收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于交通大数据分析的出租车载客智能推荐技术研究

沈昭晛  
【摘要】:智能城市中每天都会产生大量的数据,而从海量的数据中挖掘出有价值的信息来提高人们的生活水平成为现在的研究热门。随着大数据技术的迅猛发展,使得对海量数据进行分布式存储和分析成为可能。同时,配有GPS定位系统的出租车每时每刻都产生大量的轨迹数据,这些数据包含出租车编号、纬度、经度、时间、载客状态等基本信息,分析这些轨迹数据以实现智能出行成为当务之急。针对城市中出租车花费大量时间寻找乘客,而乘客也需要耗费大量时间等待出租车这一不平衡的现象,本文从为空驶的出租车推荐最佳寻找乘客策略的角度入手,利用大数据处理平台Hadoop和Spark对北京市出租车历史轨迹进行存储和挖掘,并结合出租车的实时信息和历史轨迹数据提出载客热点区域的推荐策略,为出租车司机提供最佳寻客方案。本文提出HRHT推荐策略为出租车司机提供寻客方向,该策略分为两个阶段:载客量预测阶段和出租车载客热点推荐阶段。在载客量预测过程中,首先通过对载客量的分析发现,即使在不同日期的同一时间段内的载客人数也大不相同,而且每天的载客人数按照周期为7天的方式变化,因此本文提出载客量的预测模型 PVHH(Predict Volume of Passengers based on Historical Hotspot),PVHH模型通过对热点的历史载客量进行统计,得到城市中不同时间段的乘客分布。进一步基于改进的决策树IDT(Improved Decision Tree)分类算法训练载客量预测模型,从而实现热点载客量的预测。IDT算法通过分析不同时间段的载客量对预测时间段载客量的影响程度,对PVHH模型中的载客分布数据进行加权,使用自适应Boosting方法训练预测模型。最后通过载客流量预测的结果选取历史数据中具有相似载客量的时空Index。在出租车载客热点推荐过程中,本文提出出租车载客热点推荐策略HRHT(Hotspot Recommendation based on Historical Trajectory),HRHT 通过对出租车寻客事件和载客事件进行统计,得到每个热点的寻客效率及载客热点间的驾驶时间,并通过载客量预测阶段返回的时空Index,动态的选取寻客效率和热点间的驾驶时间统计结果,进而通过HRHT推荐策略对选取的结果进行分析,为司机推荐最佳载客热点。最后使用北京市出租车历史轨迹数据对本文的提出的预测算法及推荐策略进行验证,实验结果表明,IDT算法与对比算法K-临近算法和支持向量机算法相比较,具有较高的预测准确度和预测效率,更适合实际场景下的应用。而且HRHT推荐策略能够准确的筛选出最佳的载客热点,为出租车节省寻客时间,推动智慧城市的发展。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 隋以进;;浪漫的海上之旅——“诺唯真·喜悦号”邮轮首航[J];青岛画报;2017年07期
2 ;载客量最大的超级游轮[J];船艇;2006年09期
3 李载欣;程炜;;港龙航空2005年全年客货量均刷新纪录[J];空运商务;2006年04期
4 赖志伟;涂平;孙棣华;;基于车公里载客量的公交线路客运量预测研究[J];交通与计算机;2008年04期
5 ;飞机:1995年飞机市场开始复苏[J];世界机电经贸信息;1995年01期
6 田清帅;任尊松;孙守光;;地铁载客量检测及超载对转向架构架强度影响研究[J];铁道车辆;2015年08期
7 Murray Hughes;陈铭;;缩减成本和提高载客量是对高速列车设计提出的新要求[J];国外铁道车辆;2011年04期
8 ;英航6月份载客量上升[J];中国民用航空;2003年08期
9 王翔;;基于灰色预测模型的舰船动力系统故障检测算法[J];舰船科学技术;2020年08期
