hopfield神经网络,基于Lyapunov泛函的方法,通过使用矩阵不等式的技术,得到了判别网络全局渐近稳定、全局渐近鲁棒稳定和指数稳定的依赖或独立于时滞的若干充分条件。同时导出了保证系统稳定的时滞上界。通过与已有相关文献进行比较,表明了本文所得到的结果具有较好的实用性和有效性。 引进了一类新的神经作用函数–逆Lipschitz函数。并给出了这类函数所具有的若干性质。使用逆Lipschitz函数,提出了一类具有逆Lipschitz神经作用函数的新的时滞神经网络模型。基于泛函微分方程理论中的连续定理和拓扑度理论,证明了该网络解的存在性和平衡点的存在性。利用线性矩阵不等式技术与Lyapunov函数方法,研究了该神经网络的全局指数稳定性,给出了保证神经网络全局指数稳定的几个充分条件。 提出了一类激励函数是逆Lipschits函数的C-G时滞神经网络。利用拓扑度理论证明了平衡点的存在性。使用矩阵不等式技术和构造适当的Lyapunov函数给出了全局指数稳定的判别方法和解的界的估计。 提出了一类具有有限时滞分布的新的神经网络。有别于传统Lyapunov方法,本文利用矩阵测度理论和Halanacy不等式研究了该神经网络的稳定性。给出判别网络全局指数稳定的若干充分条件。进一步地通过实际算例表明了所获得的结果的有效性和实用性。 对离散Hopfield网络的稳定性进行了研究,给出了离散Hopfield网络稳定的简化条件。包括网络并行、串行和一般演变规则下的稳定条件。将延迟矩阵分解并引入参数使网络所需条件减弱;当阈值为零时,讨论了在初始状态X (0)≠X(1)的情况下网络的稳定情况; 利用由局部极小值条件产生的同种类的线性不等式给出了DAM的设计方法。该线性不等式集的解是DHN的离散逐段二次能量函数的系数(Q , c ),网络的权值矩阵和阈值向量可以直接决定。 最后,对本文的研究工作做了概括总结并对将来的进一步研究提出了展望。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 金聪;离散Hopfield联想记忆神经网络的渐近行为[J];计算机学报;2002年02期
2 雷社平,阮本清,解建仓;离散Hopfield神经网络的稳定性分析[J];计算机工程;2003年21期
3 廖晓昕,昌莉,沈轶;离散Hopfield神经网络的稳定性研究[J];自动化学报;1999年06期
4 马润年,席酉民,郭菊娥;离散Hopfield网络的渐近行为[J];控制与决策;2005年02期
【共引文献】
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1 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会;人工神经网络在化学中的应用进展[J];鞍山钢铁学院学报;2000年03期
2 刘军,兰家隆,王兆明;应用神经网络解决连线总长最短的门阵列布局算法[J];半导体学报;1992年08期
3 刘恒坤,常文森;非线性磁悬浮系统的稳定性分析[J];兵工自动化;2004年06期
4 刘淑东;管群;;基于遗传算法的炮兵火力分配策略[J];兵工自动化;2005年05期
5 李振东,潘申富,史海洋,梁庆林;多天线自适应OFDM系统[J];北京大学学报(自然科学版);2004年05期
6 邢明海,王渝,陈祥光;基于DHNN的油田产量递减曲线模型的识别[J];北京理工大学学报;2005年09期
7 钟义信;;人工智能理论:从分立到统一的奥秘[J];北京邮电大学学报;2006年03期
8 周万隆;姚艳;;支持向量机在股票价格短期预测中的应用[J];商业研究;2006年06期
9 陈龙;基于遗传算法的约束性多TSP问题及其应用[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年02期
10 梁艳春,聂义勇;从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
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1 吴章华;王莹;高学东;;具有自适应功能的企业资信分析神经网络系统[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
2 黄明智;马邕文;万金泉;黄明护;;基于人工神经网络的污水处理应用性研究的探讨[A];中国环境科学学会2006年学术年会优秀论文集(中卷)[C];2006年
3 赵韩;陈科;;基于神经网络的齿轮传动链传动比的优化设计研究[A];第十一届全国机构学年会暨首届青年机构学研讨会论文集[C];1998年
4 冯春;谢进;李柏林;陈永;;混沌优化算法的研究[A];第十四届全国机构学学术研讨会暨第二届海峡两岸机构学学术交流会论文集[C];2004年
5 叶武;林成德;刘震宇;;基于神经网络的客户信用评价系统[A];新经济环境下的会计与财务问题研讨会论文集[C];2002年
6 耿兆丰;吴永敢;;基于神经网络算法的路经规划[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
7 黄小原;;应用神经网络的房地产投资模型和决策[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
8 吕庆喆;盛昭瀚;徐南荣;;离散多准则决策问题的BP神经网络算法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年
9 商允伟;刘长有;田国会;常发亮;;神经网络在自动化立体仓库的一类作业优化中的应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
10 杨圣祥;汪定伟;;神经网络在优化调度问题上的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
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1 刘慷;超临界二氧化碳二元体系临界性质的理论研究[D];北京化工大学;2002年
2 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
3 赵天绪;集成电路缺陷分布模型和容错技术研究[D];西安电子科技大学;1999年
4 李海民;遗传算法性能及其在聚类分析中应用的研究[D];西安电子科技大学;1999年
5 李涛;实时容错嵌入式小卫星操作系统设计的研究[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
6 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
