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《哈尔滨工程大学》 2002年
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混沌神经网络及模糊混沌神经网络的研究与应用

郑丽颖  
【摘要】: 尽管人工智能领域经过几十年的发展已经取得了显著的成果,但是就目前来说我们对于大脑—思维—计算之间关系的研究还刚刚起步,关于脑的计算原理及其复杂性,关于学习、联想和记忆过程的机理及其模拟等方面的研究还处于初级阶段。为了更好的理解人脑信息处理的过程,我们有必要以人工的方法模拟人脑的某些功能。这些方法主要包括:模糊逻辑、人工神经网络和混沌动力学等等。这些学科都属于新兴起的边缘科学,当多种边缘学科发展起来之后,人们往往会注意研究各学科之间的联系,找出其共同的本质。对于模糊逻辑、人工神经网络和混沌动力学的研究也应如此。 模糊逻辑、人工神经网络和混沌动力学都能够反映人脑实现信息处理机理的某一方面,而现存的各种人工神经网络都只能反映这三方面中的一个或者两个方面,也就是说它们没有同时从这三方面考虑建立一种实现人工智能的新方法。本论文从模糊逻辑、人工神经网络和混沌动力学三方面出发,探索它们之间的相互交叉和融合,在对现有的各类混沌神经网络进行深入研究和改进的基础上,对三者结合方面即模糊混沌神经网络进行研究,试图从另一侧面更加全面的了解人脑处理信息的过程,从而推动人工智能科学向前发展。 本文所作的工作主要有: 首先,简要介绍Wang-Smith混沌神经网络模型并深入分析该模型的动力学特性,这主要包括两个方面:一方面是分析只含有一个神经元时系统的Lyapunov特征指数、分岔现象以及系统的耗散性;另一方面是分析含有多个神经元时系统的Lyapunov特征指数和系统的耗散性。在此基础上,提出一种改进的Wang-Smith混沌神经网络模型,并且从单个神经元和神经网络两个方面深入分析该模型的动力学特性。仿真结果进一步证明了对于以上两种模型理论分析所得结果的正确性,并且表明了改进后的Wang-Smith混沌神经网络的性能优于以前的Wang-Smith混沌神经网络。 由于现存的各种神经网络很难逼近非线性动态系统特别是混沌系统,本文提出两种基于混沌映射的神经网络模型,其中一种是基于多层前向神经网络提出的,而另一种是基于对角递归神经网络提出的。仿真结果表明,与以前的神经网络模型相比,这两种模型具有较强的逼近动态非线性系统的能力。 本文提出一种基于混沌映射生成纹理图像的新方法,该方法具有实现简单、可以生成大量纹理图像、节省存储空间等优点。 基于模糊数神经网络的实现方法,本文提出一种模糊混沌神经元模型,详细分析了其特性,并且给出了构建模糊混沌神经网络以及确定混沌神经网络联接权值的方法。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李占英;王科俊;张明君;唐墨;;二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年06期
2 李占英;王科俊;徐亮;姚丽君;;混沌对角递归神经网络的船舶横摇预报方法[J];控制与决策;2012年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 唐墨;王科俊;;一种Oysal动态模糊神经网络的混沌特性分析[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第二分册)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张建民;协作型模糊混沌神经网络研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 唐墨;新型模糊混沌神经网络模型及特性研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 秦科;混沌神经网络本征分析及在模式识别和密码体制中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 付志清;基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究[D];长春理工大学;2011年
2 张阳;神经网络混沌加密算法的研究与FPGA设计[D];华侨大学;2011年
3 孙伟;基于混沌神经网络的故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
4 唐墨;模糊混沌神经网络的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
5 张燕;脉冲耦合神经网络及混沌脉冲耦合神经网络的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
6 陈大明;基于对角递归神经网络永磁同步电机无传感器控制研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 柯于刚;基于区域电力市场的市场出清电价预测[D];上海交通大学;2007年
8 张仕娇;基于混沌神经网络的图像压缩技术[D];电子科技大学;2008年
9 闫书磊;基于混沌神经网络的模拟电路故障诊断[D];电子科技大学;2008年
10 李艳;电力市场运营模式研究及其出清电价预测[D];兰州理工大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 王振峰,靳东明,李志坚;单体模糊神经网络自学习问题研究[J];电子学报;1997年02期
5 贾天旭,郑南宁,张元亮;Shannon小波包分解自适应Gabor滤波器设计及其在纹理分割中的应用[J];电子学报;1998年10期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 翁兴中;蔡良才;;基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定[J];四川建筑科学研究;2010年01期