10 章光东;孙楷淇;魏柱;刘杰;梁爱国;朱凯;;基于大数据的协议库存预测模型的实践与应用[J];电工技术;2020年22期
11 杨燕;仝可佳;张文静;冯磊;;预测模型法在油田二次开发中的应用[J];云南化工;2020年04期
12 王舒;李浩;钟科;聂珊;周文安;;基于改进灰度算法的分数预测模型应用[J];电子技术与软件工程;2020年11期
13 韩文倩;;灰色预测模型在山东省保费预测中的应用[J];保险职业学院学报;2017年01期
14 王华秋;李鑫;;门循环单元预测模型在故障诊断中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2021年02期
15 孔超;刘元凤;沈续雷;;灰色预测模型的SAS程序改进[J];中国卫生统计;2008年06期
16 张永革,黄希圣;灰色Markov链预测模型及其应用[J];技术经济;1998年11期
17 赖文炜;夏克坚;杨垣国;;基于数据挖掘的图书零售商脱销预测模型构建[J];江西教育学院学报;2011年06期
18 马树才,陈瑾玫;趋势预测模型选择与估计的一种算法[J];统计与预测;1997年01期
中国重要会议论文全文数据库 前20条
1 严子铭;陈豪龙;柳占立;庄茁;;基于数据驱动超超临界汽轮机中压机组转子的温度与应力预测[A];北京力学会第二十七届学术年会论文集[C];2021年
2 魏居明;于洪;王国胤;黄诚;;基于三支聚类的加热炉钢温软预测模型[A];第31届中国过程控制会议(CPCC 2020)摘要集[C];2020年
3 葛淼;贾金兰;;地理环境对甘油三酯参考值的影响[A];2020中国环境科学学会科学技术年会论文集(第四卷)[C];2020年
4 秦志宏;卜良辉;李祥;;基于非岩相活性/惰性组分分离的焦炭质量预测模型[A];第三届能源转化化学与技术研讨会摘要集[C];2018年
5 沈佳辉;徐哲;何必仕;陈云;;基于GRA/LSTM的排水管网窨井液位预测模型[A];2019中国自动化大会(CAC2019)论文集[C];2019年
6 许太雷;余有灵;;基于数据挖掘的中学生综合体质预测模型[A];2019中国自动化大会(CAC2019)论文集[C];2019年
7 朱际休;;核电站全生命周期功能评价[A];土木工程新材料、新技术及其工程应用交流会论文集(下册)[C];2019年
8 谷文婷;沈桂旭;张瑞雪;王俊阳;赵万生;;往复走丝线切割多次切割加工工艺预测模型的比较研究[A];第18届全国特种加工学术会议论文集(摘要)[C];2019年
9 谢伟;韩晶;于维莉;侯志丽;吴琦;;天津市肺结核短程督导治疗期死亡危险因素分析及预测模型建立[A];2020年全国结核病学术大会论文汇编[C];2020年
10 熊文娟;沈绍武;;省级中医机构财政拨款预测模型的建立——以湖北省为例[A];第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药论文集[C];2018年
11 陈国卫;任蕾;陈平;;舰船维修费中的工时费率及其预测模型构建[A];第十二届设备全寿命周期费用技术大会论文集[C];2018年
12 田恒力;陈世文;郭衍;王敢;高文伟;曹合利;居世明;王韧;;颅脑创伤患者预后预测模型的建立及应用——从预言到预测[A];第十三届中国医师协会神经外科医师年会摘要集[C];2018年
13 田恒力;陈世文;郭衍;王敢;高文伟;曹合利;居世明;王韧;;颅脑创伤患者预后预测模型的建立及应用 ——从预言到预测[A];第十四届中国医师协会神经外科医师年会摘要集[C];2019年
14 吕东;钟东;李炯;黄浩洋;杜伟;武有涛;;颅脑肿瘤手术后远隔部位出血的原因分析及预测模型[A];第十三届中国医师协会神经外科医师年会摘要集[C];2018年
