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《哈尔滨工程大学》 2003年
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多层吸波材料计算设计及优化研究

肖钢  
【摘要】:由于多层吸波材料设计的复杂性,有必要设计专用的CAD工具。第一代吸波材料CAD工具是面向电磁参数进行设计的。但是一些特定电磁参数的涂层有时难以实现。第二代吸波材料设计工具以电磁参数作为中间变量面向配比系数进行设计,它在理论上相对于第一代更加复杂。 本文设计了一个简单的多层吸波材料计算机辅助设计工具。这个工具将遗传算法优化引擎和材料电磁参数数据库结合起来。运用这个工具,我们可以储存和管理大量的材料电磁参数,并且可在这些参数中选择我们需要的材料设计吸波涂层。这个数据库中的数据可以来自实验记录或是理论计算。本文把遗传算法和数据库技术结合起来,解决了部分特定参数的涂层难以实现的问题。 设计实例证明,本文设计的工具是有效的。性能测试也表明本文中的设计工具有较高的运算性能。为提供较高的运算速度并且减少软件设计平台的开支,我们在开放源代码软件平台下完成了本文中的设计工具。我们还分析了设计实例中的相关数据,找出了遗传算法一些参数的合理设置设置方法。 以材料电磁参数数据库作为一个桥梁,我们可更加方便和广泛地使用遗传算法进行多层吸波材料的设计工作。虽然本文这种优化设计方案不能够可靠地搜索到全局最优值,但是根据程序给出的曲线图,很多局部最优值仍可作为有效解来使用。遗传算法与数据库结合的优化设计方案中不必将最大世代数设得很大;与之相比,初始种群数的适当提高对获得好的结果有益。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TB34

【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张晓红;张鸣;乔英杰;;多层复合吸波材料反射系数模型的推导[A];第七届中国功能材料及其应用学术会议论文集(第6分册)[C];2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 陈映杉;SrFe_(12)O_(19)/AFe_2O_4磁性纳米复合材料的吸波性能研究[D];兰州理工大学;2011年
2 胡齐发;吸收剂电磁参数数据库与反射率优化[D];华中科技大学;2006年
3 熊波;含FSS结构的多层复合吸波材料反射率计算与实验研究[D];华中科技大学;2006年
4 刘翠枝;宽频带多层吸波材料制备与性能研究[D];北京交通大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 孙国亮;陈韬文;郑文伟;胡启升;左红稳;;球磨时间对片状铁磁性吸收剂吸波性能的影响[J];安全与电磁兼容;2009年04期
10 刘辉;高云雷;赵东林;沈曾民;;热处理对羰基铁粉磁性能和吸波性能的影响[J];安全与电磁兼容;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王鑫;于洪亮;段树林;宋玉超;;基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
2 王鑫;于洪亮;段树林;宋玉超;;基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集(2011)上册[C];2011年
3 程海峰;陈朝辉;李永清;杨孚标;车仁超;;隐身技术与微波吸收材料[A];复合材料的现状与发展——第十一届全国复合材料学术会议论文集[C];2000年
4 李斌;陈志鹏;李弘;罗辰;王慧慧;耿松;冯雷;刘秋艳;刘万东;;利用脉冲压缩雷达反射法测量复杂背景等离子体密度剖面[A];第十三届全国等离子体科学技术会议论文集[C];2007年
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10 赵涛;强勇;;米波雷达目标RCS分析[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
2 芮锡;旋转结构体电磁问题的高效分析与应用[D];电子科技大学;2010年
3 田焜;水泥基电磁防护吸波多功能复合材料的研究[D];武汉理工大学;2010年
4 高敬伟;多形态聚吡咯的制备与吸波性能研究[D];东华大学;2010年
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6 向道朴;微多普勒回波模拟与微动特征提取技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 何湘;飞机局部等离子体隐身探索研究[D];南京理工大学;2010年
8 朱莉;短毫米波近程主被动阵列探测及成像技术研究[D];南京理工大学;2010年
9 彭元东;微波加热机制及粉末冶金材料烧结特性研究[D];中南大学;2011年
10 孙思扬;基于改进遗传算法的小型化宽带微带天线设计[D];北京邮电大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔盈慧;基于障碍物智能识别的人机融合汽车安全预警研究[D];郑州大学;2010年
2 杨兵;基于改进介电常数模型的沥青路面面层压实度反演[D];郑州大学;2010年
3 郑向阳;某三体舰船总体初步设计及隐身性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张佳;新型二氧化锰的形貌可控合成及其电磁特性的研究[D];大连理工大学;2010年
5 陈利阳;环氧树脂基吸波涂层的电磁性能研究[D];大连理工大学;2010年
6 庞会敏;辽宁中部区域旅游资源整合研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 张鹏;基于ARM的皮带秤研究与设计[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 肖德银;五粮液公司的营销渠道研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 陈巍;基于模拟退火的Hopfield网的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
