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《哈尔滨工程大学》 2006年
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强背景噪声自适应离散余弦变换语音增强

谢华  
【摘要】:目前语音通信在众多领域已得到越来越广泛的应用,而语音增强技术的研究对语音通信的质量起着至关重要的作用。 本文主要对基于经验模式分解和离散余弦变换的语音增强技术进行了研究,首先介绍了各种语音增强算法以及希尔伯特黄变换的基本理论,然后提出一种基于离散余弦变换的语音增强方法,这种方法估计噪声结果精确。传统的基于离散傅里叶变换的语音增强方法认为相位不重要,但在高噪时,重建语音质量受到很大影响。而离散余弦变换,其系数为实数,可以被认为有一个二进相位值,此相位只受系数的符号影响。只要噪声不改变系数的符号,相位就不会发生改变。如果语音集中在某些系数上,相位是很难受到噪声污染的。因此这种算法优于传统的语音增强算法,实验表明,这种方法具有良好的语音增强性能,对于白噪声效果更加明显。 然后论文对经验模式分解在语音上的性能作了较为详尽的阐述,提出了经验模式分解后固有模态分量各层对应的能量关系,并和小波变换的结果作了对照。经验模式分解的主要思想类似小波变换,分解结果是由高频到低频分布的,即噪声主要集中在前几层。因此,可采用适当的阈值函数,在分解结果内去除噪声系数,保留信号的系数,再由剩余的系数进行重构,即可恢复信号,达到去噪的目的,本文采用的是概率阈值方法。在此基础上,本文综合离散余弦变换和经验模式分解方法,归纳出基于经验模式分解的语音增强算法。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TN912.3

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【引证文献】
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1 翟士奇;基于最小能量统计的语音增强算法研究[D];南京大学;2012年
2 王辛远;强干扰环境中语音增强技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
【参考文献】
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1 陈红梅,陈健;基于短时对数谱的MMSE语音增强算法研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2004年03期
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3 张海勇,马孝江,盖强;一种新的时变参数AR模型分析方法[J];大连理工大学学报;2002年02期
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【共引文献】
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8 刘东辉;孙晓云;孙会琴;郭立炜;;一种有效去除测量噪声的新方法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
9 赵知劲;袁慧琴;郭殿武;;基于Hilbert-Huang的信号瞬时参数提取[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
10 董大庆;窦慧晶;吴朝阳;;噪声环境下基于语音增强的说话人识别[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
3 王德才;基于能量分析的地震动输入选择及能量谱研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张峰;输电线路行波故障测距优化算法研究[D];山东大学;2010年
5 尹伟;基于模型的语音增强方法及质量评估研究[D];武汉大学;2009年
6 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
7 薛冬新;激光扭矩测量中散斑统计学理论及试验研究[D];大连理工大学;2011年
8 刘劲;基于X射线脉冲星的航天器自主导航方法研究[D];华中科技大学;2011年
9 李鹏辉;基于图像处理技术和小波方法的结构损伤识别[D];华中科技大学;2011年
10 彭俊;黄河水沙变化过程及其三角洲沉积环境演变[D];华东师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高昌鑫;Hilbert-Huang变换改进算法及其在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];河南理工大学;2010年
2 张亮;基于小波变换与希尔伯特黄变换的心音信号分析[D];山东科技大学;2010年
3 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
4 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 张磊涛;HHT在结构健康监测中的应用研究[D];浙江理工大学;2010年
6 吴国曾;实时信号小波分析中边界处理方法及应用[D];郑州大学;2010年
7 靳志强;报告厅环境下语音增强方法研究[D];郑州大学;2010年
8 解保忠;计算机在矽肺病早期诊断及预测中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 杨维洲;基于数学形态学和亚像素提取的图像检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 吕勇;方元;;基于最小频带能量的变噪声电平语音增强[J];电声技术;2006年02期
2 黄苏雨;梁声灼;黄苏园;;语音增强方法综述[J];计算机与现代化;2007年03期
3 刘海滨,吴镇扬,赵力,曾毓敏;非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强[J];信号处理;2003年04期
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1 金学骥;语音增强算法的研究与实现[D];浙江大学;2005年
2 索忠伟;语音增强技术研究及其DSP实现[D];西南交通大学;2006年
3 王呈昊;基于子带的语音增强方法研究与实现[D];大连理工大学;2006年
4 崔伟;宽带语音去噪算法的研究[D];东南大学;2005年
【二级引证文献】
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1 王庆年;基于SIP的IP指挥终端的软件研究与实现[D];中国舰船研究院;2013年
【二级参考文献】
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1 张海勇,马孝江,盖强;一种新的时变参数AR模型分析方法[J];大连理工大学学报;2002年02期
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10 徐耀华,王刚,郭英,门向生;一种基于噪声生成模型的语言消噪算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2001年01期
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1 王炜;杨道淳;徐柏龄;;小波包变换在语音增强中的应用[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
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1 张海勇;基于局域波法的非平稳随机信号分析中若干问题的研究[D];大连理工大学;2001年
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8 王向东 栾焕博 林守勋 钱跃良;语音识别:抗噪音能力有待加强[N];计算机世界;2006年
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9 申丽然;Hilbert-Huang变换及其在含噪语音信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 崔玮玮;基于麦克风阵列的声源定位与语音增强方法研究[D];清华大学;2009年
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1 邬鑫锋;基于短时谱估计的语音增强研究[D];湘潭大学;2010年
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3 陶智;基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强的研究[D];苏州大学;2003年
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5 朱健华;语音增强方法的研究[D];大连理工大学;2002年
6 武睿;数学形态学在语音增强中的应用[D];河北工业大学;2004年
7 段国和;战场环境下的自适应语音增强[D];西北工业大学;2005年
8 王龙;基于DSP的语音增强系统的研究与设计[D];东华大学;2011年
9 缪春波;语音增强及其相关技术的研究[D];大连理工大学;2003年
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