15 陈佳妮;姚厚山;晏涛;周彦君;顾海霞;李亦男;李明明;位华;陈万生;;血液及身体指标在预测结直肠癌患者化疗性不良反应中的应用[A];2019年中国肿瘤标志物学术大会暨第十三届肿瘤标志物青年科学家论坛论文集[C];2019年
16 黄佳典;姚智刚;董理;;装备维修保障费用预测模型优化及评价验证[A];寿命周期费用技术与应用[C];2012年
17 向亮;郭广生;丁志刚;;基于灰色马尔可夫链的装甲车辆费用预测研究[A];寿命周期费用的理论与实践[C];2004年
18 王红丽;施文正;王锡昌;;水产品贮运过程中货架期预测的研究进展[A];中国食品科学技术学会第十七届年会摘要集[C];2020年
19 匡启帆;李益洲;李梦龙;;对于药物不良反应预测模型的系统研究[A];中国化学会第29届学术年会摘要集——第19分会:化学信息学与化学计量学[C];2014年
20 肖健华;吴今培;;基于支持向量机的预测模型及应用[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 杨居衡;多相体系蜡析出计算模型研究[D];中国石油大学(北京);2018年
2 高山砚;妊娠期糖尿病危险因素研究与预测模型构建[D];中国医科大学;2019年
3 邓婉玲;基于影像组学的子宫内膜癌淋巴结转移术前预测模型的研究[D];北京协和医学院;2019年
4 邓宇珺;联合血胱抑素C和尿NAG酶预测重症患者急性肾损伤及构建风险预测模型[D];南方医科大学;2019年
5 李润航;基于瘤胃优势菌群及饲料组分建立绵羊甲烷产量预测模型的研究[D];吉林农业大学;2017年
6 董樑;前列腺癌术后尿失禁的危险因素分析及预测模型建立[D];上海交通大学;2016年
7 李金金;天津市慢性病队列研究及风险预测模型的建立[D];天津医科大学;2018年
8 陈玲;孕期及产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、验证及应用[D];南方医科大学;2018年
9 云科;MSM人群HIV感染风险预测模型的建立及应用[D];中国医科大学;2018年
10 林开阳;急诊经皮冠状动脉介入术后对比剂肾病的危险因素分析及风险预测模型构建[D];南方医科大学;2018年
11 支元杰;大气环境下小样本金属材料腐蚀的数据驱动预测模型[D];北京科技大学;2019年
12 冉祥栋;基于深度学习的交通时间预测模型与方法研究[D];北京科技大学;2019年
13 胡姗姗;药物互作数据的挖掘与预测研究[D];安徽大学;2019年
14 沈思鹏;基于生存结局的多组学预测模型统计学方法研究与应用[D];南京医科大学;2019年
15 徐丽华;精神病高危综合征转化的风险预测模型与神经生物学标志研究[D];上海交通大学;2017年
16 杭俊杰;胰腺癌预后相关的炎性标志物及预测模型建立[D];上海交通大学;2017年
17 王美萍;城镇供热系统层级热量结算点中短期热负荷预测方法研究[D];太原理工大学;2017年
18 黄登高;用于公交车辆行驶油耗优化的工况预测模型及其自学习策略[D];天津大学;2017年
19 史健翔;基于生物信息学的非小细胞肺癌肿瘤标志物筛选和预测模型构建[D];郑州大学;2018年
20 陈磊;基于全矢谱的设备故障预测方法研究[D];郑州大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 沈昭晛;基于交通大数据分析的出租车载客智能推荐技术研究[D];哈尔滨工程大学;2019年
2 田清帅;地铁载客量检测及超载对车辆强度和振动影响研究[D];北京交通大学;2014年
3 刘亚莉;非参数可加汇率预测模型[D];西南财经大学;2019年
4 严日升;基于多预测模型的中国-东盟汇率预测分析[D];厦门大学;2019年
5 吴蕊清;搜索广告转化率的预测[D];中南财经政法大学;2019年
