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《哈尔滨工程大学》 2005年
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仿生智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究

高洪元  
【摘要】:CDMA移动通信系统是一种干扰限制的系统,多址干扰是这种通信系统的主要干扰。如何有效地抑制多址干扰,提高系统性能和容量具有很重要的现实意义。解决多址干扰问题的一种有效途径是多用户检测,它不是把多址干扰简单地看作干扰噪声来处理,而是把多址干扰作为一种有用的信息加以利用,充分地利用各用户间的关联进行综合检测,提高系统的检测性能。因此多用户检测成为CDMA移动通信系统的关键技术之一。 本文主要致力于仿生智能计算方法在多用户检测中的应用研究。由于采用最大似然检测(MLD)的最优多用户检测方法具有指数的计算复杂度,因此,研究能够有效抑制多址干扰(MAI)、具有低误码率(BER)和合理的计算复杂度、对远近问题不敏感的次优检测方法是本文的主要内容。 本文主要包括以下创新之处: (1)本文提出了一种基于克隆选择算法的多用户检测器。首先对克隆选择算法进行改进,引入遗传算子和高斯变异算子来完成成熟操作,然后在设计多用户检测器时在改进的克隆选择算法中使用MSD算子。这种方法具有多项式的计算复杂度,对远近问题不敏感,并且能够得到良好的检测误码性能。 (2)利用克隆选择算法和离散Hopfield神经网络在解决组合优化问题的的优点,提出一种基于克隆选择算法和神经网络的多用户检测器。该检测器中,克隆选择算法首先给神经网络提供一个较好的初始解,神经网络在此基础上按梯度下降的机制进行局部寻优。 (3)基于进化算法和离散Hopfield神经网络,提出了三种混合进化算法和离散Hopfield神经网络的算法:遗传Hopfield神经网络,进化规划Hopfield神经网络,免疫Hopfield神经网络。然后使用所提出的算法设计了三种新的多用户检测器。并提出了一种有高斯扰动的Hopfield神经网络多用户检测器。 (4)提出了一种新的简单有效的的离散粒子群优化算法,设计了新的离散粒子群优化算法多用户检测器。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN929.533

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 赵春晖;孙莉;付正威;;基于克隆选择算法的层叠滤波器的优化设计[J];哈尔滨工程大学学报;2007年04期
2 董元;王勇;易克初;;粒子群优化算法发展综述[J];商洛学院学报;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 高洪元;多用户检测中的智能信息处理理论研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 马杰;智能计算在CDMA多用户检测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 叶剑锋;基于免疫优化算法的阵列天线综合的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 张建华;天线阵方向图综合的智能优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王玉峰;基于免疫算法的阵列天线方向图综合[D];哈尔滨工程大学;2007年
2 王光宇;基于改进型粒子群优化算法的盲多用户检测的研究[D];太原理工大学;2007年
3 黄美玲;蚁群优化算法的研究及其应用[D];南昌大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 尤肖虎,曹淑敏,李建东;第三代移动通信系统发展现状与展望[J];电子学报;1999年S1期
2 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
3 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
4 焦李成,杜海峰;人工免疫系统进展与展望[J];电子学报;2003年10期
5 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
6 刘宇红,庞伟正;基于神经网络的多用户检测器[J];哈尔滨工程大学学报;2000年05期
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9 牛志强,刘峥嵘,吴新余;基于免疫算法的智能多用户检测技术在CDMA中的应用[J];江苏通信技术;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王焱滨;若干计算智能方法在CDMA多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2003年
2 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
2 刘铮;孙俊;王冬;费维水;;施工危险源辨识结果库知识的获取研究[J];四川建筑科学研究;2006年03期
3 黄险峰;;按隔声要求的组合墙体各构件面积反演[J];四川建筑科学研究;2008年03期
4 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
5 乔志杰;程翠翠;;基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年03期
6 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
7 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟;遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用[J];鞍钢技术;2001年06期
8 鱼静,戴宗友;一种基于免疫原理的入侵检测系统模型[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
9 尹峰,邓小鹏,许四毛;生物免疫机理在计算机安全领域的应用与发展[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
10 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
3 丁婷;崔红涛;;遗传算法在智能天线扇区波束赋形及阵元失效补偿中的应用[A];经济策论(上)[C];2011年
4 洪露;穆志纯;;一种新的克隆混沌调节算法的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 程远林;李茂军;;基于小生境遗传算法的配电网电容器优化配置[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 杨光友;张道德;;基于PSO和L-M优化方法的奇偶问题学习算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 曲东才;徐庆九;;一种非线性系统ANN逆模型建模方案及EFRA训练算法仿真[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张驰;基于BICM调制的MIMO-OFDM系统的高效编译码技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 于志明;无线通信系统中的信号识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 朱志斌;基于金属材料的扰动磁场检测技术研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
