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《哈尔滨工程大学》 2006年
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支持向量机学习算法研究

李忠伟  
【摘要】:统计学习理论中的支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点,是目前机器学习和模式识别领域的研究热点之一。但是,支持向量机方法自身的复杂性成为其处理大规模数据时的“瓶颈”问题。本文针对支持向量机的时间复杂度和空间复杂度等问题,分别就支持向量机的快速学习和增量学习问题方面进行了研究。 本文研究工作主要围绕以下几个方面进行: 首先概述了本文研究内容的基础——统计学习理论与支持向量机方法,描述并比较了目前研究与应用较多的几种变形算法,为本文后续的研究方向与内容进行了铺垫。 提出了启发式支持向量机快速学习方法。借鉴主动学习的思想,利用支持向量的几何特点,提出选择支持向量的启发式规则;以启发式规则和内积矩阵分解算法为基础,进行对样本的启发式训练和快速分类。前者尽可能地选择了对分类器最有利的样本进行训练,提高了训练速度和训练精度;后者则在保证了分类精度不损失的前提下,提高了分类速度。 提出一种支持向量机的渐进增量学习算法;研究了支持向量机在处理大规模数据时的增量学习方法和策略,分析了基于分块法和基于KKT条件的代表算法的特点和不足;利用由初始的分类器确定的KKT条件来选择一部分增量样本进行训练,有效地降低了对样本训练所需要的时间,并避免了增量样本分布对初始学习结果的影响,提高了增量学习的精度。 提出了一种基于多支持向量机分类器的并行学习算法。考虑到样本集的分布对分类器性能的影响,通过距离阈值选择一定数量的样本作为必要的反馈,构成循环式的反馈以更新分类器,使各分类器的分类性能在全局最优。 提出了一种改进的Cascade SVMs算法;分析了反馈产生的原因及方式,提出以交叉反馈的方式来缩短Cascade SVMs算法中逐层合并支持向量集产生反馈的时间,在保证分类器的分类性能的同时,缩短了更新分类器需要的时间。 将支持向量机方法应用于虚拟企业伙伴决策问题中。针对常规虚拟企业
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李艳芳;程建远;王成;;基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测[J];煤田地质与勘探;2012年06期
2 魏晓明;王明皓;;支持向量机在目标融合识别中的应用[J];系统仿真学报;2011年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 刘建丽;面向生物数据分析的支持向量机技术的研究[D];北京工业大学;2007年
2 王立;基于分布式光纤传感的智能环境感知技术研究[D];南开大学;2008年
3 何新;基于内容的音频信息分类检索技术研究[D];南京理工大学;2007年
4 王秀梅;工科高校创新人才培养及评价研究[D];华北电力大学(河北);2009年
5 于晓明;支持向量机及其在制浆过程重要参数软测量中的应用研究[D];陕西科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年
2 李梅;基于S_T-Simfusion算法和本体的视频语义提取研究[D];江苏大学;2010年
3 于波;直扩系统中的干扰类型识别方法研究[D];解放军信息工程大学;2010年
4 李婷;基于纠错输出编码与支持向量机的语音识别[D];太原理工大学;2011年
5 高翔;超球支持向量机在语音识别中的应用研究[D];太原理工大学;2011年
6 唐禹行;基于二元相似性度量的数字图像被动取证技术研究[D];北京交通大学;2011年
7 曹份槟;基于PCA和SVM的货车故障检测[D];北京交通大学;2011年
8 刘红;自然场景下交通标志图像识别方法研究[D];郑州大学;2011年
9 田鑫;变电站事故分析系统的实现及变压器故障识别新方法的研究[D];华北电力大学;2011年
10 白勇峰;一种新的层次聚类算法的研究及应用[D];西北师范大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
2 周伟达,张莉,焦李成;支撑矢量机推广能力分析[J];电子学报;2001年05期
3 李蓉 ,叶世伟 ,史忠植;SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法[J];电子学报;2002年05期
4 张艳宁,赵荣椿,梁怡;一种有效的大规模数据的分类方法[J];电子学报;2002年10期
5 王守觉,曲延锋,李卫军,覃鸿;基于仿生模式识别与传统模式识别的人脸识别效果比较研究[J];电子学报;2004年07期
6 孙大瑞,吴乐南;基于非线性特征提取和SVM的人脸识别算法[J];电子与信息学报;2004年02期
7 李凯,崔丽娟,黄厚宽;一种新的支持向量机分类器的设计方法[J];河北大学学报(自然科学版);2002年04期
8 王欢良,韩纪庆,张磊;基于支持向量机的变异语音分类研究[J];哈尔滨工业大学学报;2003年04期
9 刘向东,陈兆乾;一种快速支持向量机分类算法的研究[J];计算机研究与发展;2004年08期
10 忻栋,杨莹春,吴朝晖;基于SVM-HMM混合模型的说话人确认[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
5 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
6 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
7 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