3 汪琥庭;模糊综合评判法及其在教学评估中的应用[J];安徽教育学院学报;2001年03期
4 赵海燕;傅珺;;基于灰色模糊理论大型商场火灾风险可靠性的评价研究[J];安防科技;2009年04期
5 李洪文;侯峰;范恩强;;模糊综合评判在灭火救援指挥效能评估中的应用[J];安防科技;2010年09期
6 蒋培玉;沈斐敏;凌丽芸;;城市隧道机电系统模糊综合安全评价[J];安防科技;2011年07期
7 王庆生,曹健,刘维平;一个基于模糊综合评判规则的干部评测系统[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年03期
8 方天申;弦n维振动的模糊关系矩阵描述方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
9 柴晓冬,吴小培,张德龙;人体病灶信息的模糊算法与实现[J];安徽大学学报(自然科学版);1996年03期
10 曹光华;;双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 程学进;董玉革;;基于离散模糊事件隶属函数的模糊可靠性分析[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 王莉;沈捷;;基于减法聚类的模糊神经网络在水处理过程建模中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 姚国;;高等教育教学质量的模糊综合评判[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
4 王鑫;于洪亮;段树林;宋玉超;;基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
5 王鑫;于洪亮;段树林;宋玉超;;基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
6 梁伟;张来斌;万波;;基于改进多级可拓评价模型的输油泵机组安全评价[A];中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集[C];2009年
7 朱光烈;;视野、创造与境界:关于传播学学科建设的一些个人感悟[A];中国传播学:反思与前瞻——首届中国传播学论坛文集[C];2002年
8 张乐媛;刘伟;;基于web数据挖掘的几种模糊聚类算法浅析[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
9 韩亚南;宋金杰;;基于模糊积分的医学情报研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
10 何平;周辉;;一种基于遗传算法的图像信息隐藏算法[A];全国第二届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 罗启彬;基于混沌理论的遥测信息安全技术研究[D];中国工程物理研究院;2009年
2 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
3 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 闫培雷;考虑隔墙影响的框架结构非线性地震反应分析及地震灾场模拟[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 雷亚辉;水下目标的时间反转法声探测技术应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
8 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
9 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 范高贤;基于价值网的企业再造研究[D];北京交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 段守军;煤炭资源潜力评价研究[D];河南理工大学;2010年
2 杨媛;基于灰关联及其预测的煤矿安全管理及事故预警方法[D];河南理工大学;2010年
3 单文娟;铝电解槽焙烧与启动过程危险源辨识与评价研究[D];河南理工大学;2010年
4 顾之宇;自动钻铆系统的模块化设计及其实现方法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 王焯;基于模糊理论的尾矿坝安全现状综合评价[D];山东科技大学;2010年
6 曹永超;超混沌系统的生成及同步控制研究[D];山东科技大学;2010年
7 张莉;n-GaAs中的混沌研究[D];长春理工大学;2010年
8 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
9 吴家瑞;服装产品加工成本快速估算方法研究[D];浙江理工大学;2010年
10 乔小琴;基于灰理论的土石坝安全监控综合评价模型研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭东辉,刘瑞堂,陈振湘;具有高容量稳定存贮的加权神经网络[J];半导体光电;1994年03期
2 吴凡,张志利,颜宁;基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断[J];兵工自动化;2005年02期
3 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
4 朱春梅;徐小力;张建民;;基于混沌神经网络的旋转机械状态趋势预测[J];北京机械工业学院学报;2009年01期
