收藏本站
《哈尔滨工程大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

高光谱图像类别信息相关技术研究

邓禄群  
【摘要】: 高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿,并且在民用以及军用等多个领域发挥着极其重要的作用。高光谱图像的高分辨率、多波段数、窄波段宽度、大数据量在为人类带来巨大的研究价值的同时,也给高光谱图像的处理带来了巨大的挑战。本文以高光谱图像数据为对象,研究了高光谱图像类别信息的相关技术。 论文首先分析了高光谱图像处理面临的问题,并对高光谱图像处理的两个重要的方面——分类和端元提取进行了简要分析,指出了传统的有类别信息的监督分类方法和无类别信息的端元提取方法的缺点,说明了对高光谱图像处理技术进行研究的必要性。 对于高光谱图像的有类别信息的监督分类方法,论文提出了基于LS-SVM的保护感兴趣类别的两种处理方法:精简样本类别法和改变权值法。在精简样本类别法中,通过去掉非感兴趣类别样本,留下感兴趣类别样本,感兴趣类别样本的分类精度得到了较大幅度的提高;在改变权值法中,通过改变训练过程对各类别训练样本的重视程度,感兴趣类别的训练样本受到重视,从而使其分类精度得到了提高。 对于高光谱图像的无类别信息的端元提取算法,论文提出了基于距离比较的端元提取算法。由于SGA算法和N-FINDR算法与其他算法相比具有明显的优点,因此本论文主要对这两种算法进行研究。首先论文对SGA算法进行改进,构造超平面,用点到平面的距离计算替代体积计算;其次,在支持向量机的基础上对N-FINDR算法进行改进,挖掘支持向量机的本质,用支持向量机计算距离的方法进行端元提取,实现了免于预降维处理的N-FINDR算法。实验证明,改进的算法在保证端元提取效果不变的前提下,运行速度大大提高,降低了算法的计算复杂度。 同时论文还对高光谱图像数据预处理技术提出了一些方法,如像素预排序处理和野值点的检测与去除等,也能很好的改进原始端元提取算法的运行速度。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 武鹤;基于数学形态学的高光谱图像端元提取技术研究[D];成都理工大学;2011年
2 张志荣;高光谱图像异常目标检测[D];华中科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 田野;赵春晖;季亚新;;主成分分析在高光谱遥感图像降维中的应用[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2007年05期
2 赵晶,张旭东,高隽;基于支持向量机的多类形状识别系统[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2004年01期
3 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 薛绮,匡纲要,李智勇;基于线性混合模型的高光谱图像端元提取[J];遥感技术与应用;2004年03期
6 程承旗,马廷;高分辨率卫星影像上地物线性特征的自动识别[J];遥感学报;2003年01期
7 李海涛;顾海燕;张兵;高连如;;基于MNF和SVM的高光谱遥感影像分类研究[J];遥感信息;2007年05期
8 高倩,刘家学,吴仁彪;一种基于高分辨率距离像自动目标识别新方法[J];中国民航学院学报(综合版);2002年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
4 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 沈培华;支持矢量机的算法研究和应用[D];南京理工大学;2002年
2 白继伟;基于高光谱数据库的光谱匹配技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 薛绮;基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
5 张森;基于支持向量机的遥感分类对比研究[D];昆明理工大学;2007年
6 许将军;高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];电子科技大学;2007年
7 郭春燕;基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[D];哈尔滨工程大学;2007年
8 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
9 刘锋;高光谱数据降维及端元提取[D];北京理工大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 隋学艳;朱振林;朱传宝;杨丽萍;姚慧敏;郭洪海;;基于MODIS数据的山东省小麦株高遥感估算研究[J];山东农业科学;2009年02期
2 蔡薇;郭洪海;隋学艳;杨丽萍;;基于混合像元分解提取小麦种植面积的技术与方法研究[J];山东农业科学;2009年05期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 纪启国;;利用小波变换对图像进行像素级融合[J];安徽职业技术学院学报;2008年01期
5 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
6 戴晓琴;;浅谈遥感技术在土地利用中的应用[J];安徽农学通报;2008年23期
7 陈军;王洪仁;;基于高光谱红边参数的棉花冠层覆盖度提取研究[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年09期
8 陈会明;;浅谈遥感技术在农业生产中的应用[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年19期
9 陈会明;;浅析遥感技术在我国土地利用调查中的应用[J];安徽农学通报(上半月刊);2009年21期
10 张莉娜;;土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述[J];安徽农学通报(上半月刊);2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 汪震;洪津;张冬英;罗军;;液晶可调谐滤光片在遥感探测中的应用研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
2 饶欢;张智勇;;一种基于ENVI的区域环境分析方法[A];河南地球科学通报2008年卷(下册)[C];2008年
3 许军强;白朝军;孙珂;王明常;;基于TES算法的地表温度反演应用研究[A];河南地球科学通报2009年卷(上册)[C];2009年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
4 马浩;基于土地适宜性评价的三峡库区防护林类型空间优化配置[D];华中农业大学;2010年
5 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
6 郭方方;内蒙古太仆寺旗沙子沟钼矿床地质特征[D];河南理工大学;2010年
