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《哈尔滨工程大学》 2003年
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变电站信号采集及基于小波变换法的故障分析

王凤阳  
【摘要】: 变电站是输变电系统的重要环节,其自动化实现了对变电站内的主要设备和输、配电线路的自动监控和保护,以及与控制中心通信等综合性的功能。因此,数据采集作为变电站自动化系统信息来源的主要手段,具有十分重要的研究价值。另外,为了保证生产、生活的顺利进行,对于电力系统中的故障必须能够及时发现和切除。 论文对变电站数据采集进行研究,采用高速数字信号处理器完成交流采样工作。对于电力系统这种实时性要求较高的场合,采用DSP对信号进行处理既能获得较好的实时性,又能降低成本。 小波分析是近年来发展起来的一种用于处理非平稳信号的分析方法。小波变换具有良好的时频局部性,具有变焦距的特点,对故障信号中的奇异点能够准确识别,是论文中应用的主要分析方法。 小波方法要在实时系统中得到应用,需要较快的计算速度,论文中对快速小波变换也有说明,并给出了一种快速算法,与常见的Mallat算法具有同样的效率。 对于电力系统故障信号的分析,本文应用Lipschitz指数对奇异点进行识别,并在论文中给出了仿真计算例子。对于采集到的信号中含有的噪声,论文中用一个实例说明了去噪的方法及效果。
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