收藏本站
《哈尔滨工程大学》 2009年
加入收藏

ICA算法及其在阵列信号处理中的应用研究

赵立权  
【摘要】: 独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是解决盲源分离(Blind Source Separation, BSS)问题的主要方法之一。该方法可以在信源信号和信道参数均未知的条件下,仅利用信源信号之间相互统计独立的特性,就能从接收到的混合信号中辨识出信道参数,估计出信源信号。ICA在通信系统、语音信号处理、图像信号处理、生物医学信号、环境和金融数据的分析等领域,具有很大的应用价值。 ICA按照所处理信号的不同可以分为实数ICA和复数ICA。实数ICA是目前研究最广泛的ICA方法,主要应用于实数信号处理领域。复数ICA是近几年来部分学者为了处理复数信号而提出来的ICA方法。虽然目前有了一定的发展,但是相对于实数ICA,复数ICA的研究还不是很成熟,其理论和其应用方面的研究都有待于进一步深化和完善。 为此,本文重点研究和分析了复数ICA的基本理论,从算法的适用范围、收敛速度和实际应用角度出发,对现有的复数ICA算法进行了改进。同时本文也对实数ICA的基本理论进行了研究和分析,并从硬件实现角度对典型的实数快速ICA算法进行了改进。研究的主要内容和创新点如下: 首先,由于实数快速ICA算法硬件实现比较困难,基于Huber M估计函数的实数快速ICA算法虽然硬件实现容易,但稳健性不够好,针对这一问题,本论文提出了一种基于Tukey双权函数的硬件实现容易而且稳健的实数快速ICA算法。该算法采用稳健性较好的Tukey双权函数作为实数快速ICA算法代价函数中的非线性函数,该函数的实现只涉及到加法和乘法,因此相对于原算法,该算法硬件实现容易;相对基于HuberM估计函数的实数快速ICA算法,该算法的稳健性更好。 其次,针对强不相关变换算法仅适用于谱系数不相同的非圆信源信号的问题,提出了两种适用范围更广的复数ICA算法。这两种算法以非圆信号二阶统计量不为零的特点构造代价函数,然后分别采用不同的优化方法对代价函数进行优化。它们不仅适用于原算法所适用的谱系数不相同的非圆信源信号,而且适用于原算法所不适用的谱系数相同的非圆信源信号,扩大了算法的适用范围。 再次,针对复数快速ICA算法只适用于非高斯圆信源信号的问题,提出了一种适用范围更广的复数快速ICA算法。该算法通过修正复数快速ICA的代价函数,得到新的代价函数,并采用近似的复数牛顿迭代方法对代价函数优化。该算法不但适用于原算法所适用的非高斯圆信源信号,而且适用于原算法所不适用的非高斯非圆信源信号。另外,针对复数快速ICA算法具有二阶收敛速度,收敛速度不够快的问题,采用具有三阶收敛速度的牛顿方法对算法的代价函数进行优化,推导出了收敛速度更快的复数快速ICA算法,并将其应用到波达方向估计中。该算法不但收敛速度快,而且可以直接计算出信号的波达方向,相对传统高分辨率波达方向估计方法性能更好,分辨率更高。 最后,在没有任何信号先验信息的条件下,复数非高斯最大化算法很难选择合适的学习速率,针对这一问题,本论文提出了一种不需要设置学习速率的复数非高斯最大化算法。该算法将分离矩阵满足归一化的条件,以惩罚函数的形式引入到代价函数中,得到新的代价函数,在复数域中直接对代价函数优化。另外,针对峭度最大化盲波束形成算法也存在设置学习速率的问题,采用近似的复数牛顿方法对原代价函数进行优化,推导出了一种不需要设置学习速率的固定点峭度最大化盲波束形成算法。改进后的复数非高斯最大化算法和峭度最大化盲波束形成算法都是固定点迭代算法,都不需要设置学习速率,因此更适合在盲条件下应用。 综上所述,本文研究了实数ICA算法和复数ICA算法以及盲波束形成算法,并针对算法中存在的不足,进行了相应的改进。仿真实验证实,本文提出的改进算法,均能够获得很好的效果。
【关键词】:独立分量分析 盲源分离 复数独立分量分析 波达方向 波束形成
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN911.7
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-13
  • 第1章 绪论13-23
  • 1.1 课题的背景和意义13-14
  • 1.2 ICA的应用14-16
  • 1.3 ICA的研究概况16-21
  • 1.3.1 实数ICA研究概况16-20
  • 1.3.2 复数ICA研究概况20-21
  • 1.4 本文研究的内容和结构安排21-23
  • 第2章 ICA的基本理论23-40
  • 2.1 引言23
  • 2.2 基础知识23-28
  • 2.2.1 统计独立和不相关23-24
  • 2.2.2 高阶统计量24-25
  • 2.2.3 信息论25-28
  • 2.3 ICA的基本问题28-31
  • 2.3.1 ICA的基本概念28
  • 2.3.2 ICA的数学模型28-29
  • 2.3.3 ICA的基本假设29-30
  • 2.3.4 ICA的不确定性30-31