7 高兴宝;两类典型非线性问题的计算方法研究[D];西安电子科技大学;2000年
8 莫玮;神经网络在自适应均衡中的应用研究[D];西安电子科技大学;2000年
9 宗凯;组合式统计信号检测技术研究[D];西北工业大学;2000年
10 阎石;结构振动智能控制的人工神经网络与模糊逻辑方法研究[D];大连理工大学;2000年
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1 卢君明;神经网络技术在雷达组网反隐身中的应用研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 吕且妮;多级衍射全息光栅与神经网络的光学互连[D];陕西师范大学;2000年
3 赵会;地区宏观经济预测中的人工神经网络模型与方法研究[D];大连理工大学;2000年
4 王新坤;农八师节水灌溉发展模式及单井膜下滴灌优化研究[D];西北农林科技大学;2000年
5 杨恒占;复杂系统的若干问题研究[D];西安理工大学;2001年
6 文岐山;矿渣微晶玻璃神经网络专家系统研究[D];广西大学;2001年
7 吴庆军;解复杂优化问题的仿生算法的研究[D];西安电子科技大学;2001年
8 赵德双;知识人工神经网络在电磁工程中的应用[D];电子科技大学;2001年
9 郑晓昆;相位阵列雷达信号目标识别算法的研究[D];西北工业大学;2001年
10 李鹏涛;逆向工程中基于DMIS的自动测量关键技术研究与实现[D];西北工业大学;2001年
【同被引文献】
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1 涂风华;时滞神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2005年
【二级参考文献】
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1 马润年,张强,许进;离散Hopfield神经网络的稳定性研究[J];电子学报;2002年07期
2 金聪;离散Hopfield双向联想记忆神经网络的稳定性分析[J];自动化学报;1999年05期
3 廖晓昕,昌莉,沈轶;离散Hopfield神经网络的稳定性研究[J];自动化学报;1999年06期
4 马润年,张强,许进;不同演化模式的离散Hopfield网络的稳定性研究[J];系统工程与电子技术;2002年03期
【相似文献】
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1 谌新年;刘国荣;;高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性[J];湖南大学学报(自然科学版);2007年06期
2 王娜;杨振宇;;脉冲时滞神经网络的稳定性分析[J];吉林工程技术师范学院学报;2009年01期
3 邵晋梁;黄廷祝;;变时滞神经网络鲁棒稳定的一个新判据[J];电子科技大学学报;2010年04期
4 廖晓峰,李学明,吴开贵;时滞神经网络稳定性、分岔与混沌的研究进展[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年07期
5 余昭旭,吴惕华;一类时滞神经网络系统的指数稳定性[J];控制理论与应用;2005年02期
6 张海涛;王婷;费树岷;李涛;;具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2010年03期
7 孟益民,黄立宏,刘开宇;二元双阈值时滞神经网络模型解的渐近性[J];应用数学学报;2003年01期
8 王占山,张化光;多时变时滞神经网络的全局指数稳定[J];吉林大学学报(工学版);2005年06期
9 赵阳;;基于时滞网络的ANN系统辨识方法研究[J];陕西国防工业职业技术学院学报;2009年04期
10 罗琦;邓飞其;包俊东;;随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性[J];数学物理学报;2006年06期
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1 茅晓晨;;时滞耦合神经网络的非线性动力学[A];The 5th 全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2011年
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1 楼旭阳;复杂神经网络动力学机制及其应用研究[D];江南大学;2009年
2 籍艳;几类时滞系统的稳定与同步[D];江南大学;2010年
3 茅晓晨;四维时滞神经网络的动力学研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 刘德友;几类时滞神经网络稳定性的研究[D];燕山大学;2006年
5 刘国权;随机中立型时滞神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2011年
6 钟世刚;逆Lipschitz条件下脉冲神经网络稳定性研究[D];重庆大学;2011年
7 周小兵;时滞神经网络的动力学研究[D];电子科技大学;2008年
8 王林;时滞神经网络的稳定性理论[D];湖南大学;2002年
9 周进;两类重要非线性模型的动力学行为的研究[D];上海大学;2003年
10 冯伟;时滞随机神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2009年
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1 穆文英;时滞神经网络的稳定性与混沌同步及其应用[D];江南大学;2011年
2 李大虎;几类时滞神经网络的稳定性分析[D];湖北师范学院;2012年
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5 雷瑞兴;时滞神经网络的稳定性分析[D];陕西师范大学;2011年
6 郑飞艳;几类时标时滞神经网络模型的定性性质[D];广州大学;2010年
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8 李倩倩;中立型时滞神经网络的稳定性分析[D];曲阜师范大学;2011年
9 张静文;基于时滞神经网络的二次规划的全局最优性条件[D];燕山大学;2012年
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