7 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
8 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
9 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
10 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林卉,舒宁,杜培军;数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用[J];测绘通报;2003年12期
2 胡潭高;张锦水;贾斌;潘耀忠;董燕生;李乐;;不同分辨率遥感图像混合像元线性分解方法研究[J];地理与地理信息科学;2008年03期
3 张远飞;杨自安;张普斌;石菲菲;张建国;;高(多)光谱数据的背景-异常子空间模型研究[J];地球信息科学学报;2009年03期
4 刘汉湖;杨武年;杨容浩;;ALI遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究[J];地质与勘探;2009年04期
5 李庆波;李响;张广军;;一种基于光谱奇异值检测的高光谱遥感小目标探测方法[J];光谱学与光谱分析;2008年08期
6 束炯;王强;孙娟;;高光谱遥感的应用研究[J];华东师范大学学报(自然科学版);2006年04期
7 谷延锋;刘颖;贾友华;张晔;;基于光谱解译的高光谱图像奇异检测算法[J];红外与毫米波学报;2006年06期
8 翟辉琴,何乔,王素敏;基于数学形态学的遥感影像水域提取[J];海洋测绘;2005年02期
9 闻兵工;冯伍法;刘伟;马一薇;;基于光谱曲线整体相似性测度的匹配分类[J];测绘科学技术学报;2009年02期
10 赵国际,贾小志,赵宗涛;一种高分辨率遥感图像分割算法[J];计算机工程与应用;2002年14期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 李智勇;高光谱图像异常检测方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
2 贺霖;高光谱图像自动目标检测技术研究[D];西北工业大学;2007年
3 储美华;遥感影像的高光谱特征研究[D];山东科技大学;2007年
4 马铁丰;线性混合模型与多元分布中的统计推断问题[D];北京工业大学;2008年
5 刘翔;基于光谱维变换的高光谱图像目标探测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2008年
6 周正;基于自适应谱段重组的高光谱图像压缩方法研究[D];华中科技大学;2007年
7 杜博;高光谱遥感影像亚像元小目标探测研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 张雄飞;网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
2 乔立山;基于神经网络的数学形态学研究及应用[D];成都理工大学;2004年
3 文华;基于数学形态学的图像处理算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 吴学文;基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取研究[D];福建师范大学;2007年
5 黄应;基于张量分析的不完备图像修复研究[D];华中科技大学;2007年
6 陈瀚孜;高光谱图像融合算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
7 朱凤阳;高光谱图像的异常目标检测及亚像元定位研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜鹏,赵慧洁;基于抗噪声ICA的高光谱数据特征提取方法[J];北京航空航天大学学报;2005年10期
2 骆剑承,王钦敏,马江洪,周成虎,梁怡;遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法[J];测绘学报;2002年03期
3 骆玉霞,陈焕伟;遥感图像的特征提取与选择研究[J];信息记录材料;2002年02期
4 杜笑平;基于小波变换的形状识别方法[J];电讯技术;1997年06期
5 王亮申,欧宗瑛,苏铁明,杨鑫华,曾好平;利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索[J];大连理工大学学报;2003年04期
6 赵晶;唐焕文;朱训芝;;模拟退火算法的一种改进及其应用研究[J];大连理工大学学报;2006年05期
7 童庆禧;遥感科学技术进展[J];地理学报;1994年S1期
8 鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J];电路与系统学报;1997年04期
9 李盼池,肖红,许少华,刘显德;支持向量机在模式分类中的应用[J];大庆石油学院学报;2003年02期
10 万余庆,张凤丽,闫永忠;矿物岩石高光谱数据库分析[J];地球信息科学;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
2 刘正军;高维遥感数据土地覆盖特征提取与分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
3 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
4 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
5 刘春红;超光谱遥感图像降维及分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
6 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
7 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
8 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
9 黄睿;高光谱遥感数据特征约简技术研究[D];西北工业大学;2006年
10 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 何强;一种新的模糊支持向量方法[D];河北大学;2003年
2 杨金红;高光谱遥感数据最佳波段选择方法研究[D];南京信息工程大学;2005年
3 张倩;基于决策树方法的航空高光谱遥感土地覆盖分类研究[D];山东科技大学;2005年
4 薛绮;基于线性混合模型的高光谱图像端元提取方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
5 王秀朋;基于投影寻踪的高光谱图像降维算法研究[D];西北工业大学;2006年
6 杨诸胜;高光谱图像降维及分割研究[D];西北工业大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李二森;朱述龙;周晓明;余文杰;;高光谱图像端元提取算法研究进展与比较[J];遥感学报;2011年04期
