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《哈尔滨工程大学》 2010年
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基于改进粒子群的盲源分离算法及其应用研究

边峦剑  
【摘要】:盲源分离是20世纪80年代后期迅速发展起来的一个研究领域,是目前信号处理中新兴的技术之一。盲源分离是指在源信号未知、传输系统未知的条件下,只根据观测的混合信号的统计特性来估计和分离源信号。它在无线通信、图像处理、生物医学、语音处理、雷达、地球物理信号处理、财政金融预测等诸多领域都有广泛的应用前景,具有很高的实用性和研究价值。 独立分量分析(ICA)是线性瞬时混合盲分离中最成熟、应用最广泛的技术之一。独立分量分析的目的是要寻求一个线性变换矩阵,使得变换后的分量尽可能相互独立,这其中涉及到对独立性判据的优化过程。传统的优化算法稳定性差、易于陷入局部最优,因此影响分离性能。针对于这方面缺点,本文提出了一种基于改进粒子群的盲源分离算法,将一种改进的粒子群算法与独立分量分析相结合,提高了盲信号分离的性能。 在DS-CDMA下行链路的多用户检测中,把本文改进的独立分量分析算法作为额外的处理单元附加到子空间MMSE检测器中,与其进行优势互补,既可以利用问题的先验信息,又能够利用用户信号的独立性,一定程度上减少了子空间MMSE方法的估计误差对检测误码率的影响,从而提高了检测器的性能。 在多用户MIMO-OFDM系统中,经FFT后的接收信号可以表示为在每个子载波处的频域线性混合信号,对每个子载波信号分别使用本文改进的独立分量分析算法,使所有子载波混合信号得到恢复,同时,完成MIMO-OFDM系统相应子载波处的盲信道估计。对于独立分量分析固有的顺序不确定性和幅度不确定性,通过发射端进行线性预编码和接收端后续处理来解决。实现了良好的估计效果。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN911.7

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李丹;唐普英;;基于细菌觅食的盲源分离算法研究[J];通信技术;2011年12期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 毕晓君;刘国安;;种群分类粒子群改进算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2008年09期
2 李良敏;基于遗传算法的盲源分离算法[J];西安交通大学学报;2005年07期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 赵宸;MIMO-OFDM系统中的盲多用户检测研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐丽琴;盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
2 吕鑫;独立分量分析在MIMO OFDM系统信道盲估计中应用的研究[D];兰州大学;2006年
3 王胜辉;基于独立分量分析的DS-CDMA盲多用户检测方法的研究[D];吉林大学;2006年
4 杨文宏;噪声环境下的盲信号分离研究[D];吉林大学;2006年
5 肖瑞;基于独立分量分析的盲源分离方法的研究[D];西安理工大学;2007年
6 王静;基于时频比的盲信号分离研究[D];吉林大学;2007年
7 余宏妮;盲信号分离算法的改进及其应用研究[D];北京邮电大学;2007年
8 程莹;噪声独立分量分析在多用户检测中应用研究[D];安徽大学;2007年
9 孔莎莎;CDMA通信系统中盲多用户检测算法的研究[D];吉林大学;2008年
10 王岩;粒子群算法在求解组合优化问题中的应用研究[D];吉林大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘新永;蔡凤丽;裴晓根;;基于MATLAB的m序列的产生及相关特性仿真[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年05期
2 王春腾;杨厚群;符传谊;邢洁清;;基于独立成分分析的谱聚类方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年03期
3 蔡凤丽;刘新永;江力;;基于LP法对截断巴克码旁瓣抑制MATLAB仿真分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
4 王志杨;刘金龙;;一种基于MATLAB的瑞利信道仿真方法研究[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2012年03期
5 张京东;石健;胡贵军;;基于不同导频插入方式的光OFDM补偿技术[J];半导体光电;2012年01期
6 李滢;杨维;;OFDM调制技术在矿井巷道中的通信性能仿真分析[J];北京交通大学学报;2009年02期
7 赵团结;李永善;凌向东;李贺;;OFDM技术及其在短波通信中的应用[J];兵工自动化;2009年10期
8 杨洪涛;;多种内插算法的信道估计比较[J];北京工业职业技术学院学报;2010年04期
9 周召发,陶建忠,陈雪松,黄先祥;基于无线遥测的大型装备在线监测与故障诊断[J];兵工学报;2005年04期
10 吴海洲;陶然;单涛;;数字电视辐射源雷达基于空域滤波的直达波获取[J];兵工学报;2009年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李军;蔡润泽;吴越;;基于复倒谱的水声信道均衡[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
2 曹胜果;高翔;;采用压缩感知的OFDM水声信道估计[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
3 刘艳萍;胡斌杰;;改进MUSIC算法在二维天线阵列中的DOA估计[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年
4 盛磊;刘家康;张玉冰;肖国军;黄宏凯;匡镜明;;VHF航空信道下OFDM系统的DSP平台搭建及性能分析[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年