  • 2.4 ICA中的预处理31-33
  • 2.5 ICA的典型算法33-38
  • 2.5.1 信息最大化算法33-34
  • 2.5.2 互信息最小化算法34-35
  • 2.5.3 基于自然梯度的ICA算法35-36
  • 2.5.4 特征矩阵的联合近似对角化算法36-38
  • 2.6 ICA算法误差性能评价准则38-39
  • 2.7 本章小结39-40
  • 第3章 快速ICA算法及其改进40-58
  • 3.1 引言40
  • 3.2 FastICA算法40-45
  • 3.2.1 代价函数的建立40-43
  • 3.2.2 代价函数的优化43-44
  • 3.2.3 多个独立分量的提取44-45
  • 3.3 改进的FastICA算法45-49
  • 3.4 仿真试验与结果分析49-57
  • 3.4.1 验证本文算法对亚高斯信源信号的有效性49-52
  • 3.4.2 验证本文算法对超高斯信源信号的有效性52-54
  • 3.4.3 验证本文算法的稳健性以及对混合峭度信源的有效性54-55
  • 3.4.4 验证本文算法对真实信号的有效性55-57
  • 3.5 本章小结57-58
  • 第4章 复数ICA算法及其改进58-88
  • 4.1 引言58
  • 4.2 复数ICA的基本问题58-60
  • 4.2.1 复数随机变量的基本概念58-59
  • 4.2.2 复数ICA的数学模型59-60
  • 4.3 强不相关变换算法及其改进60-70
  • 4.3.1 强不相关变换算法60-61
  • 4.3.2 改进的强不相关变换算法61-65
  • 4.3.3 仿真实验与结果分析65-70
  • 4.4 复数快速ICA算法及其改进70-78
  • 4.4.1 复数快速ICA算法70-72
  • 4.4.2 改进的复数快速ICA算法72-74
  • 4.4.3 仿真实验与结果分析74-78
  • 4.5 复数非高斯最大化算法及其改进78-86
  • 4.5.1 复数非高斯最大化算法78-80
  • 4.5.2 改进的复数非高斯最大化算法80-81
  • 4.5.3 仿真实验与结果分析81-86
  • 4.6 本章小结86-88
  • 第5章 ICA算法在阵列信号处理中的应用88-113
  • 5.1 引言88
  • 5.2 阵列天线的模型88-90
  • 5.3 波达方向估计算法90-100
  • 5.3.1 多重信号分类波达方向估计算法90-92
  • 5.3.2 旋转不变子空间波达方向估计算法92-94
  • 5.3.3 基于改进算法的盲波达方向估计算法94-96
  • 5.3.4 仿真试验与结果分析96-100
  • 5.4 波束形成算法100-111
  • 5.4.1 非盲自适应波束形成算法101
  • 5.4.2 盲自适应波束形成算法101-103
  • 5.4.3 改进的固定点盲波束形成算法103-107
  • 5.4.4 仿真试验与结果分析107-111
  • 5.5 本章小结111-113
  • 结论113-115
  • 参考文献115-125
  • 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果125-126
  • 致谢126

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 肖鹏;李淑华;余达祥;;基于FastICA的SAR抗噪声干扰研究[J];计算机仿真;2013年03期
2 刘海燕;孙悦;关晓辉;杨永清;王建元;;基于ICA和CNN算法在教学质量评价中应用的探析[J];科技视界;2013年10期
3 李欣;梅德庆;陈子辰;;基于ICA的镗削过程颤振征兆信号分离方法研究[J];振动与冲击;2013年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 张海燕;基于循环平稳度和联合近似对角化的盲源分离算法研究[D];太原理工大学;2011年
2 张晓艳;同场景多幅图像的图像分割算法的研究[D];太原科技大学;2012年
3 赵飞帆;基于人脸视频测量脉搏方法的研究[D];浙江工业大学;2012年
4 孙墨寒;高光谱数据误差估计及降维方法研究[D];中国地质大学(北京);2013年
5 宋平;快反镜位移传感器信号处理方法研究[D];中国科学院研究生院(光电技术研究所);2013年
6 李茂;基于机器视觉的TFT-LCD屏Mura缺陷检测方法研究[D];电子科技大学;2013年
7 肖鹏;SAR抗压制性干扰方法研究[D];南昌航空大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪晋宽,刘志刚,薛延波,刘福来;4阶量算法在盲波束形成上的应用[J];东北大学学报;2003年09期
2 高晓滨,郝重阳;空间电子探测信号盲分离研究[J];电波科学学报;2004年04期
