收藏本站
《哈尔滨工程大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于支持向量机的反垃圾电话技术研究

张磊  
【摘要】:随着下一代网络技术的发展,因特网和传统电信网的逐步融合已成为网络发展的必然趋势,VoIP技术迎合了这一趋势。作为VoIP中的重要控制信令,SIP (Session Initiation Protocol)已被3GPP(3rd Generation Partnership Project)确定为第三代移动通信全IP网络的核心协议,但随着VoIP的发展及广泛应用,VoIP网络中的安全尤其是垃圾电话问题已成为目前关注的重要议题。2008年,IETF(The Internet Engineering Task Force)组织制订了RFC 5039,对SIP网络中垃圾电话问题进行了详细的阐述。 本文对SIP网络和垃圾电话防御技术进行了研究,并且深入分析了用户的呼叫行为特征。本文对支持向量机及相关算法进行了研究,探讨了支持向量机在反垃圾电话技术中的应用,在此基础上提出了一种SIP安全网关的实现方案。本文主要对以下三个方面进行了研究: 1)预处理算法研究 训练样本集的属性个数和样本规模是影响训练速度的重要因素。本文研究了基于区分矩阵的属性约简算法,该算法能够有效地处理离散属性值,但对于连续属性值的处理有限,本文对连续数据离散化方法做了相关的分析,将属性约简算法与支持向量机训练算法进行了结合,实验表明,支持向量机的训练速度得到了提高。本文还详细分析了K最近算法及在支持向量机的数据预处理中的应用,设计了一种加权的K最近邻预处理算法,实验表明,该算法能够删除一些噪声样本,提高训练速度和训练精度。 2)训练算法研究 本文对支持向量机的训练算法进行了研究,重点研究了SMO算法,分析了中止条件、步长缩放因子、缓存、并行计算等因素对SMO算法性能的影响。指出了Keerthi的SMO算法有效迭代次数较少原因,在此基础上,提出了在初次更新失败情况下,重新选择另一个样本与违反KKT条件的样本进行第二次更新的改进SMO算法,实验表明,该改进算法训练精度较高,但训练时间较长。 3)支持向量机在垃圾电话防御技术中的应用研究 本文研究了SIP网络和垃圾电话防御技术,对垃圾呼叫的呼叫行为特征进行了详细的分析,并且设计了一种应用层SIP安全网关,对直路过滤、图灵测试等模块的实现进行了阐述。在支持向量机的应用研究中,设计了一种存放用户呼叫信息的数据记录格式,该记录格式适用于awk程序对呼叫行为特征进行提取。在数据训练方面,通过对新增用户样本的分析,提出了通过利用KKT条件对SIP安全网关中的新增数据进行选取的策略。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN916.2

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
2 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
3 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
4 余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
5 关欣;郭强;张政超;赵静;翟鸿君;;基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别[J];弹箭与制导学报;2011年04期
6 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
7 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
8 王慧勤;雷刚;;基于LIBSVM的风速预测方法研究[J];科学技术与工程;2011年22期
9 李荣兵;;基于支持向量机的数控机床总线的故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年09期
10 宋贤霞;;基于相关反馈的图像检索技术研究[J];福建电脑;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;亚洲ICT企业成为展会主力军[N];人民邮电;2006年
2 Brough Turner;SIP的下一步[N];网络世界;2008年
3 ;香港:IP电话渐入主流[N];网络世界;2005年
4 亚平;英飞凌“VoIP指南”纠正有关VoIP的错误看法[N];电子资讯时报;2007年
5 ;NEC开发出反垃圾IP电话技术[N];人民邮电;2007年
6 ;DELL速马电脑[N];计算机世界;2002年
7 唐勇;迎接网络话音时代的到来[N];网络世界;2002年
8 阿清;Skype风向何处吹[N];中国证券报;2005年
9 科德投资;精伦电子(600355):通信科技 业绩大增[N];中国证券报;2007年
10 振;福瑞杰发布IP Office应有软件5.0版[N];电脑商报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026