收藏本站
《哈尔滨工程大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用

伭炜  
【摘要】: 本次课题的核心内容和研究思路可概括如下:分析舰艇自噪声的非平稳特征,针对ANC系统的弊端探讨解决方案;设计并完善以人工神经网络为框架的自适应噪声抵消系统;引入模糊逻辑推理思想,设计更加智能化的网络结构;借助多分辨率分析的思想,进一步完善网络的逼近能力和自适应性;引入遗传进化理论,结合强有力的局部算法构造自适应混合学习策略;最后通过仿真试验和真实海试数据处理,系统的验证文中结论。 目标信号所处的声场环境,决定了ANC系统的非线性特征,针对待抵消信号的非平稳性,我们在传统非线性滤波的研究基础上,设计人工神经网络作为自适应处理器,依靠其强大的与人脑类似的功能,来解决常规滤波模式的固有缺陷。在系统自适应学习中,神经网络将非线性映射的问题转化为求解优化问题,而优化过程依靠其自学习、并行处理等优势,通过简便的学习算法来实现。RBF神经网络的引入,更使得系统求解复杂、高度非线性的能力大大提高。文中所设计的模型为非线性系统问题的解决奠定了良好的基础,且算法计算的复杂程度适中,具有较高的应用价值。 本文采用T-S模糊推理模型构建分段线性模型,作为网络系统的基础构架,将输入空间分为若干个模糊子空间。再通过模糊系统和人工神经网络的等价性特征,把该模糊推理模型表现为一个自适应神经网络的形态,使得该网络系统的所有结点和参数都对应实际意义。同时,再将传统T-S模型与多分辨率理论(MRA)相结合,将WNN放入模糊推理后件中,使得模型中每一个模糊规则相当于一个子小波网络。然后引入新的自适应混合遗传算法,用于网络结构和各个参量的学习修正,以提高系统的运行效率和求解质量。数据处理结果证明这种融合了多项新颖设计思想的混合智能系统(HIS),系统进化的思路清晰易懂,并且有效的提高了系统降噪性能。
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周婷;基于改进Hopfield网络的注塑模具制造车间生产调度的研究[D];华南理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 关碧华,周雅莉,尹建民,张奇志;噪声有源控制的模糊神经网络方法[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
2 汤渭霖;螺旋桨涡旋噪声预报[J];船舶力学;1999年02期
3 何元安,杨德森;水下结构辐射噪声估算方法实验研究[J];船舶力学;1999年02期
4 俞孟萨;吴有生;庞业珍;;国外舰船水动力噪声研究进展概述[J];船舶力学;2007年01期
5 鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J];电路与系统学报;1997年04期
6 张奇志,曾成,关碧华,尹建民,周雅莉;基于神经网络的风机管道噪声有源控制的实验研究[J];电声技术;2002年07期
7 黎万平,张健,陈亚光;改进的变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用[J];电声技术;2005年08期
8 高羽;张建秋;;小波变换域估计观测噪声方差的Kalman滤波算法及其在数据融合中的应用[J];电子学报;2007年01期
9 李智慧;关宗安;;一种改进的LMS算法及其在自适应消噪中的应用[J];沈阳航空工业学院学报;2006年01期
10 邵华平,何正友,覃征;几种函数逼近方式的逼近能力比较与综合[J];湖南师范大学自然科学学报;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 石玉;提高实数遗传算法数值优化效率的研究[D];南京航空航天大学;2002年
2 鲍雪山;舰艇自噪声自适应有源抵消技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张自丽;舰船噪声包络的特征提取研究[D];西北工业大学;2004年
2 鲍雪山;被动目标DEMON检测方法研究及处理系统方案设计[D];哈尔滨工程大学;2005年
3 樊荣;基于神经网络的自适应噪声抵消的研究[D];太原理工大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李祥阳;严洁;;往复机构混沌振动响应特征辩识[J];四川有色金属;2010年02期
2 吴大宏,赵人达;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究初探[J];四川建筑科学研究;2002年03期
3 郑浩,王全凤;L-M算法在高层结构体系选型中的应用[J];四川建筑科学研究;2003年03期
4 熊伟,吴敏哲;形态优化张弦桁架预应力设计研究[J];四川建筑科学研究;2005年05期
5 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
6 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
7 石晓忠,萧德云;一种模糊推理事故预测方法及其应用[J];鞍钢技术;1997年02期
8 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
9 胡龙军;陈一波;陶吉利;;基于神经网络参数自整定PID控制的应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年06期
10 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
3 冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(中)[C];2012年
4 栾小丽;刘飞;;输出概率密度函数鲁棒H_∞跟踪控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 孙燕;孙峥;黄鹍;;基于模拟退火机制的隔离小生境混合遗传算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李枚毅;游维;蔡自兴;;多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 孙燕;孙峥;;利用正交遗传算法优化交通检测点分布[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 李俊丽;张光辉;祝晓红;;新型智能变增益单神经元PID控制算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 郭玉堂;刘路路;;基于佳点集遗传算法的边缘检测[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵同彬;深部岩石蠕变特性试验及锚固围岩变形机理研究[D];山东科技大学;2009年
