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《哈尔滨工程大学》 2004年
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群体智能若干算法研究

陈红洲  
【摘要】:群体智能是这样的系统所表现出的特性:低级个体与它们的环境局部交互所表现的集体行为形成了一致功能的整体模式。它为不需要集中控制或提供全局模型就能探索集体合作(或分布式)问题提供了基础。 一些群体智能算法,如蚁群算法和微粒群算法,同归于进化计算的范畴,因此在原理机制里隐藏着和进化算法相似的地方,也有着相同的缺陷:总是存在着收敛速度与收敛质量的矛盾。另外一方面,在它们的发展过程中,很多改善的思想也都来源于进化计算领域。 论文在讨论进化计算领域中各种典型方法的基础上,研究了了蚁群算法和微粒群算法,包括算法的原理机制,流程实现,优点缺陷,改进思想和方法,顺便介绍了蜂巢的路由与调度机制。 最后集中对微粒群算法作了深入的研究,包括对微粒群算法全局与局部搜索能力的缺点分析,各种改进的策略,心理学中的感觉规律与量化,提出了一种具有感觉特征的微粒群算法,将感觉模型引入了微粒群的开发部分中,以加强局部搜索的能力。通过仿真与遗传算法、基本的微粒群算法、耗散式微粒群算法的计算结果作对比,验证了具有感觉的微粒群算法优越的开发能力、全局局部搜索协调的能力。还对算法的重要参数作了讨论。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP18

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张雪萍;基于群集智能的带约束条件空间聚类分析研究[D];解放军信息工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 莫涛;基于群体智能的浏览行为聚类技术研究与实现[D];复旦大学;2009年
2 李媛媛;群体动画中行为控制方法研究[D];山东师范大学;2011年
3 马勤;基于群体智能算法的动态目标跟踪技术研究[D];天津理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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10 舒辉;文劲宇;曹一家;罗春风;王大光;宋福海;;基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识[A];湖北省电工技术学会2004年学术年会论文集[C];2004年
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1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 韩广;基于循环经济的资源型企业业务流程再造研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
7 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
8 段志东;基于广义模块化设计的快锻液压机机架力学特性研究[D];兰州大学;2010年
9 何英;干旱区典型流域水资源优化配置研究[D];新疆农业大学;2010年
10 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
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1 李颖;用蚁群算法求解最小极大流问题[D];河南理工大学;2010年
2 王旭;资源型城市生态经济系统可持续发展研究[D];河南理工大学;2010年
3 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 岳广飞;基于二次搜索的搜索引擎技术研究[D];山东科技大学;2010年
5 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
7 黄志钦;珠三角产业集群发展及其对广西的借鉴[D];广西师范学院;2010年
8 邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
9 耿东山;基于蚁群算法的机器人全局路径规划[D];郑州大学;2010年
10 王庆丽;火电厂负荷经济调度算法研究及锅炉热经济性诊断[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
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1 孔昊;周长胜;;Web日志挖掘预处理研究[J];北京机械工业学院学报;2005年04期
2 黄聪明,陈湘秀;小生境遗传算法的改进[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 孙铁利,杨凤芹;根据用户隐式反馈建立和更新用户兴趣模型[J];东北师大学报(自然科学版);2003年03期
4 刘立平,牛熠;遗传算法综述[J];东莞理工学院学报;2005年03期
5 王琨,刘青松;蚁群算法在电力系统机组优化组合中的应用研究[J];电力学报;2005年02期
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7 杜宇人;周爱军;;一种基于视频图像的运动车辆跟踪方法[J];电子测量与仪器学报;2009年03期
8 栾垚琛;;混洗蛙跳算法研究及其发展现状[J];大众科技;2009年01期
9 潘秦华;一种实时可靠的视频交通流量检测方法[J];电子科技;2005年07期
10 袁泽剑,郑南宁,贾新春;高斯-厄米特粒子滤波器[J];电子学报;2003年07期
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1 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
2 周海燕;空间数据挖掘的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
3 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
4 魏伟波;基于图像的目标自动识别与跟踪技术研究[D];南京理工大学;2006年
5 张波;基于粒子滤波的图像跟踪算法研究[D];上海交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张宏烈;移动机器人全局路径规划的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 刘和周;改进的进化蚁群算法在超深亚微米VLSI电路绕障布线问题中的应用[D];电子科技大学;2003年
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5 杜安红;障碍环境中路径规划算法研究[D];中国地质大学;2004年
6 全海金;基于用户行为及语义相关实时更新的用户兴趣模型[D];西南师范大学;2005年
7 董刚;基于自主智能体的群体动画创作方法研究与实现[D];国防科学技术大学;2004年
8 邵明礼;视频运动目标跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
9 黄晟盛;群组动画运动控制的研究及应用[D];浙江大学;2006年
10 高睿;人工生命算法及其应用研究[D];广西大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张小朋;葛文;王鹏波;蔡畅;;基于地形图分析的空间数据挖掘系统的设计与实现[J];海洋测绘;2008年04期
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1 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
2 周仲宽;我国轿车市场品牌拥挤度及其对企业品牌管理模式影响研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 盛文斌;散列式居民地的自动选取研究[D];解放军信息工程大学;2010年
2 刘启亮;自适应空间聚类方法研究[D];中南大学;2011年
3 孙玉灵;群体动画虚拟环境建模与路径规划方法研究[D];山东师范大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 吴庆洪,张纪会,徐心和;具有变异特征的蚁群算法[J];计算机研究与发展;1999年10期
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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3 蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 薛颂东;曾建潮;杜静;;具运动学特性约束的群机器人目标搜索[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
5 刘建华;;一个智能搜索引擎的用户行为聚类分析[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
6 王珩;张景瑞;;基于微粒群算法的航天器大角度姿态快速机动控制器参数优化设计[A];中国力学学会学术大会'2009论文摘要集[C];2009年
7 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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10 沉风 中国移动 孙少陵 中国电子学会云计算专委会秘书长 林润华 解放军理工大学教授 刘鹏 宽带资本董事长 田溯宁;云计算:是能力,更是服务[N];人民邮电;2009年
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3 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
4 王巧灵;基于群体智能混合优化算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
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8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 李剑;微粒群算法及其在物流系统中的应用研究[D];华中科技大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
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4 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
5 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
6 夏小翔;基于元胞自动机的微粒群算法研究[D];太原科技大学;2007年
7 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
8 王伟伟;基于群体智能的关联规则挖掘及应用[D];山东师范大学;2007年
9 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
10 林令娟;模拟退火微粒群混合算法的研究及应用[D];山东师范大学;2010年
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