收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

我国能源供求预测研究

邓志茹  
【摘要】:能源是经济发展和社会进步的重要物质基础,是影响人类生存环境的重要因素。在经济发展和社会进步的诸多方面,如工业化、农业现代化、城市化等,能源起着决定性的作用。中国能否保证能源的可持续供应及能源安全,中国的能源供应能否满足经济增长和社会进步的需要,能否走出一条具有中国特色的能源可持续发展之路,在相当程度上取决于是否能对我国能源供给和需求进行科学地预测,取决于是否能在科学预测的基础上制定和实施中长期能源发展战略。为了确保我国国民经济发展战略目标的顺利实现,构建资源节约、环境友好、社会和谐的局面,科学合理地预测我国能源供求情况,对制定能源发展政策具有重要意义。 能源系统是一个非线性复杂系统,社会进步、经济发展、科技进步和宏观政策都将直接影响能源系统的运行。相反,能源供求结构也直接影响经济结构、社会发展和环境变化。随着经济特别是科学技术的发展,国民经济各个部门间的联系日趋复杂化,能源系统规模越来越大,相互联系也越来越复杂。我国的经济发展正处于转轨时期,我国的能源资源状况和能源结构与其他国家有很大不同,因此,本文综合运用经济学、灰色系统、计量经济学、能源经济学等多学科的理论与分析方法,尝试着综合运用多种定量预测方法,系统全面地对我国能源供给和需求进行科学地预测,这对于我国能源经济理论的发展是一个必要的补充。 论文在分析了我国能源资源禀赋状况及生产状况的基础上分析了我国能源的供给状况,在分析能源需求结构现状与需求特点的基础上研究了我国能源需求状况,并对能源供求状况进行了平衡分析。我国能源资源蕴藏总量较为丰富。在我国已探明的化石能源资源储量中,90%以上是煤炭,煤炭资源稳居世界第一,但人均储量也仅为世界平均水平的79%。煤炭是我国最可靠的一次能源,其战略地位将长期不变。我国石油资源较贫瘠,石油资源分布广泛但不均,主要分布在盆地和沿海大陆架中。我国天然气资源主要分布在中部、西部和海域区。对影响我国能源供给的主要因素能源禀赋、技术进步、生产建设等进行了研究。并对经济增长等影响我国能源的需求的因素进行了研究。灰色预测是应用灰色模型对灰色系统进行分析、建模、求解、预测的过程。灰色建模方法的精髓在于应用数据生成手段,弱化系统的随机性,使系统中紊乱的原始序列呈现出某种规律,建立生成序列与原始序列关系的一种模型。趋势外推预测方法是根据事物的历史和现实数据,寻求事物随时间推移而发展变化的规律,从而推测其未来状况的一种常用的预测方法。在进行我国能源供求系统定性研究的同时,分别运用灰色预测法、趋势外推法及组合预测法对我国能源供求总量、煤炭供求总量、石油供求总量、天然气、电力供求总量进行了定量预测研究。 日益严峻的能源形势促使各国都纷纷根据自身的经济社会状况、能源储备、能源需求和供给预测等因素综合制定了本国或本地区的能源发展政策,主要包括确保石油供给安全、提高能源效率、开发推广可再生能源与新能源、扩大能源供应、加强能源供应基础设施建设等方面。在借鉴其他国家能源发展政策的基础上,我国从采取措施节约能源、高效开发常规能源、大力发展可再生能源与新能源、调整优化能源结构、建立石油储备体系、加强政府能源管理等方面制定了我国的能源发展政策。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 陈孝新;广义加权算术平均组合预测技术进一步研究[J];南昌大学学报(工科版);2001年01期
2 王吉权,赵玉林;组合预测法在电力负荷预测中应用[J];电力自动化设备;2004年08期
3 张海东,毕效辉;一种基于灰色理论组合预测方法的研究与应用[J];科学技术与工程;2003年02期
4 李凯扬,韩文秀;财政收入的组合预测[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2003年01期
5 陶靖轩;正权组合预测的最佳估计及其精度[J];中国计量学院学报;2000年02期
6 蒋良奎;一种在组合预测中确定变权系数的方法[J];上海海运学院学报;2002年03期
7 毕效辉,张海东;基于GM(1,1)模型的趋势预测方法及其应用[J];西南科技大学学报;2003年04期
8 陈子山川;魏汝祥;季春阳;;基于支持向量机的舰船维修费用组合预测研究[J];中国修船;2008年04期
9 卞鹏;;基于微粒群算法的交通流量组合预测研究[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2011年01期
10 张新育,孙甫照,杨松华;组合预测的贝叶斯估计方法[J];郑州大学学报(工学版);2002年04期
11 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期
12 何清华;谢琳琳;乐云;;上海市办公楼需求量的神经网络组合预测[J];华中科技大学学报(城市科学版);2009年01期
13 谢敬东,唐国庆,徐高飞,陈高文;组合预测方法在电力负荷预测中的应用[J];中国电力;1998年06期
14 李学全,李春生;一种改进的模糊变权重组合预测方法[J];中南大学学报(自然科学版);2003年06期
15 李庆;黄俊;周圣国;李良芳;;基于组合神经网络的装备研制费用预测研究[J];弹箭与制导学报;2005年S8期
16 王明涛;两种确定最优组合权系数方法的比较研究[J];郑州工业大学学报;1994年03期
17 徐小力,张劲广,王信义;机械系统工作状态组合预测模型的研究[J];机械设计与研究;1998年01期
18 严修红;许伦辉;董世畅;;基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测[J];智能系统学报;2007年04期