2 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
3 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
4 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王超;螺旋桨水动力性能、空泡及噪声性能的数值预报研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 覃霖;基于FPGA的自适应FIR滤波器的实现[D];中国工程物理研究院;2009年
3 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
8 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海社;智能天线算法的研究[D];山东科技大学;2010年
10 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谷峰,陈华平,卢冰原,古春生;粒子群算法在柔性工作车间调度中的应用[J];系统工程;2005年09期
2 江健;;浅析注塑模具的发展[J];广西轻工业;2011年03期
3 周云龙;宋连壮;周红娟;;基于粒子群优化Hopfield网络匹配的稀相颗粒速度测量[J];化工学报;2011年02期
4 刘志雄;王少梅;;基于粒子群算法的并行多机调度问题研究[J];计算机集成制造系统;2006年02期
5 高炜欣;穆向阳;汤楠;闫宏亮;;Hopfield神经网络在机组组合问题中的应用[J];计算机应用;2009年04期
6 金飞虎;郭琦;;基于蚁群算法的Hopfield神经网络在多空间站路径规划的应用研究[J];计算机应用研究;2010年01期
7 熊禾根;李建军;肖祥芷;;模具加工过程的面向对象分析及其动态车间作业计划建模[J];机电工程技术;2006年06期
8 张洁,翟文彬,严隽琪,马登哲;基于模糊神经网络的半导体生产线重调度策略优化[J];机械工程学报;2005年10期
9 高亮;高海兵;周驰;;基于粒子群优化的开放式车间调度[J];机械工程学报;2006年02期
10 熊禾根;李建军;肖祥芷;;基于并行工程和网络计划技术的模具生产进度编制方法[J];模具工业;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
2 尹丽子;基于动态模型的神经网络稳定性研究[D];山东师范大学;2011年
3 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
4 郭鹏;Hopfield神经网络及其在电厂中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
5 常桂娟;基于微粒群算法的车间调度问题研究[D];青岛大学;2008年
6 徐新黎;生产调度问题的智能优化方法研究及应用[D];浙江工业大学;2009年
7 蔡兰;制造业车间生产调度及其评估理论的研究和应用[D];武汉理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈巍;基于模拟退火的Hopfield网的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 王欢;改进的模拟退火遗传算法在模具制造车间调度中的研究[D];大连交通大学;2010年
3 叶婉秋;模具制造车间生产调度的研究与开发[D];浙江工业大学;2010年
4 唐庆国;基于交货期的模具生产作业调度规划研究及软件实现[D];汕头大学;2003年
5 李碧涛;基于约束满足神经网络的作业车间调度及应用[D];吉林大学;2006年
6 贺成志;模具企业基于MES的生产管理系统及其车间调度问题的研究[D];上海交通大学;2007年
7 周兴田;基于模拟退火遗传算法的车辆调度问题研究[D];大连海事大学;2007年
8 田艳;多项目模具设计任务分配与调度方法研究[D];广东工业大学;2008年
9 张晓萍;电力系统连锁故障预测研究[D];南京理工大学;2008年
10 朱俊;不确定信息条件下柔性作业车间调度问题研究[D];华中科技大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 关碧华,周雅莉,尹建民,张奇志;噪声有源控制的模糊神经网络方法[J];北京机械工业学院学报;2002年03期
2 李传光,车星峰,韩秀苓;局部空间自适应有源降噪系统的实验研究[J];北京理工大学学报;2001年04期
3 李传光,姜丽飞,李长青;RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究[J];北京理工大学学报;2004年04期
4 曾庆军,王菲,黄国建,李洪瑞;基于线谱特征提取的被动声纳目标识技术研究[J];船舶工程;2001年03期
5 俞孟萨,叶剑平,吴有生,吕世金;船舶声呐部位自噪声的预报方法及其控制技术[J];船舶力学;2002年05期
6 万建,徐德民,贺昱曜;一种小波变换域的自适应扰动消除方法[J];电机与控制学报;2001年04期
7 孟祥武;神经网络研究综述[J];电脑学习;1998年01期
8 鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J];电路与系统学报;1997年04期
9 张奇志,贾永乐,周雅莉;噪声有源控制的人工神经网络方法[J];电声技术;2000年07期
10 曾成,张奇志;管道低频宽带噪声自适应有源控制的实验研究[J];电声技术;2001年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李春光;自适应信号处理的神经网络方法[D];电子科技大学;2002年
