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《东北石油大学》 2011年
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基于DSP的指纹图像识别方法

于博  
【摘要】:随着网络时代的到来,传统的身份识别方法比如交易密码,银行账号等已经逐渐不能满足现今人们对安全的需要。生物特征识别是利用人体自身成长过程中自带的生理特征来进行身份识别,这种方式无需记忆方便易行,且具有长期稳定型,与传统身份识别相比具有无可比拟的优势,是未来身份识别发展的主流方向。 指纹识别在人类发展的历史长河中,有着悠久的历史和重要的作用,1960年至今,人们已经为指纹数据建立了电子档案。人工查对指纹的工作单调、枯燥,往往要花很长的时间,并且容易出现错误和判断。因此,人们建立了辅助人工鉴别的计算机指纹分析系统。时至今日,指纹识别已经完全依赖于计算机技术,优秀的算法成为提高鉴别精度和速度的关键。 本文设计了基于TMS320VC5501 DSP的嵌入式指纹识别系统,分析了指纹的特征,建立了指纹的数学模型。对指纹图像进行预处理,通过对采集到的指纹图像进行分析,使用模式算法进行指纹分割、均值、取其对象等方法获取需要的真实的指纹信息。采用空间低通滤波法,对指纹图像进行平滑处理。独创性的使用蛇模型方法来实现对指纹图像的特征提取。使用模板匹配的方式对已提取的特征点进行有效的匹配。本文通过CCS3.0软件,成功的把指纹预处理算法以及特征值提取算法移植到TI公司的TMS320VC5501型高速DSP处理器中,实现了指纹识别系统的硬件匹配并达到了预期的效果。
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
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