10 袁铨强;商业银行经营风险预警系统研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 娄明连,阚涛;含SrFe_(12) O_(19)铁氧体吸波材料磁织构化处理效应的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年01期
2 吕庆荣;方庆清;李瑞;王翠平;;钴铁氧体纳米晶粒的结构及磁特性研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年02期
3 施冬梅,邓辉,杜仕国,田春雷;雷达隐身材料技术的发展[J];兵器材料科学与工程;2002年01期
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9 莫美芳;雷达吸波复合材料和雷达吸波结构(RAS)的研制与发展[J];材料工程;1993年05期
10 曹茂盛,刘海涛,张铁夫,朱静;双峰响应结构型吸波材料动/静态力学性能研究[J];材料工程;2002年10期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 潘喜峰;钴基金属包覆锶铁氧体复合粉末的制备和吸波性能研究[D];上海交通大学;2008年
2 周正有;La-Sr-Mn-O掺杂及复合材料结构和磁电输运性质研究[D];南昌大学;2008年
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1 张耀锋;频率选择表面分析与优化设计[D];西北工业大学;2003年
2 李源;基于FDTD方法的频率选择表面特性分析[D];西北工业大学;2004年
3 周军;低温水热法及熔盐法制备磁性粉体及其表征[D];中国海洋大学;2006年
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9 杨旭;电沉积制备FeCo和FeNi薄膜的高频磁性研究[D];兰州大学;2010年
10 闫陇刚;金属—氧化物复合材料的微波吸收特性[D];兰州大学;2010年
【二级引证文献】
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1 王雯;碳基复合吸波材料的制备及性能研究[D];山东大学;2012年
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1 胡长寿;可调谐超材料吸波体的数值仿真研究[D];湖北工业大学;2011年
2 陈映杉;SrFe_(12)O_(19)/AFe_2O_4磁性纳米复合材料的吸波性能研究[D];兰州理工大学;2011年
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4 徐海霞;混合纤维吸波复合材料的制备和性能研究[D];西北大学;2010年
5 倪樱娟;富铁空心微珠型复合吸波材料的制备及性能研究[D];大连交通大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 朱秀娥;周宝焜;;振动筛设计的遗传算法[A];福建省科协第三届学术年会装备制造业专题学术年会论文集[C];2003年
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10 汝勇;杨树强;;遗传算法在历史性约束组合优化问题中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
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6 郭明波;来自蝙蝠的启发[N];北京科技报;2001年
7 易水;IT新词集锦[N];计算机世界;2003年
8 吴凤祥;“幽灵”现形的启示[N];战士报;2008年
9 高澜庆;矿山企盼智能化[N];中国矿业报;2000年
10 罗山爱;韩国为建"蓝水"舰队打造FEX护卫舰[N];中国国防报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旭;具有拓扑结构布局优化的理论及算法[D];大连理工大学;2004年
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4 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
6 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
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8 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
9 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
10 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
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1 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
2 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
3 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
4 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
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6 梁云静;基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究[D];湖北工业大学;2010年
7 高建兵;基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
8 李振业;多向变异遗传算法及其优化神经网络的研究[D];华南理工大学;2011年
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10 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
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