5 周围;周正中;张德民;;基于高阶累积量的空间特征估计方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
6 肖瑛;李振兴;刘国枝;张琳波;;双模式神经网络盲均衡算法研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
7 张立毅;吴青松;张晓琴;刘婷;王华奎;;基于输出信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法的研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
8 宋林峰;朱灿焰;郑博;;基于ICA和LWT的数字水印改进方案[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
9 张元敏;殷志锋;周雅;;蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
10 张众;张旭东;杨小牛;;基于子空间方法的雷达信号分离算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张驰;基于BICM调制的MIMO-OFDM系统的高效编译码技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 乔梁;信源定位的可观测性及跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 于志明;无线通信系统中的信号识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 宋洪涛;GPS接收机抗干扰技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 梅继丹;水声声图测量技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 赵国清;因子图上基于迭代检测的伪随机序列快速捕获算法及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宫宇;基于STBC-OFDM技术的海上移动通信新框架体系的研究[D];大连海事大学;2010年
9 苏日建;信息测量系统及其若干问题的研究[D];华中科技大学;2010年
10 张昕;基于OFDMA的宽带无线通信系统资源分配研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岑忠;体感诱发电位实验系统的设计、测量与分析[D];南京医科大学;2010年
2 雷鸣;OFDM系统自适应资源分配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 李国伟;基于电力线载波的采煤机监控通信系统的设计[D];山东科技大学;2010年
4 高鹏;基于DSP的WiMAX自适应调制解调器的设计[D];山东科技大学;2010年
5 王春华;基于盲源分离的肺音信号提取研究[D];山东科技大学;2010年
6 张建华;基于博弈论的认知无线电频谱分配算法研究[D];长春理工大学;2010年
7 蒋静;基于子空间的二阶统计量盲信道辨识算法研究[D];郑州大学;2010年
8 陈乃锋;MFSK水声通信信号处理子系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 潘铁文;基于文化基因算法的图像检索研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 左国辉;基于子空间方法的人脸识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 王雪松;程玉虎;郝名林;;基于细菌觅食行为的分布估计算法在预测控制中的应用[J];电子学报;2010年02期
2 周雅兰;;细菌觅食优化算法的研究与应用[J];计算机工程与应用;2010年20期
3 张小兵;马建仓;陈翠华;刘恒;;基于最大信噪比的盲源分离算法[J];计算机仿真;2006年10期
4 赵祝兵;周杰;;基于边检测盲源分离几何算法研究[J];通信技术;2008年10期
5 权友波;王甲峰;岳旸;李蕾;严俊;;盲源分离技术现状及发展趋势[J];通信技术;2011年04期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈志强;;梯级水库发电优化调度的改进细菌觅食算法研究[J];大众科技;2014年07期
2 徐慨;张琪;鲍凯;;基于盲源分离的短波频谱管理监测研究[J];通信技术;2012年11期
3 毛欣;徐慨;刘杰;;盲信号分离技术现状与发展动态[J];通信技术;2013年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李丹;基于智能算法的OFDM系统PAPR抑制技术研究[D];电子科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林秋华,殷福亮;盲源分离自适应算法的统一形式[J];大连理工大学学报;2002年04期
2 柯晶,钱积新,乔谊正;一种改进粒子群优化算法[J];电路与系统学报;2003年05期
3 陈国安,尤肖虎;基于信道变化速率检测的信道估计积分长度与专用导码功率动态调整[J];电子学报;1999年S1期
4 董霄剑,尤肖虎;WCDMA中一种新的信道估计方法[J];电子学报;2000年07期
5 张贤达,保铮;盲信号分离[J];电子学报;2001年S1期
6 刘琚,何振亚;盲源分离和盲反卷积[J];电子学报;2002年04期
7 冯爱刚,殷勤业,邓科;基于时空解析恒模算法的CDMA智能天线系统盲信号分离[J];电子学报;2003年03期
8 章晋龙,何昭水,谢胜利;基于遗传算法的有序盲信号提取[J];电子学报;2004年04期
9 王东明,高西奇,尤肖虎,韩冰;宽带MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[J];电子学报;2005年07期
10 凌燮亭;近场宽带信号源的盲分离[J];电子学报;1996年07期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 徐异凌;盲信号分离方法及应用研究[D];电子科技大学;2004年
2 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
