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《哈尔滨工程大学》 2015年
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我国新能源汽车产业风险识别与评价研究

林金枫  
【摘要】:随着科技发展,社会的进步,人们生活的水平和条件得到了不断地改善与提高,但与此同时,由于对环境的过度掠夺,也带来了资源枯竭,环境污染等一系列问题,并引起了世界各国的普遍关注,各国已普遍认识到,要实现自然、环境、社会的和谐统一,必须大力发展新能源产业。近年来,伴随经济总量的迅速扩张,我国石油消费总量逐年增大,而汽车又是石油消费的主力军,自2009年开始,我国汽车产销连年位居世界第一名,随着我国汽车保有量的不断增加,市场需求与能源环境约束之间的矛盾越来越突出,发展新能源汽车的是解决污染和能耗问题的根本性措施,新能源汽车的发展势在必行,国家也出台了一系列政策,并把新能源汽车产业确立为我国七大战略性新兴产业之一,2012年,国务院颁布的《“十二五”国家战略新兴产业发展规划》强调,到2020年,力争使新能源汽车产业成为国民经济先导产业。新能源汽车产业具有高投入、高风险、战略性的特性,如果发展过程中出现方向性错误或失败,对我国汽车产业乃至整体国民经济都将会产生巨大的影响,因而客观上需要结合我国新能源汽车产业发展实际,对我国新能源汽车产业风险进行研究,及时识别产业发展过程的风险,并对风险进行评价,确定重点关注的风险领域和风险控制的优先顺序,减少产业发展的不确定性,从而为企业、行业和政策制定部门提供支持,促进新能源汽车产业健康发展。本文首先对我国未来石油消费量及汽车保有量进行了预测,并对新能源汽车产业发展的现状及问题进行了分析。通过预测,用未来石油消费量和汽车保有量两项重要的数据进一步验证我国发展新能源汽车产业的迫切性;通过现状与问题分析,说明我国发展新能源汽车产业的紧迫性;分析了新能源汽车产业的特征,对新能源汽车产业风险的含义进行了界定。在此基础上,论文分别从内生性和外生性两个方面对新能源汽车产业风险形成机理进行了分析;在探究我国新能源汽车产业所呈现的风险特征的基础上,通过上述分析和根据对以往学者研究成果的梳理,总结出新能源汽车产业风险识别与评价的难点及现有方法的局限性,给出我国新能源汽车产业风险评价目标,界定了研究问题的范围,构建了我国新能源汽车产业风险识别与评价研究框架;从风险源的角度对我国新能源汽车产业风险进行了识别,具体是通过运用多重共线性方法对新能源汽车产业风险指标进行了筛选,建立了风险评价指标体系,识别出关键的风险源,并对风险指标内涵进行了分析;同时,考虑到识别产业风险如果仅是孤立的分析各风险因素,显然不能全面说明产业风险这一现实问题,本文运用FIR分析模型(Factor—Interaction—Risk Model,因素-交互行为-风险),通过因素间的交互关系识别风险,以获得新能源汽车产业风险的立体图景。论文采用了情景分析方法和模糊综合评价等方法,对我国新能源汽车产业风险进行识别和风险等级的评价。情景分析重点是从发展的角度识别产业风险,具体过程是:通过制定和发放调查问卷,将众多利益相关者的意见进行搜集,挖掘关键风险要素并进行分析,由此确定不确定轴面;依据不确定轴面开发未来情景,对未来风险情景进行描述,构建出我国新能源汽车产业未来可能的几种风险情景。在对风险要素和可能的风险情景识别的基础上,本文结合我国新能源汽车产业风险的特点,综合运用风险矩阵、群组决策特征根、模糊综合评价的方法,对我国新能源汽车产业风险进行评价,确定风险等级,在本文的最后部分,针对风险识别与评价的结论,给出了我国新能源汽车产业风险控制的对策与建议。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.471

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