5 石晓荣,张明廉;一种基于混沌神经网络的拟人智能控制方法[J];北京航空航天大学学报;2004年09期
6 王少萍,王占林;液压泵故障诊断的神经网络方法[J];北京航空航天大学学报;1997年06期
7 王京慧,李宏光;动态模糊神经网络研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年02期
8 段慧达,郑德玲,刘聪;基于对角递归神经网络的建模及应用[J];北京科技大学学报;2004年01期
9 柳朝军,廖晓钟,张宇河;一种新型的动态模糊神经网络控制器[J];北京理工大学学报;2000年05期
10 谷丽丽;邓志良;;动态模糊神经网络在船舶动力定位中的应用[J];船舶工程;2006年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 赵新;吴怀宇;方康玲;李俊;;基于模糊神经网络的混沌时间序列预测研究[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张伟;无转速传感器异步电机矢量控制系统控制方法的研究[D];浙江大学;2001年
2 齐冬莲;连续混沌动力学系统的控制理论研究[D];浙江大学;2002年
3 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
4 彭军;混沌在网络信息安全中的应用研究[D];重庆大学;2003年
5 周尚波;时延神经网络系统的Hopf分岔、混沌及其控制研究[D];电子科技大学;2003年
6 刘年生;神经网络混沌加密算法及其在下一代互联网安全通信中的应用研究[D];厦门大学;2003年
7 席剑辉;混沌时间序列的长期预测方法研究[D];大连理工大学;2005年
8 李春光;复杂网络建模及其动力学性质的若干研究[D];电子科技大学;2004年
9 邓绍江;混沌理论及其在信息安全中的应用研究[D];重庆大学;2005年
10 唐国坪;混沌分组密码及其应用研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴永前;永磁同步电机无传感器调速系统的研究[D];西北工业大学;2001年
2 王凤学;混沌神经网络在发电厂状态检修中的应用[D];华北电力大学(北京);2003年
3 郑伟范;动态神经网络的定性分析[D];西南交通大学;2004年
4 汤新舟;永磁同步电机的矢量控制系统[D];浙江大学;2005年
5 向菲;基于脉冲耦合神经网络的图像处理应用研究[D];华侨大学;2005年
6 王春林;模糊Hopfield神经网络的稳定性分析[D];国防科学技术大学;2005年
7 苏顺亭;神经网络在仿真建模中的应用研究[D];长春理工大学;2005年
8 唐墨;模糊混沌神经网络的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 张婧;基于神经网络的机动多目标跟踪技术研究[D];西北工业大学;2007年
10 雷莉萍;基于混沌的随机序列发生器设计及其应用[D];南京航空航天大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李占英;王科俊;徐亮;姚丽君;;混沌对角递归神经网络的船舶横摇预报方法[J];控制与决策;2012年11期
2 林传超;魏腾雄;李国刚;;基于混沌神经网络公钥算法的RFID协议[J];通信技术;2012年06期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈霄;DNA遗传算法及应用研究[D];浙江大学;2010年
3 王芬;递归神经网络的动力学行为分析[D];武汉科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 付志清;基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究[D];长春理工大学;2011年
2 杨林;导弹电气系统故障仿真和样本采集平台研制[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 张阳;神经网络混沌加密算法的研究与FPGA设计[D];华侨大学;2011年
4 孙伟;基于混沌神经网络的故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
5 宋宇航;基于混沌神经网络的四色图解法研究与优化[D];哈尔滨理工大学;2011年
6 张中华;小波混沌神经网络研究及其应用[D];哈尔滨理工大学;2009年
7 施展;基于克隆选择算法的PCNN关键参数自动设定算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 曲延华;基于小波熵和自适应量子粒子群优化算法的模拟电路故障诊断方法的研究[D];东北大学;2009年
9 吴晓明;基于跨省(区)的发电权交易机制研究[D];华南理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 荆涛,杨怀江,徐勇,沈长生;DSP混沌随机信号发生器构造算法研究[J];长春邮电学院学报;1997年03期
2 李众立,王成端;神经网络自适应学习步长研究[J];电子科技大学学报;1996年06期
3 张青,王殊,杨宗凯;模糊神经网络在火灾探测中的应用[J];电路与系统学报;1997年03期
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5 唐政,李志坚;一种新的MOS电流型多值逻辑电路[J];电子学报;1988年02期
6 王亥,胡健栋;Logistic-MaP混沌扩频序列[J];电子学报;1997年01期
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8 周红,罗杰,凌燮亭;关于数字混沌系统保密通信的探讨[J];电子科学学刊;1997年02期