2 陶鹏;谌德荣;范宁军;张立燕;;基于RFS和ART的高光谱图像主成分提取方法[J];中北大学学报(自然科学版);2010年03期
3 吴传庆,童庆禧,郑兰芬;基于小波变换的高光谱图像消噪[J];遥感信息;2005年04期
4 张立燕;谌德荣;李世义;曹旭平;;基于低概率检测的高光谱图像有损压缩方法研究[J];弹箭与制导学报;2008年01期
5 李杰;赵春晖;梅锋;;利用背景残差数据检测高光谱图像异常[J];红外与毫米波学报;2010年02期
6 李婷;陈小梅;陈刚;薛博;倪国强;;一种双正则项全变差高光谱图像去噪算法[J];光谱学与光谱分析;2011年01期
7 王晋;张晓玲;沈兰荪;柴焱;;一种基于网格编码量化的高光谱图像无损压缩方法[J];中国图象图形学报;2006年01期
8 谷延锋;刘颖;贾友华;张晔;;基于光谱解译的高光谱图像奇异检测算法[J];红外与毫米波学报;2006年06期
9 王晋;张晓玲;柴焱;沈兰荪;;一种基于自适应预测的高光谱图像近无损压缩方法[J];计算机应用研究;2007年05期
10 谌德荣;张立燕;陶鹏;曹旭平;;结合邻域聚类分割的高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法[J];宇航学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘超;何元磊;黄世奇;刘志刚;王长海;;一种新的高光谱图像有监督特征提取方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
2 高云;李小昱;刘长举;周竹;;基于高光谱图像技术的霉烂板栗识别研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
3 高洪燕;毛罕平;张晓东;周莹;;番茄叶片氮素反射光谱及高光谱图像的研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 高连如;张兵;孙旭;李山山;张文娟;;高光谱数据降维与分类技术研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
5 罗春生;薛龙;刘木华;黎静;;基于荧光高光谱图像检测鸭肉嫩度的初步研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 何元磊;黄世奇;易世华;刘志刚;齐玮;;一种基于噪声调节主成分分析的高光谱图像波段选择方法[A];国家安全地球物理丛书(六)——空间地球物理环境与国家安全[C];2010年
7 薛龙;黎静;刘木华;;IDL与ENVI的二次开发在高光谱图像预处理的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
8 吴传庆;童庆禧;郑兰芬;张兵;赵永超;张霞;;基于小波变换的高光谱图像消噪[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2002年
9 彭妮娜;易维宁;方勇华;;基于核函数的高光谱图像信息提取研究[A];光子科技创新与产业化——长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛论文集[C];2006年
10 陶斐斐;李永玉;王伟;彭彦昆;;基于高光谱成像技术快速无损伤评价猪肉新鲜度[A];中国食品科学技术学会第八届年会暨第六届东西方食品业高层论坛论文摘要集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;谷歌将推出多媒体通用搜索[N];人民邮电;2007年
2 张红菊;农田:安装“听诊器”[N];科技日报;2004年
3 王春艳;告别“信息孤岛” 走向资源整合[N];中国工商报;2005年
4 张向冰 李青滨;我国海洋遥感发展突飞猛进[N];中国海洋报;2003年
5 业成 王艳;开展标准托管业务 提供保姆式服务[N];中国质量报;2006年
6 本报记者 瞿剑;地下煤火:“静悄悄”的灾害怎样应对?[N];科技日报;2009年
7 清华大学计算机系 喻文健;互连线电容提取技术[N];计算机世界;2005年
8 张彦;“数字省市”颠覆城市区域经济[N];经理日报;2004年
9 兰金山;西藏藏文信息处理技术取得整体性突破[N];中国民族报;2010年
10 苏奕智;血尔: “丫环”变身“大家闺秀”[N];经理日报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓飞;高光谱图像分辨率增强及在小目标检测中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 张烨;视觉类别信息早期分拣加工机制[D];西南大学;2012年
3 梅锋;基于核机器学习的高光谱异常目标检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 高恒振;高光谱遥感图像分类技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
5 石吉勇;基于高光谱图像技术的设施栽培作物营养元素亏缺诊断研究[D];江苏大学;2012年
6 姚伏天;基于高斯过程的高光谱图像分类研究[D];浙江大学;2011年
7 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 谭琨;基于支持向量机的高光谱遥感影像分类研究[D];中国矿业大学;2010年
9 周爽;蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
10 刘丽娟;基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究[D];东北林业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邓禄群;高光谱图像类别信息相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 唐雪飞;基于案例推理的高光谱图像分类研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 杨倩倩;高光谱溢油图像特征提取在油种识别中的应用[D];大连海事大学;2010年
4 邵涛;基于光谱信息的高光谱图像目标识别方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 胡倩;基于知识的高光谱图像波谱匹配技术研究与应用[D];中国地质大学(北京);2010年
6 包海燕;高光谱溢油图像分类算法研究[D];大连海事大学;2011年
7 殷晓平;基于高光谱图像的黄瓜叶片叶绿素含量及其分布预测研究[D];江苏大学;2010年
8 张亚南;高光谱图像特征分析技术的研究与软件开发[D];中国地质大学(北京);2010年
9 徐长健;基于小波变换的高光谱溢油图像压缩方法的研究[D];大连海事大学;2011年
10 魏然;基于三维光谱模型的高光谱图像压缩方法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026