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《哈尔滨工程大学》 2010年
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面向NSSA的异构数据规范化处理与集成

孙明帅  
【摘要】:态势感知的概念源于军事界,在航天飞行的人因研究,军事战场中的局势评估,核反应堆的控制和医疗调度等方面都有广泛应用。网络安全态势感知是态势感知技术在网络中应用的一种。网络安全态势感知(Network Security Situational Awareness,NSSA)从宏观层面审视整体网络的安全及形式状况,通过网络的即时流量数据,流量波形图、关键量化指标、终端结点日志信息和传感器服务数据等对网络系统状况作出分析,对其中已存在或潜在的威胁与异常做出及时评估。现有的以关系数据模式作为全局数据模式欠缺可扩展性,并且集成效率偏低。XML为异构数据源的集成提供了简洁有效的途径,其所具有的与平台和语言无关性、灵活性、自描述性、数据交换能力以及可扩展性等优势,使得XML可以比较理想地与不同的数据类型进行联合处理。 论文中数据规范化过程中,各感知模块借助XML将不同的数据类型转换为统一的XML文档格式,进而通过XML实现异构数据的规范化。数据集成过程中,利用基于权值的朴素贝叶斯分类方法对承载异构数据的XML文档进行集成,其目标是向态势感知传感器的上层,也就是更高层应用用户提供具有统一格式的数据。在异构数据规范化和集成过程中需要解决的问题主要有:数据源异构性、数据语义冲突及寻找更高效集成方法等问题。论文结合实际的项目,着重对态势信息的标准模型的建立、异构数据源与标准模型之间匹配关系的确立、XML文档的动态生成及其集成工作进行研究。 经过项目验证表明,不同传感器的数据规范化和传感器间的异构数据源的集成工作完成良好。在向上层用户提交的集成数据中,上层用户可以充分了解所提交数据的含义,完成既定目标,满足项目要求,对异构数据规范化和集成工作有一定的指导作用。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP393.08

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