3 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
4 杨绿溪,李克,周长春,何振亚;一种用于超高斯和亚高斯混合信号盲分离的新算法[J];东南大学学报;1999年01期
5 凌燮亭;延时狭带信号的自学习盲分离[J];电子学报;1995年01期
6 赵青,俞承芳,凌燮亭;前馈神经网络盲信号分离的实验研究[J];复旦学报(自然科学版);1997年03期
7 刘斌,凌燮亭;源于盲分离思想的线性变形图象校正[J];复旦学报(自然科学版);1995年02期
8 杨福生,洪波,唐庆玉;独立分量分析及其在生物医学工程中的应用[J];国外医学.生物医学工程分册;2000年03期
9 付卫红;杨小牛;刘乃安;曾兴雯;;通信侦察中通信复信号的盲源分离算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2007年04期
10 张小兵;马建仓;陈翠华;刘恒;;基于最大信噪比的盲源分离算法[J];计算机仿真;2006年10期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 郭艳;恒模算法及其在盲波束形成中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
2 倪晋平;水声信号盲分离技术研究[D];西北工业大学;2002年
3 王明祥;独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究[D];上海大学;2005年
4 袁连喜;线性盲源分离算法的理论与应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冉志红;李乔;单德山;唐亮;;影响矩阵法在南京长江三桥状态识别中的应用[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 刘新永;蔡凤丽;裴晓根;;基于MATLAB的m序列的产生及相关特性仿真[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年05期
3 王春腾;杨厚群;符传谊;邢洁清;;基于独立成分分析的谱聚类方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年03期
4 蔡凤丽;刘新永;江力;;基于LP法对截断巴克码旁瓣抑制MATLAB仿真分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
5 代泽洋;杜雨洺;;基于辅助阵元法的MUSIC算法[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2010年02期
6 王志杨;刘金龙;;一种基于MATLAB的瑞利信道仿真方法研究[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2012年03期
7 薛蕊;;一类线性混合模型中方差分量的估计[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年02期
8 李新海;;双反对称矩阵的性质分析与推广[J];白城师范学院学报;2007年06期
9 斯彩英;;关于左、右伪逆矩阵的阶数递推算法[J];保定学院学报;2008年02期
10 王登伟;吕英华;张博;刘兵;;基于光纤无线电的优化自适应波束形成算法[J];半导体光电;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 姚智颖;刘冬;;基于Kazakov线性化的迭代滤波[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 逄海萍;王璐萍;;一类不确定仿射非线性系统的鲁棒近似最优滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 李军;蔡润泽;吴越;;基于复倒谱的水声信道均衡[A];2011'中国西部声学学术交流会论文集[C];2011年
4 林亭;曾新吾;孙海洋;;欠空间采样率下相位在DOA估计中的应用[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
5 查星云;;一种钢铁企业金属损耗平衡分析方法[A];全国冶金自动化信息网2012年年会论文集[C];2012年
6 王向红;王海涛;;空间信号处理中的信息融合技术研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
7 刘艳萍;胡斌杰;;改进MUSIC算法在二维天线阵列中的DOA估计[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年
8 周围;周正中;张德民;;基于高阶累积量的空间特征估计方法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