8 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 董建明;刘明柱;刘方圆;丁素玲;;地下水动态预测模型研究[J];安徽农业科学;2011年29期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 唐旭天;集团公司跨文化管理研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
3 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
4 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
5 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
6 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杜福来 ,刘业清;现代防入侵周界报警系统[J];中国安全防范;1993年01期
2 吴小培;黄端旭;;图象细节保持中值滤波[J];安徽大学学报(自然科学版);1991年01期
3 葛传力;热电站锅炉安全保护与火焰检测[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年01期
4 程淑玉;;基于元胞自动机的SA动态演化模型的构建[J];安徽科技学院学报;2008年01期
5 高存刚;;图像火焰检测系统在电厂锅炉上的应用[J];安庆科技;2007年01期
6 杨小明;陶然;;An Automatic Interference Recognition Method in Spread Spectrum Communication System[J];Journal of China Ordnance;2007年03期
7 李滨丹;吴宁;;探讨汽车尾气污染危害与对策[J];环境科学与管理;2009年07期
8 李凯,黄厚宽;支持向量机增量学习算法研究[J];北方交通大学学报;2003年05期
9 汪廷华;田盛丰;黄厚宽;廖年冬;;样本属性重要度的支持向量机方法[J];北京交通大学学报;2007年05期
10 朱克强,贺力群;大规模简单界约束的凸二次规划新算法[J];北方交通大学学报;1998年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
2 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
3 李净;徐明星;张继勇;郑方;吴文虎;方棣棠;;汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
4 张芳芳;乔俊飞;刘超彬;王笑波;;污水处理中吸附和稳定过程的细胞自动机模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 毛慧芸;人脸美丽吸引力的特征分析与机器学习[D];华南理工大学;2011年
3 钟金宏;基于音节的汉语连续语音声调识别方法研究[D];合肥工业大学;2001年
4 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
5 王辰;多媒体融合分析技术的研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 孟涛;齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断[D];西北工业大学;2003年
7 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 侯培国;分布式光纤温度传感系统的理论与实验研究[D];燕山大学;2003年
9 姜园;通信对抗中的现代信号处理技术应用研究[D];浙江大学;2004年
10 刘瑞兰;软测量技术若干问题的研究及工业应用[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵萍;人脸美化技术的研究与实现[D];大连理工大学;2010年
2 刘晓腾;基于JPEG压缩特性的彩色伪造图像盲取证[D];北京交通大学;2010年
3 樊春玲;低频振动下机械故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2001年
4 朱健华;语音增强方法的研究[D];大连理工大学;2002年
5 雷静;语音识别技术的研究及基本实现[D];武汉理工大学;2002年
6 李良熹;基于现代检测技术的新型锅炉火焰检测方法研究[D];重庆大学;2002年
7 程捷;辅助视频内容分析的音频技术研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
8 闫莉萍;多尺度数据融合状态估计算法研究[D];河南大学;2003年
9 彭云峰;污水处理出水水质软测量预测预报系统开发[D];昆明理工大学;2003年
10 刘翔;多媒体信息综合检索的关键技术研究[D];浙江大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张军;陈柏松;李良峰;杨哲;;基于单因素SVM的航空兵空运转场飞行架次需求预测研究[J];飞机设计;2010年06期
2 段马威;商洁;;遗传算法在音频去噪中的应用[J];电子设计工程;2011年07期
3 张翠;王立新;林斌;戴玉堂;甘维兵;;一种新颖的FBG周界入侵算法的研究[J];光电子.激光;2013年06期
4 张宝俊;裴小龙;;刍议炼化企业电动机滚动轴承故障及保养方法[J];电子制作;2013年13期
5 柳成志;滕立惠;;利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性[J];地质与资源;2014年03期
6 张登银;廖建飞;;基于相对熵的网络流量异常检测方法[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2012年05期
7 梁拴荣;贾宏燕;;创新型人才概念内涵新探[J];生产力研究;2011年10期
8 刘利;;光纤光栅周界入侵报警系统在石油罐区周界安防中的应用[J];石油化工安全环保技术;2012年06期
9 尹向雷;马晓虹;;溶解性溶液浓度的控制方法设计及PLC实现[J];食品与机械;2013年01期