2 夏道明;基于神经网络的自适应噪声抵消的研究[D];武汉理工大学;2002年
3 鲍雪山;被动目标DEMON检测方法研究及处理系统方案设计[D];哈尔滨工程大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜雪松;刘慧;王新刚;尉秀梅;;RBF神经网络在入侵检测系统中的应用[J];山东轻工业学院学报;2006年03期
2 许琨;朱庆生;;RBF神经网络在指向模型中的应用[J];微计算机信息;2008年33期
3 何廷霖;魏德华;田新志;;对RBF神经网络的改进及应用[J];河北建筑科技学院学报;2006年01期
4 陶俊剑;元昌安;蔡宏果;;基于GEP优化的RBF神经网络算法[J];小型微型计算机系统;2010年05期
5 刘海林,胡继明,徐知三,盛蓉生,王小华;人工神经网络在拉曼光谱数据处理中的应用[J];光散射学报;1995年Z1期
6 李晓歌;邵丽红;李娜;;人工神经网络BP算法的实现[J];电脑知识与技术;2008年05期
7 刘玉成;刘玉斌;李太福;苏盈盈;;自适应模糊控制在烧结炉系统中的应用[J];微计算机信息;2009年04期
8 王爽;张鹰;吕瑞霞;;BP神经网络的算法改进及应用[J];电脑知识与技术;2009年04期
9 陈详训;人工神经网络[J];电网技术;1991年01期
10 周继成;人工神经网络进展(Ⅰ)[J];应用声学;1991年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年
2 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
3 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会:中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集(下)[C];2003年
4 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(一)[C];2008年
5 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
7 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
8 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
9 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
10 赵林度;陈斐松;陈天滋;;基于BP算法的图象数据压缩的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 胡性慧 王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
3 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
4 苑希民(中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任) 李彦彬 徐建新(华北水利水电学院) 李鸿雁(北京理工大学管理与经济学院) 苑韶峰 吕军(浙江大学环境与资源学院);人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
5 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
6 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
7 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
8 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
9 记者靖九江;发动e引擎 推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年
10 刘友存;热轧带钢力学性能在线预测系统简介[N];中国冶金报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 伭炜;基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
3 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
4 Han Qiang;[D];山东大学;2005年
5 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
6 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
7 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
8 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
9 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王刚;基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究[D];中南大学;2004年
2 于欣洋;人工神经网络在识别海面溢油中的应用研究[D];大连海事大学;2006年
3 仇文操;基于人工神经网络的工厂产能分析及预测[D];苏州大学;2010年
4 杨海珊;基于人工神经网络的风电系统建模及其应用研究[D];天津理工大学;2011年
5 贾楠;基于某些人工神经网络的人口预测的研究[D];中北大学;2012年
6 孙晓慧;基于人工神经网络的赤潮预测方法研究[D];浙江海洋学院;2012年
7 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年
8 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年
9 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年
10 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026