9 苏保伟;王永良;周良柱;;辅助天线不同排列形式及位置变化对SLC影响[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
10 肖瑛;李振兴;刘国枝;张琳波;;双模式神经网络盲均衡算法研究[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范迪;沉渣厚度超声检测信号处理技术研究及应用[D];山东科技大学;2010年
2 杨长强;激光扫描仪检校及车载激光点云的分类与矢量化研究[D];山东科技大学;2010年
3 殷复莲;同步CDMA系统NBI识别及抑制技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张驰;基于BICM调制的MIMO-OFDM系统的高效编译码技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 乔梁;信源定位的可观测性及跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 于志明;无线通信系统中的信号识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 丁国强;惯性导航系统传递对准技术关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 宋洪涛;GPS接收机抗干扰技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岑忠;体感诱发电位实验系统的设计、测量与分析[D];南京医科大学;2010年
2 张海社;智能天线算法的研究[D];山东科技大学;2010年
3 王春华;基于盲源分离的肺音信号提取研究[D];山东科技大学;2010年
4 蒋静;基于子空间的二阶统计量盲信道辨识算法研究[D];郑州大学;2010年
5 赵金平;基于矩阵变换的MIMO-OFDM系统信号检测[D];郑州大学;2010年
6 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
7 李婧琳;基于探地雷达的刚性路面板下脱空系统识别方法[D];郑州大学;2010年
8 陈乃锋;MFSK水声通信信号处理子系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 边峦剑;基于改进粒子群的盲源分离算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 左国辉;基于子空间方法的人脸识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐冠群;;几种激光光斑中心定位算法的比较[J];北京机械工业学院学报;2009年01期
2 彭兢,金长江;在MATLAB中模拟平稳随机过程[J];北京航空航天大学学报;2001年05期
3 李洪;孙云莲;;基于EMD虚拟通道的ICA算法在信号消噪中的应用[J];北京邮电大学学报;2007年05期
4 刘祥平;王建明;;改进ICA去噪方法在瞬变电磁信号处理中的应用[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年01期
5 常越;杨万麟;;ICA在合成孔径雷达抗噪声干扰中的应用研究[J];成都信息工程学院学报;2007年02期
6 樊树江,吴峻,杨光,常文森;电涡流传感器温度漂移分析及补偿实现[J];传感技术学报;2004年03期
7 付炜;许山川;;一种改进的小波域阈值去噪算法[J];传感技术学报;2006年02期
8 乜国荃;方祖祥;;间接接触法测量人体脉搏的研究[J];传感技术学报;2007年04期
9 贾智伟,刘红飞,李应红;传感器信号的非线性补偿[J];传感器技术;2002年05期
10 于亚婷;杜平安;廖雅琴;董文轩;;基于BP网络的电涡流传感器非线性补偿[J];传感器与微系统;2007年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 史振威;独立成分分析的若干算法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
2 耿修瑞;高光谱遥感图像目标探测与分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
3 张旭秀;盲源分离及其在脑电信号处理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年
4 王刚;基于最大非高斯估计的独立分量分析理论研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 张运杰;基于模糊系统理论的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2007年