19 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于优化灰色模型的农村季节性电力负荷预测[J];安徽农业科学;2010年03期
20 周伟,王建军,武常吉,刘洪;陕西省国民经济发展的组合预测研究[J];西安公路交通大学学报;1997年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 牛东晓;李金超;李金颖;刘达;;基于遗传算法的中长期电力负荷组合预测[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 田瑾;项静恬;陈殿斌;;多种时间序列建模及组合预测的比较和改进[A];中国现场统计研究会第九届学术年会论文集[C];1999年
3 唐小我;;组合预测误差信息矩阵研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第2卷)[C];1993年
4 杨辉煌;;P次幂非线性组合预测方法研究[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
5 龙如银;;矿井深部相对瓦斯涌出量的预测研究[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
6 卫贵武;姚恒申;;用改进的模糊AR(p)与指数平滑组合模型预测油田产油量[A];第12届全国模糊系统与模糊数学学术年会论文集[C];2004年
7 倪立峰;韩晓林;;基于量化、非量化信息的单桩极限承载力预测新探索[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅲ卷[C];2000年
8 梁仕莹;孙东升;杨秀平;刘合光;;2008—2020年我国粮食产量的预测分析[A];纪念农村改革开放30周年学术研讨会暨建所50周年庆典论文集[C];2008年
9 杨宏涛;汪波;;组合预测法在我国填料产业市场研究中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
10 吴昊;;智能预测支持系统IFSS的建立[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓志茹;我国能源供求预测研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
2 陆宁;基于群集智能与算法融合的电力负荷组合预测[D];华中科技大学;2010年
3 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
4 丰小月;基于量子机制与组合方法的智能优化算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
5 万玉成;基于未确知性的预测与决策方法及其应用研究[D];东南大学;2004年
6 张磊;中国石油安全分析与对策研究[D];天津大学;2007年
7 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
8 张道军;复杂水环境资源系统智能管理、预测和决策的研究[D];大连理工大学;2002年
9 陈玲;风电场风速和风功率预测方法研究[D];武汉大学;2012年
10 张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于媛媛;基于组合预测的核电产业发展趋势研究[D];大连理工大学;2010年
2 陈宝;基于最大似然的贝叶斯模型平均组合预测及其在煤炭需求预测中的应用[D];重庆师范大学;2011年
3 胡平;降雨径流组合预测理论及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
4 钱振松;小波网络及组合预测在赤潮灾害智能预警系统中的应用研究[D];山东大学;2010年
5 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
6 王红丽;基于状态转移的股指期货波动时变组合预测研究[D];重庆师范大学;2011年
7 王小忠;物流量预测方法研究[D];武汉理工大学;2005年
8 朱报春;基于模糊逻辑系统的组合预测方法及应用[D];河海大学;2001年
9 周仲礼;中国油气资源需求分析[D];成都理工大学;2004年
10 李春生;模糊变权重组合预测方法的研究[D];中南大学;2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 齐慧 实习生 柴洁;明年能源供求总体相对宽松[N];经济日报;2009年
2 ;能源供求形势将有较大缓解[N];中国企业报;2005年
3 刘声;我国能源供求基本平衡[N];中国矿业报;2002年
4 本报记者 刘宝亮;能源供求状况将明显好转[N];中国经济导报;2005年
5 特约分析师 牛犁;我国能源供求有望基本平衡[N];中国石油报;2006年
6 邱铭玉;今年能源供求基本平衡[N];中国经济导报;2006年
7 本报记者 陈弘仁;以多元化结构破解能源紧张[N];中国经济导报;2005年
8 刘宝亮;能源供求状况今年将显著好转[N];经理日报;2005年
9 ;英国面临能源短缺[N];国际商报;2006年
10 肖锋;重庆一三六队延长天宝煤矿服务年限18载[N];中煤地质报;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978