7 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
8 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
9 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
10 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕善伟,韩艳菊,王伟;遗传算法综合阵列的幅度和相位方向图[J];北京航空航天大学学报;2005年09期
2 刘建霞;李楠;谢克明;;改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用[J];测试技术学报;2009年04期
3 刘昊,郑明,樊德森,鲁加国;遗传算法在阵列天线赋形波束综合中的应用[J];电波科学学报;2002年05期
4 范瑜,金荣洪;基于一种新的遗传算法的天线方向图综合技术[J];电波科学学报;2004年02期
5 林刚;许家栋;樊寄松;;对四阶累积量MUSIC算法的分析与应用[J];电波科学学报;2006年03期
6 夏铁骑;万群;游志军;汪学刚;;冲击噪声环境中的联合对角化波达方向矩阵法[J];电波科学学报;2008年03期
7 孙茂友;离散阵的W—S综合法-Woodward法改进[J];电波科学学报;1995年Z1期
8 张忠培;常亮;张惠琴;;TD-SCDMA系统空时分组联合检测算法研究[J];电子科技大学学报;2007年S2期
9 陈功贵;李智欢;陈金富;段献忠;;含风电场电力系统动态优化潮流的混合蛙跳算法[J];电力系统自动化;2009年04期
10 邹政达,孙雅明,张智晟;基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测[J];电网技术;2005年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 罗小平;人工免疫遗传学习算法及其工程应用研究[D];浙江大学;2002年
2 王焱滨;若干计算智能方法在CDMA多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2003年
3 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
4 徐雪松;基于人工免疫系统的函数优化及其在复杂系统中的应用研究[D];浙江大学;2004年
5 陈治飞;混合混沌优化算法的研究及其在水下电机的应用[D];沈阳工业大学;2004年
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7 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
8 林丽莉;DS-CDMA与MC-CDMA系统中的多用户检测技术研究[D];浙江大学;2005年
9 吕岗;免疫算法及其应用研究[D];中国矿业大学(北京);2003年
10 蒙文川;人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘乃文;神经网络在TSP问题中的应用研究[D];大连理工大学;2002年
2 霍凤财;基于人工免疫算法的优化问题研究[D];大庆石油学院;2004年
3 曲小宁;CDMA通信系统中的联合功率控制[D];西北工业大学;2004年
4 李谦;混沌神经网络在组合优化问题中的研究和应用[D];北京工业大学;2004年
5 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
6 李文;基于混沌优化的混合优化算法研究[D];中南大学;2004年
7 张乐;人工免疫系统研究与应用[D];南京工业大学;2004年
8 王琼;基于人工免疫系统的函数优化问题研究[D];武汉理工大学;2005年
9 敖磊;求解TSP问题的改进蚁群算法[D];西安电子科技大学;2005年
10 李志辉;基于粒子群优化及其混合算法的多用户检测研究[D];电子科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵春晖;王炜薇;崔颖;;基于FPGA的镜像阈值层叠滤波器实现方法[J];电子测量与仪器学报;2009年11期
2 向志军;张群慧;;基于粒子群算法的盲多用户检测器[J];电子技术应用;2012年06期
3 施坤;黄晓明;黄晓;;克隆选择算法在热管设计中的应用[J];化学工程;2011年05期
4 孙成发;高辉;;基于克隆选择算法的IIR数字滤波器优化设计[J];电力系统保护与控制;2008年17期
5 詹芹;廖慧芬;;基于抗体浓度和亲合度的关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2009年21期
6 李文婷;吴锦;;基于改进粒子群算法的神经网络建模[J];机械管理开发;2011年04期
7 戴运桃;赵希人;刘利强;;基于进化粒子群优化的非线性系统辨识[J];计算机仿真;2010年10期
8 宋扬;哈恒旭;胡希同;;防止输电断面连锁过载的安全保护分析[J];山东理工大学学报(自然科学版);2010年05期
9 贾占朝;张亚鸣;;基于遗传微粒群混合算法的灰度图像增强[J];计算机技术与发展;2009年07期
10 张松华;陆秀令;;IIR数字滤波器的粒子群优化设计方法[J];信息与电子工程;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 宋扬;哈恒旭;胡希同;宗芝荣;;浅析防止输电断面连锁过载的安全保护[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
2 桑延超;彭志红;李谦;;PSO-GA协同优化算法及其在蛋白质结构预测中的应用[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 赵楠;统一扩频测控系统中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 高洪元;多用户检测中的智能信息处理理论研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
5 程玉强;可重复使用液体火箭发动机关键部件损伤动力学与减损控制方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
6 吴华明;硅基微纳二元非均匀光栅的研究及应用[D];华中科技大学;2010年
7 张建华;天线阵方向图综合的智能优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 王维博;粒子群优化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2012年
9 陈蕾;方向回溯阵列天线研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 刘东;粒子群优化算法及其工程应用研究[D];西南交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