6 刘翔;基于光谱维变换的高光谱图像目标探测研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2008年
7 李顶立;基于脉搏波的无创连续血压测量方法研究[D];浙江大学;2008年
8 李江源;高分辨SAR干扰机理与高效干扰方法研究[D];电子科技大学;2007年
9 薛云峰;源信号自适应的独立成分分析算法应用与研究[D];上海交通大学;2009年
10 杨尚明;盲信号分离ICA理论与应用[D];电子科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谢文娟;基于改进分水岭算法的细胞图像分割[D];中南民族大学;2010年
2 徐曼;基于改进快速分水岭算法的图像分割技术研究[D];华中科技大学;2010年
3 王英华;基于C-V模型的工业CT三维图像曲面面积与内腔体积测量算法研究[D];重庆大学;2011年
4 王亮;基于独立成分分析的盲信号分离算法研究[D];西北工业大学;2005年
5 刘云丽;应用光电容积脉搏波测量动脉僵硬度的研究[D];天津大学;2005年
6 孙学敏;基于遗传神经网络的图像分割技术研究[D];中国地质大学(北京);2006年
7 陈雪峰;脉搏波特征提取算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
8 单彬;多研究者(或方法)间一致性评价方法的研究[D];中国人民解放军军事医学科学院;2006年
9 卢晶晶;基于数据挖掘的教学评价系统[D];河海大学;2007年
10 韩峰;一种自适应分水岭数字图像分割技术研究[D];湖南大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王泽,朱贻盛,王自明,张红煊;基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强[J];北京生物医学工程;2001年04期
2 郭艳,方大纲,梁昌洪;一种有效的正交化恒模算法[J];北京邮电大学学报;2002年01期
3 周志敏,漆兰芬,罗冶,谭莹;移动通信中基于空时CM均衡的抗多径干扰技术[J];电波科学学报;2001年02期
4 李榕,李军,保宗悌,常鸿森;基于恒模直线阵的系统敏感性研究[J];电波科学学报;2003年06期
5 张辉,张晋;基于子空间跟踪的盲MMSE多用户检测算法[J];电波科学学报;2004年03期
6 傅彦,周俊临;基于无监督学习的盲信号源分离技术研究[J];电子科技大学学报;2004年01期
7 刘琚,顾明亮,何振亚,梅良模;一种新的瞬时混迭信号盲分离的自适应方法[J];电路与系统学报;1998年04期
8 刘琚,聂开宝,李道真,何振亚;基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则[J];电路与系统学报;2001年01期
9 杨俊安,庄镇泉,吴波,郭立;一种基于负熵最大化的改进的独立分量分析快速算法[J];电路与系统学报;2002年04期
10 赵知劲,朱维彰;一种源信号盲分离有效算法[J];电路与系统学报;2002年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 倪晋平;水声信号盲分离技术研究[D];西北工业大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 嵇兆钧;ICA结构进化和未来网[J];信息网络;2002年02期
2 嵇兆钧;探索安全有保障的未来通信网[J];电信工程技术与标准化;2004年07期
3 马雪飞;王磊;;基于ICA小波的数字水印方案[J];信息通信;2006年05期
4 张倩蓉;王新新;;混合语音信号的盲分离[J];山西电子技术;2008年01期
5 嵇兆钧;推进“后IP”网络创新[J];电信技术;2004年04期
6 丁铎 ,贾永强 ,王映民;任意概率密度信号的盲分离[J];微计算机信息;2005年20期
7 理华;侯朝焕;马晓川;杨俊;;一种小样本情况下的盲源分离算法[J];电子测量技术;2008年06期
8 杜军;;基于稀疏编码和ICA的带噪混叠语音盲分离[J];山东师范大学学报(自然科学版);2008年04期
9 郭瑞,宋海娜,匡纲要;基于定点ICA算法的人脸识别方法[J];计算机工程;2004年09期
10 彭红毅;蒋春福;朱思铭;;基于ICA与MViSOM的孤立点挖掘模型[J];计算机科学;2007年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王岩;王永刚;戚志海;张丽霞;;改进的Fast-ICA算法在地震资料去噪中的应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年
2 刘文思;耿艳峰;赵丹;于光金;张允宁;姜威;;ICA技术在两相流检测中的应用研究[A];第十五届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(中)[C];2011年