6 杨颜洁;电网关键物资采购价格的预测模型[D];重庆大学;2019年
7 郑强;基于深度学习的光伏发电量预测模型研究[D];华北电力大学;2019年
8 李薪;基于磁共振成像技术的大脑老化预测模型的研究[D];电子科技大学;2019年
9 方苏阳;多源异构预测模型融合方法及其在矿山沉陷预测中的应用[D];安徽理工大学;2019年
10 秦靖柯;基于多源数据的矿物浮选过程预测模型的研究[D];电子科技大学;2019年
11 商楠;基于评论情感分析的汽车销量预测研究[D];重庆邮电大学;2018年
12 马利洁;Spark框架下基于变量预测模型的变压器故障的并行化诊断[D];华北电力大学;2019年
13 李宜伦;基于混合预测的光伏功率预测方案设计与研究[D];沈阳工程学院;2019年
14 张俭;基于深度学习的风功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2019年
15 黄伟;基于组合算法的巴拉素风电场多尺度功率预测模型研究[D];西安科技大学;2019年
16 李幻;基于植株冠层分层孔隙率的雾滴穿透量预测模型构建与试验研究[D];山东农业大学;2019年
17 吴琪;建立基于生化指标的冠心病风险预测模型[D];杭州师范大学;2019年
18 谭续海;基于大数据挖掘川崎病静脉注射丙种球蛋白不敏感的危险因子及构建预测模型[D];重庆医科大学;2019年
19 周富荣;批片投资票房预测模型的构建研究[D];广西大学;2019年
20 王爱娥;基于互联网金融下的信贷逾期预测的研究[D];曲阜师范大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前20条
1 吕传彬;美国网约车增长迅速 地铁载客量连续两年下滑[N];中国保险报;2018年
2 杨文琪;两岸航线载客量 水涨船高[N];经济日报;2011年
3 董凤斌;港龙航空7月载客量增长14%[N];中国证券报;2006年
4 林世雄 蒙少祥 邓婕;厦金航线载客量突破千万人次[N];人民日报海外版;2014年
5 乐清市委党校 巨南;提高S1线载客量 打造沿线旅游带[N];温州日报;2021年
6 林世雄 蒙少祥 邓婕;两岸最热航线载客量破千万人次[N];福建日报;2014年
7 本报记者 矫月;元旦高铁载客量接近春运 短途航空线路遭冷遇[N];证券日报;2013年
8 记者 刘莉;20秒完成乘客上下 日均载客量将增加80%[N];四川日报;2013年
9 记者 黄辛;上海交通大学 提出基于信号通路的肝癌风险预测模型[N];中国科学报;2019年
10 记者 康民;全球首个流感预测模型落户重庆[N];中国保险报;2017年
11 北京大学肿瘤医院 刘晨;筛查食管癌有了风险预测模型[N];健康报;2017年
12 特约记者 刘京涛;华东化工销售员工设计价格预测模型见成效[N];中国石油报;2010年
13 刘庆;“预测模型”要缓行[N];网络世界;2006年
14 本报记者 张超;预测模型:推算SARS起落潮[N];科技日报;2003年
15 记者 华凌;颗粒物成云新理论有助改进预测模型[N];科技日报;2015年
16 四川农业大学 王立志 贾刚 王康宁;饲料有效磷的评定及预测模型的“雏形”[N];中国畜牧兽医报;2006年
17 王雅云 彭渤;话务预测模型提升预测精准度 响应诉求更快速服务更高效[N];国家电网报;2021年
18 张琳 赵伟;巧用Excel构建利润预测模型[N];财会信报;2007年
19 中兴通讯 曾志 杨毅;建立移动用户流失分析预测模型[N];通信产业报;2014年
20 华鑫期货 郑彤;基于预测模型的COMEX黄金期价实证分析[N];期货日报;2019年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978