10 王池社;张燕;;基于内容的音频数据库的构建与应用[J];微计算机信息;2010年33期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 唐永忠;;创新人才培养的基本思路研究与关键举措设计[A];创新驱动与首都“十二五”发展——2011首都论坛文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 孟凡勇;基于OFDR技术的管道防破坏预警系统设计与信号分析处理方法研究[D];河北工业大学;2010年
2 潘登;建筑结构人工智能实验分析环境[D];哈尔滨工业大学;2011年
3 徐小英;校企合作教育对技能型人才创造力的影响研究[D];武汉大学;2011年
4 张文春;基于支持向量机—可拓学的三峡库区丰都县水库塌岸预测研究[D];吉林大学;2012年
5 陈进东;基于模糊在线支持向量回归的建模与预测控制研究[D];江南大学;2013年
6 张翠;基于光纤布喇格光栅智能周界安防方法及关键技术研究[D];武汉理工大学;2013年
7 祁雪梅;煤层气储层地震属性响应特征及应用[D];中国矿业大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨军;辽沈地区静压管桩单桩竖向承载特性分析方法研究[D];沈阳建筑大学;2011年
2 张建平;MIMO移动通信系统中的单基站定位技术研究[D];电子科技大学;2011年
3 莫咏柳;基于支持向量机的联机手写汉字识别的研究[D];太原理工大学;2011年
4 田艳莉;自然图像统计规律在数字图像取证上的研究与应用[D];北方工业大学;2011年
5 宋静;SVM与AdaBoost算法的应用研究[D];大连海事大学;2011年
6 姬鹏宇;色情视频的音频辅助识别[D];北京邮电大学;2011年
7 柏飞;区域似大地水准面模型的研究与应用[D];长安大学;2011年
8 唐娜娜;基于稳健性PLPC的抗噪语音识别方法的研究[D];辽宁大学;2011年
9 李辉;基于支持向量机的说话人识别系统的开发[D];东北石油大学;2011年
10 郑军胜;动态系数FIR滤波器的FPGA研究[D];西北大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛斌党,欧宗瑛;加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别[J];大连理工大学学报;2002年03期
2 黄修武,杨静宇,郭跃飞;基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别[J];电子学报;1998年05期
3 张鸿宾,孙广煜;近邻法参考样本集的最优选择[J];电子学报;2000年11期
4 王守觉,李兆洲,陈向东,王柏南;通用神经网络硬件中神经元基本数学模型的讨论[J];电子学报;2001年05期
5 周伟达,张莉,焦李成;支撑矢量机推广能力分析[J];电子学报;2001年05期
6 王守觉,王柏南;人工神经网络的多维空间几何分析及其理论[J];电子学报;2002年01期
7 王守觉;仿生模式识别(拓扑模式识别)——一种模式识别新模型的理论与应用[J];电子学报;2002年10期
8 王守觉,徐健,王宪保,覃鸿;基于仿生模式识别的多镜头人脸身份确认系统研究[J];电子学报;2003年01期
9 柴跃廷,李芳芸,吴澄;支持动态企业联盟的敏捷供需链管理系统[J];高技术通讯;1999年06期
10 李凯,郭子雪;基于SVM的函数模拟[J];河北大学学报(自然科学版);2001年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
2 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
3 阎辉,张学工,李衍达;支持向量机与最小二乘法的关系研究[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期
4 朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期
5 侯风雷,王炳锡;基于支持向量机的说话人辨认研究[J];通信学报;2002年06期
6 马永军,方凯,刘暾东,方廷健;基于支持向量机和方差的管道内表面粗糙度等级识别[J];信息与控制;2002年05期
7 吴飞,庄越挺,潘云鹤;基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索[J];计算机研究与发展;2003年07期
8 孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
9 朱永生,张优云;支持向量机分类器中几个问题的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
10 朱家元,吴伟,张恒喜,董彦非;一种新型的多元分类支持向量机[J];计算机工程;2003年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
2 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
3 胡运红;支持向量机的若干算法研究[D];山东科技大学;2011年
4 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
5 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
7 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
8 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
9 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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