3 郭旭红;朱忠奎;;基于ICA的工业过程监控方法及其在TEP中的应用[A];苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)[C];2010年
4 赵志宏;杨绍普;;一种基于ICA的机械故障特征提取方法[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年
5 陈胜;徐明星;;基于Feature Warping和ICA的发音方式鲁棒的说话人确认[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
6 杜一平;张明锦;;ICA-ULDA方法用于蛋白质组学质谱数据分析及潜在生物标记物探寻[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
7 郭薇;耿伯英;;Floatboost算法在多视角目标识别中的应用研究[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
8 王心怡;李运周;;用于水声信号盲分离的复数ICA[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 廖志伟;李玉榕;杜民;;基于ICA和EMD的sEMG消噪研究[A];中国仪器仪表学会医疗仪器分会2010两岸四地生物医学工程学术年会论文集[C];2010年
10 周书仁;梁昔明;朱灿;;一种优化的ICA表情特征提取方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 总社国际合作部 供稿;ICA召开全球大会李春生再次当选副主席[N];中华合作时报;2009年
2 王德俊;简述“ICA”、“ICA”和“CITRA”[N];中国档案报;2002年
3 本报记者 陆振华;天津较量:发达国家要变相MRV 中国对ICA态度开放[N];21世纪经济报道;2010年
4 刘国能;冰岛前总统和ICA圆桌会议[N];中国档案报;2001年
5 刘金友;昌乐:蓝宝石借力ICA接轨国际[N];中国特产报;2009年
6 王德俊;国际档案理事会历任主席简介[N];中国档案报;2002年
7 本报记者 薛守仁;与中国人做知心朋友[N];科技日报;2002年
8 么;全球棉花消费将连创新高[N];国际经贸消息;2000年
9 睿思;ICA积极与内地彩宝专家互动[N];中国黄金报;2009年
10 小朝;世界棉花产量亟需提高[N];国际商报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵立权;ICA算法及其在阵列信号处理中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 雷玉洁;转化生长因子β1、ica操纵子对肺癌患者生物材料细菌生物膜形成的影响[D];昆明医科大学;2012年
3 王峻峰;基于主分量、独立分量分析的盲信号处理及应用研究[D];华中科技大学;2005年
4 刘鹏;基于功能导向性的针刺持续性效应研究[D];东北大学 ;2009年
5 李学军;金黄色葡萄球菌agrC结合小肽的筛选及其功能研究[D];第三军医大学;2009年
6 朱丹雁;淫羊藿苷诱导小鼠胚胎干细胞定向分化为心肌细胞作用及其调控研究[D];浙江大学;2005年
7 严可国;大型汽轮发电机组故障诊断方法及监测保护系统研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 赵英亮;三维结构特征CT重建算法研究[D];中北大学;2010年
9 郭晓静;独立分量分析在脑—机接口中的应用研究[D];安徽大学;2010年
10 赵永健;独立分量分析算法及其在信号处理中的应用研究[D];山东大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刁国影;模式群分集复用系统中基于ICA的解复用技术研究[D];吉林大学;2011年
2 姚鑫;改进的ICA故障诊断方法研究[D];沈阳理工大学;2013年
3 吴继蓉;基于ICA算法的遥感数据植被信息提取研究[D];中国地质大学(北京);2010年
4 刘芳;ICA及其多层扩展算法的研究[D];中国海洋大学;2013年
5 李金辉;基于ICA的控制回路故障诊断方法[D];北京化工大学;2012年
6 周洪昌;独立分量分析(ICA)理论及其应用[D];大庆石油学院;2010年
7 邢军阳;基于QPSO和ICA的图像盲源分离方法的研究[D];郑州大学;2012年
8 吴超;MGDM多模光纤通信系统中基于ICA的视频信号分离技术研究[D];吉林大学;2012年
9 彭永华;ICA算法在射频系统中的应用研究[D];湖南大学;2012年
10 何九虎;含离群点数据的ICA建模及其在过程监控中的应用[D];江南大学;2013年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026