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创新路径对高技术产业创新驱动效率的影响效应研究

侯建  
【摘要】:对于深入推动国家创新驱动发展的关键转型期间,创新来源呈现多样化,在其特有的创新资源禀赋和技术积累条件下,究竟哪种创新路径才是真正有效和适合的,选择何种创新路径更有利于驱动本国创新持续发展,这也是一直存有争议的问题。目前,封闭式创新向开放式创新转型过程中,中国整体创新基础较弱和地区创新水平分布差异显著,面临着向拥有自主知识产权和核心技术转型变革的关键问题与挑战,处在总体发展受制于人的尴尬境地。而随着知识和创新成果扩散,技术外溢速度加快,创新生命周期缩短,加之技术复杂度提高,创新资源配置格局发生深刻变化,单纯依靠企业内部资源研发风险加大,创新所需的技术和资源变得更为分散,前沿领域同步自主研发变得越来越困难。作为落实创新驱动发展关键一环的高技术产业,是推动要素驱动向创新驱动转变核心力量,也是实施创新驱动的先导和主要部门,成为从事技术创新活动最为活跃的领域。于是,在这种创新转型的背景下,系统深入探究提升高技术产业创新驱动的有效路径,更为准确识别最优化的创新资源的配置和使用,为决策者提供重新审视创新驱动的新视角,对构建独特、有效的多样化国家创新驱动发展的路径选择、动力来源与政策设计具有重要的理论意义和实践意义。首先,解析了高技术产业创新驱动发展的相关基础理论,构建了创新路径对高技术产业创新驱动效率影响的研究框架。本文在分析现有创新驱动发展相关研究基础上,界定了高技术产业创新路径与创新驱动效率的内涵、结构和特征,分析了其间的门槛要素、作用关系过程和概念模型,提出了创新路径对高技术产业创新驱动效率影响的研究内容框架。第二,系统分析了高技术产业创新路径。分别从时间和空间格局差异两方面定量考察了我国高技术产业自主研发、外部知识源化和非研发三种创新路径的总体数量特征、发展趋势与区域异质性发展时间特征和格局演化状态、省域间差异变化与集中程度的地理格局演变趋势。第三,测度了高技术产业创新驱动效率。构建基于影响因素的处理环境效应和随机误差与基于异质性的超效率技术改进的综合测度模型和科学有效的创新驱动指标体系,通过原始投入产出数据的效率分析、SFA因素分解分析与调整、调整后测度结果及来源分解比较,更为客观准确的识别和探究高技术产业创新驱动效率差异、时空变化和来源体系配置特征。第四,剖析了创新路径对高技术产业创新驱动效率的驱动作用。本文利用创新知识生产函数,构建了高技术产业自主研发、外部知识源化和非研发与创新驱动效率之间的驱动路径,基于面板数据统计的模型选择与处理,通过面板线性回归与交互估计技术,从线性驱动效应与其协同交互驱动效应两个方面,分析了创新驱动发展下的创新路径对高技术产业创新驱动效率的驱动作用影响效应。第五,深入探究了基于知识积累异质性的创新路径对高技术产业创新驱动效率影响的动态门槛特征。本文进一步以各地区高技术产业技术发展水平和创新能力积累异质性情景视角考虑,运用改进的动态面板门槛回归模型,进一步全面深入考察了创新路径对高技术产业创新驱动效率影响效应中存在的知识积累异质性的非线性动态门槛特征效应。最后,提出了推动高技术产业创新驱动发展的对策建议。从本文高技术产业创新驱动发展的创新路径、驱动效率和其作用效应分析三个主体方面,构建了优化创新路径体系、改进效率配置系统以及完善机制协作全面推动高技术产业创新驱动发展的有效匹配政策体系。


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