3 俞健;基于进化计算的神经网络设计方法[D];浙江大学;1998年
4 雷开友;粒子群算法及其应用研究[D];西南大学;2006年
5 杨轻云;约束满足问题与调度问题中离散粒子群算法研究[D];吉林大学;2006年
6 喻华文;MIMO-OFDM宽带通信系统基于子群的信道估计和分配算法研究[D];华南理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 汪彦龙;基于空间关系的图像检索方法研究[D];浙江工业大学;2002年
2 刘俊豪;基于粒子群算法和鱼群算法的盲源分离的研究[D];太原理工大学;2006年
【相似文献】
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1 郭松;孙云莲;;基于独立分量分析盲源分离快速算法[J];电子测量技术;2004年02期
2 丁铎,贾永强,王映民;一种基于峰度的盲源分离算法研究[J];现代电子技术;2005年14期
3 肖俊,何为伟;源信号数目大于观察信号数目情况下的盲源分离[J];现代电子技术;2005年11期
4 李广彪,张剑云,毛云祥;盲源分离中的非高斯性极大准则[J];舰船电子对抗;2005年05期
5 李著成;张立毅;;一种新的自适应步长盲源分离算法[J];现代电子技术;2005年24期
6 牛龙,马建仓,王毅,陈海洋;一种新的基于峰度的盲源分离开关算法[J];系统仿真学报;2005年01期
7 汤影;康戈文;;盲源分离中信号独立性的讨论[J];现代电子技术;2006年04期
8 徐尚志;苏勇;叶中付;;多种概率分布源的盲源分离快速算法[J];中国科学技术大学学报;2006年05期
9 赵知劲;解婷婷;李小平;赵治栋;;一种小波域盲源分离算法[J];西安电子科技大学学报;2007年03期
10 邓娟;李宏;;一种基于信息最大化的自适应变步长盲源分离算法[J];电子测量技术;2007年06期
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1 李舜酩;;转子振动信号的盲源分离研究[A];第三届全国虚拟仪器大会论文集[C];2008年
2 许林周;章新华;范文涛;;一种盲源分离后续去冗余方法[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
3 韩少博;林京;吴文焘;;频域盲源分离中的一种稳健解排列模糊方法[A];中国声学学会2009年青年学术会议[CYCA’09]论文集[C];2009年
4 章林柯;何琳;江涌;;基于盲源分离的潜艇源识别信号去除干扰研究[A];第十一届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C];2007年
5 康春玉;章新华;李军;;盲源分离与自适应滤波器结合抑制强干扰研究[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年
6 周祥;樊涛;;基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
7 王颖翠;;一种基于自然梯度的卷积混合频域盲源分离算法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
8 许策;章新华;高成志;;源数目估计对盲源分离算法影响分析[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
9 成谢锋;张仲;孙夏;;一种单路混合信号的盲源分离新方法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
10 胡增辉;朱炬波;;基于盲源分离的波达角估计[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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1 徐先峰;利用参量结构解盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 王尔馥;盲源分离理论及其在通信系统中的应用[D];哈尔滨工业大学;2009年
3 李昌利;盲源分离的若干算法及应用研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 高建彬;盲源分离算法及相关理论研究[D];电子科技大学;2012年
5 郭靖;盲源分离的时频域算法研究[D];重庆大学;2012年
6 刘建强;非平稳环境中的盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
7 李灯熬;基于循环平衡理论的盲源分离算法[D];太原理工大学;2010年
8 袁连喜;线性盲源分离算法的理论与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 张旭秀;盲源分离及其在脑电信号处理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年
10 刘佳;单通道盲源分离及其在水声信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺海港;盲源分离在通信信号分离中的应用[D];西安电子科技大学;2010年
2 杨涛;多混叠振动信号的盲源分离及实验研究[D];南京航空航天大学;2006年
3 郑秀萍;基于信息理论盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2005年
4 李著成;基于独立分量分析盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2006年
5 徐丽琴;盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
6 张伟伟;盲源分离算法研究[D];西安电子科技大学;2007年
7 毕杨;基于快速独立分量分析的盲源分离算法研究及应用[D];西安理工大学;2007年
8 宋蕾;基于神经网络盲源分离算法的研究[D];太原理工大学;2007年
9 崔志涛;线性混叠盲源分离的改进算法[D];广东工业大学;2008年
10 马丽艳;卷积混合盲源分离[D];中国地质大学;2008年
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