9 徐立新,王常虹,庄显义;神经网络训练的一种随机方法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年03期
10 罗发龙,李衍达;神经网络实时求解TLS问题[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1993年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡世余,谢剑英;基于混沌神经网络的最短路径路由算法[J];计算机研究与发展;2003年08期
2 毛亚林,张国忠,周明,朱斌;一种改进混沌神经网络及其在组合优化问题中的应用[J];山东大学学报(工学版);2005年02期
3 徐耀群,郝燕玲,孙枫,甲继承;一种混沌神经网络及在优化计算中的应用[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2001年04期
4 窦春霞;基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用[J];系统工程理论与实践;2003年08期
5 王成儒,王凤英,胡正平;混沌神经网络在数字图像加密中的应用[J];计算机工程;2004年22期
6 修春波,刘向东,张宇河;混沌神经网络及其在联想记忆中的应用[J];计算机工程;2005年07期
7 韦玉轩;韦鹏程;张伟;;一种基于混沌神经网络的序列密码算法[J];计算机科学;2006年07期
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10 何国光,曹志彤;混沌神经网络的控制[J];物理学报;2001年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐耀群;何少平;;傅立叶混沌神经网络及其在优化中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 徐耀群;刘健;;一种混沌神经网络及其在旅行商问题中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
3 徐耀群;秦峰;刘健;;白噪声对混沌神经网络的影响研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
4 徐耀群;何少平;;三角函数自反馈混沌神经网络及其应用[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
5 林静;张继业;张克跃;;时变时滞混沌神经网络的全局指数同步[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
6 黄显峰;方国华;;基于混沌神经网络的水资源配置效果综合评价研究[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年
7 任志山;;基于混沌神经网络混沌二进制序列的性能分析及实现[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
8 段书凯;刘光远;;网络参数对混沌联想记忆特性的影响[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
9 韦鹏生;;混沌神经网络在结构地震反应分析中应用初探[A];第六届全国结构工程学术会议论文集(第三卷)[C];1997年
10 徐耀群;孙明;;Shannon小波混沌神经网络及其在TSP中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑丽颖;混沌神经网络及模糊混沌神经网络的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 秦科;混沌神经网络本征分析及在模式识别和密码体制中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
4 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
5 李忠;永磁同步电动机混沌模型及其混沌现象分析与控制[D];华南理工大学;2000年
6 高明;时滞神经网络的稳定性与同步研究[D];江南大学;2009年
7 乔宗敏;混沌神经网络的同步控制及其应用[D];安徽大学;2007年
8 于万波;基于分形与迭代的图象特征表示[D];大连理工大学;2006年
9 袁艳;先进控制理论在复杂工业控制系统中的应用研究[D];中南大学;2006年
10 王德东;物流配送中车辆选径问题研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汤雯雯;混沌神经网络公钥加密算法在邮件系统中的实现与应用[D];电子科技大学;2011年
2 杨学岭;非线性自反馈混沌神经网络的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 代敏敏;混沌神经网络的研究及其应用[D];太原理工大学;2010年
4 宋宇航;基于混沌神经网络的四色图解法研究与优化[D];哈尔滨理工大学;2011年
5 孙伟;基于混沌神经网络的故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年
6 彭俊;噪声混沌神经网络的优化机制研究[D];广西师范学院;2012年
7 余双琦;小世界混沌神经网络的同步研究[D];浙江大学;2012年
8 李玲玲;基于混沌神经网络的电力负荷预测[D];哈尔滨理工大学;2010年
9 付志清;基于模糊混沌神经网络的语音识别方法研究[D];长春理工大学;2011年
10 许楠;径向基混沌神经网络的研究及应用[D];哈尔滨商业大学;2012年
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