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《哈尔滨工程大学》 2005年
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基于模糊集的遥感图像分类研究

别怀江  
【摘要】:本文对遥感图像的模糊分类进行了研究。由于计算机分类识别时只是根据各波段像元亮度值采用数理统计方法确定光谱类型,对于那些由于空间分辨率的限制而带有综合光谱信息的混合像元来说,明确地将其分类是很困难的。遥感图像这种固有的模糊性,使传统的分类方法往往不能取得理想的分类效果。而模糊集理论却能用来描述事物的模糊性。本文将模糊集理论应用于遥感图像的分类中,研究了模糊集理论在遥感图像分类中的应用。 本文首先对9波段的多光谱图像应用C-均值聚类法(又称CM算法)和模糊C-均值聚类法(又称FCM算法)进行聚类,并比较了聚类结果,发现了FCM算法的两点优越性:(1)FCM算法的聚类效果总体来说要好于CM算法:(2)FCM算法对初始聚类中心不敏感,而CM算法却非常敏感,初始聚类中心不同,最后的聚类结果有很大的差异。 在对监督分类和非监督分类方法充分研究的基础上,提出了模糊最大似然分类法。在模糊C-均值聚类的基础上选择训练样本,可以提高训练样本的准确度,满足了训练样本所需的单一性原则。并且这样选择的训练样本会在图像上有更广泛的分布,又满足了训练样本所需的完整性原则。实验结果表明,此方法比单纯的聚类分析的分类效果改善许多。同时,在模糊C-均值聚类基础上选择训练样本比起直接基于真实地物图选择,减少了主观因素对训练样本选择的影响,因此取得了更高的分类精度。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP751

【引证文献】
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2 周国琼;段海军;陈剑鸣;;基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法[J];科学技术与工程;2012年19期
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【参考文献】
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【共引文献】
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9 王卓君;;基于ETM+数据的南京地区土地利用分类制图[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
10 马智宏;王秋平;朱大洲;黄文江;王北洪;周全;;自主研发的成像光谱仪应用及建模初探[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
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1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
2 闫培雷;考虑隔墙影响的框架结构非线性地震反应分析及地震灾场模拟[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 高晓阳;甘肃河西大麦麦芽干燥控制系统研究[D];甘肃农业大学;2010年
5 陈韶斌;基于知识推理和视觉机理的遥感图像目标识别方法研究[D];华中科技大学;2010年
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9 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
10 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
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1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
3 段守军;煤炭资源潜力评价研究[D];河南理工大学;2010年
4 王焯;基于模糊理论的尾矿坝安全现状综合评价[D];山东科技大学;2010年
5 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
6 张京钊;基于LUCC与RS/GIS的济南市生态安全评价[D];山东科技大学;2010年
7 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
8 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
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1 江标初,陈映鹰;模糊分类在土地利用/覆盖变更调查中的应用[J];安徽农业科学;2005年06期
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9 明冬萍,骆剑承,沈占锋,汪闽,盛昊;高分辨率遥感影像信息提取与目标识别技术研究[J];测绘科学;2005年03期
10 翟辉琴;;基于数学形态学的遥感影像水域提取方法[J];测绘科学;2006年01期
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1 黄宁;遥感图象中模式分类技术的研究[D];中国科学院电子学研究所;2001年
2 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
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4 黄慧萍;面向对象影像分析中的尺度问题研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
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【二级引证文献】
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1 姚静;武文波;康停军;;基于TM影像的城市绿地信息提取方法研究[J];测绘科学;2010年01期
2 郑拴宁;李朝奎;李佳玲;;现代遥感技术在地震灾害中的应用[J];地理空间信息;2009年01期
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7 陈伟;余旭初;张鹏强;王智超;王鹤;;基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别[J];计算机应用;2011年08期
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1 吴剑;基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D];武汉大学;2010年
2 齐滨;高光谱图像分类及端元提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
3 林娜;高光谱遥感岩矿特征提取与分类方法研究[D];成都理工大学;2011年
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1 张兴娟;石家庄市绿地调查研究与分析[D];辽宁工程技术大学;2009年
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中国期刊全文数据库 前10条
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1 别怀江;基于模糊集的遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 沈忠阳;基于空间信息核模糊C均值聚类算法的遥感图像分类[D];浙江工业大学;2013年
3 陈玲;土地利用更新调查中遥感图像分类的方法和精度对比的研究[D];太原理工大学;2010年
4 曾广伟;基于神经网络的耕地遥感图像分类研究与应用[D];吉林农业大学;2013年
5 王知鸷;基于纹理及光谱信息融合的遥感图像分类方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
6 蒋芳;基于MATLAB的遥感图像SVM分类系统实现[D];湖北大学;2012年
7 蒋韬;基于遗传粒子群优化算法的遥感图像分类方法研究与应用[D];首都师范大学;2013年
8 郭逢丽;基于云理论的高光谱遥感图像分类研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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10 刘柳;基于支持向量机和模糊后处理的遥感图像分类研究[D];华中科技大学;2010年
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