2 吴兴健;基于改进的遗传蚁群混合算法的TSP问题求解研究[D];大连海事大学;2011年
3 王媛媛;参数优化法和残差修正法在预测模型优化中的应用[D];兰州大学;2011年
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6 李东慧;分工搜索演化算法及其应用的研究[D];南京邮电大学;2011年
7 岳克强;智能优化算法及在通信中的应用研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 李娟;燃醇基燃料锅炉燃烧系统优化建模与智能控制研究[D];湖南大学;2009年
9 周忠斌;基于克隆选择和粒子群算法的图像分割方法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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8 刘树林,张嘉钟,王日新,时文刚;基于免疫系统的旋转机械在线故障诊断[J];大庆石油学院学报;2001年04期
9 庄建东,朱雪龙,陆大(纟金);适用于多电平数字通信系统的盲均衡算法[J];电子学报;1992年07期
10 刘健庄;基于二维直方图的图象模糊聚类分割方法[J];电子学报;1992年09期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王磊;免疫进化计算理论及应用[D];西安电子科技大学;2001年
2 张红雨;宽带移动通信关键技术Turbo码和多用户检测研究[D];电子科技大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈永倩;用现代优化算法实现CDMA中多用户检测器[D];电子科技大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑建忠,焦李成,郝继升;一种新的最小二乘盲空时多用户检测[J];西安电子科技大学学报;2001年06期
2 王艺,粟欣,张忠培;多用户检测中信号子空间维数的估计[J];无线通信技术;2001年03期
3 龚秋莎;3G中的关键技术——多用户检测[J];电子科技;2002年06期
4 陈顺林,杨万全;多用户检测技术的原理及其性能分析[J];实用测试技术;2002年01期
5 周伟达,张莉,焦李成;自适应支撑矢量机多用户检测[J];电子学报;2003年01期
6 刘源,覃征,谢维信;一种自适应分布式多用户检测算法[J];电子学报;2003年04期
7 刘向东,顾学迈;第三代移动通信系统中非线性多用户检测技术[J];华北航天工业学院学报;2004年01期
8 张吉林,陈明,朱能翰,朱建文;均场退火神经网络算法实现多用户检测[J];空军雷达学院学报;2004年02期
9 齐永锋,火元莲;第3代移动通信中的多用户检测[J];甘肃科学学报;2005年02期
10 孙键;多用户检测技术的应用与发展[J];中国数据通信;2005年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵生妹;李飞;郑宝玉;;基于量子检测的最佳多用户检测方法[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 张元敏;殷志锋;周雅;;蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
3 周宏斌;李文元;胡勇;;智能算法在多用户检测中的应用[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
4 程莹;查长军;李晓辉;;基于噪声独立分量分析的多用户检测[A];第十九届电工理论学术年会论文集[C];2007年
5 林子杰;;第三代移动通信系统中线性多用户检测技术[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
6 王翔英;梁双春;钟义信;;支持向量机在多用户检测中的应用[A];2004年全国通信软件学术会议论文集[C];2004年
7 黄石;吕振肃;;变异粒子群算法在多用户检测中的应用[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
8 魏建荣;王砚;张立毅;;遗传算法在多用户检测中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
9 王红;胡玉兰;赵泽睿;周越;;一种基于模拟退火遗传算法的多用户检测方法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
10 金萍;任前义;陈晓挺;赵国栋;刘会杰;梁旭文;;一种新的频域多用户检测技术[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(下册)[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前5条
1 实习记者 钱小聪;多用户检测:提高CDMA性能的关键[N];人民邮电;2002年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
2 蒋笑冰;DS-CDMA/TD-SCDMA系统中多用户检测技术的研究[D];北京交通大学;2008年
3 高洪元;多用户检测中的智能信息处理理论研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王伶;移动通信中的多用户检测与自适应空时接收机研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 林丽莉;DS-CDMA与MC-CDMA系统中的多用户检测技术研究[D];浙江大学;2005年
6 李江源;扩频通信系统多用户检测技术的研究[D];华南理工大学;2006年
7 李艳萍;CDMA移动通信系统上下行链路多用户检测算法研究[D];太原理工大学;2008年
8 刘胜美;现代移动通信系统中的多用户检测和降低峰均比技术的研究[D];东南大学;2005年
9 熊尚坤;宽带CDMA移动通信系统多用户检测技术研究[D];华南理工大学;2004年
10 杨家轩;独立分量分析算法及其在多用户检测中的应用[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢凤华;3G系统中多用户检测算法分析与研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
2 赵彦杰;动态环境下的多用户检测研究[D];电子科技大学;2009年
3 王磊;基于免疫克隆算法的多用户检测算法研究[D];电子科技大学;2009年
4 周璨;基于蚁群算法的多用户检测技术[D];重庆大学;2009年
5 李波;移动通信中的多用户检测技术[D];重庆大学;2010年
6 屈炳云;移动通信中的多用户检测算法[D];西安电子科技大学;2001年
7 马海波;DS/CDMA通信系统中的智能多用户检测算法研究[D];西安电子科技大学;2002年
8 陈玉;第三代移动通信中自适应多用户检测的研究与实现[D];湖南大学;2004年
9 刘明伟;第三代移动通信多用户检测技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 邸智源;第三代移动通信系统中多用户检测技术的研究及其仿真[D];兰州理工大学;2005年
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