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《大庆石油学院》 2003年
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基于粗集理论的神经网络研究与应用

李荣花  
【摘要】: 粗集理论是近年来智能信息处理领域发展起来的热门学科之一,是处理不完整、不精确信息的有力工具。它在数据挖掘、专家系统、模式识别、图像处理、机器学习、神经网络等领域发挥了重要作用,其理论和应用技术已经成为许多领科学领域的重要研究课题,并以它特有的优势受到高度的重视。 本文对神经网络和粗集理论的研究现状、发展趋势及应用领域进行了综述,阐述了人工神经网络、粗集理论和粗神经网络的基本概念、基本模型、算法。研究并实现了一种粗神经网络模型,这种粗神经网络采用了粗糙神经元,在网络结构上与经典神经网络有所区别,其学习效率比传统神经网络高。针对神经网络中的学习样本复杂性问题,采用粗集理论中的知识简化思想实现了学习样本的筛选;针对所建立的粗神经网络学习中存在的当学习样本规模较大、不同模式样本的特征差异较小时存在着收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,采用遗传算法,对网络的学习进行了优化,优化后的网络收敛速度快,稳定性高,具有较强的推广能力。 根据对粗神经网络的研究成果,并结合大庆油田采油八厂科研项目,研制开发出《基于粗神经网络的沉积微相识别系统》,实现了沉积微相的自动识别。
【学位授予单位】:大庆石油学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 黄晶晶;熊才权;;粗糙集-神经网络在作战效能评估中的应用[J];计算机与数字工程;2011年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 徐月霞;油气勘探风险的粗集证据评价模型研究[D];成都理工大学;2007年
2 吴祖剑;基于粗糙集理论的基因序列研究[D];中南大学;2008年
3 付磊;基于粗糙集理论的RBF神经网络在土地利用/覆盖分类中的应用研究[D];云南师范大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘英敏,吴沧浦;多层前馈神经网络隐单元数目上界的证明[J];北京理工大学学报;2000年01期
2 徐力平,江红,张炎华;改进的选择神经网络结构的方法[J];计算机工程;2001年02期
3 韩祯祥,张琦,文福拴;粗糙集理论及其应用综述[J];控制理论与应用;1999年02期
4 李孝安,康继昌,蔡小斌,戴冠中;进化神经网络研究进展[J];控制与决策;1998年06期
5 张涛,胡东成;前向神经网络容错性分析的切比雪夫不等式法[J];清华大学学报(自然科学版);2000年07期
6 胡可云,陆玉昌,石纯一;粗糙集理论及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期
7 杨启文,蒋静坪,张国宏;遗传算法优化速度的改进[J];软件学报;2001年02期
8 戴晓晖,李敏强,寇纪淞;遗传算法的性能分析研究[J];软件学报;2001年05期
9 李孝安,康继昌;一种模块化进化神经网络方法[J];西北工业大学学报;2000年02期
10 雷鸣,尹申明,杨叔子;神经网络自适应学习研究[J];系统工程与电子技术;1994年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 陈建兵,顾祥林,敖鸿斐;矩阵迭代法求结构自振特性的初始向量及循环控制[J];四川建筑科学研究;2000年01期
3 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
4 孙泽宇;赵国增;舒云星;;二叉树后序遍历的递归和非递归算法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年01期
5 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
6 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
7 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
8 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
9 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
10 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 陈保家;李力;赵新泽;;基于尺度-小波能量谱、粗糙集和神经网络集成的内燃机故障诊断方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;The Prediction of Soil Moisture Based on Rough Set-Neural Network Model[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论和Apriori算法建立中医症候诊断标准[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
10 贾修一;张亚兵;陈家骏;商琳;;基于粗糙集方法的共指消解[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 张云银;济阳坳陷第三系储层预测技术研究[D];中国海洋大学;2010年
5 夏国朝;枣园复杂断块低流度油藏特征及稳产措施研究[D];中国地质大学(北京);2010年
6 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
7 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
8 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
9 苏煜;基于SCF范式的在线P300脑机接口研究[D];浙江大学;2010年
10 郭戈;数字视频语义信息提取与分析[D];解放军信息工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
3 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
4 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
5 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
6 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 孙敬武;基于周期图和神经网络船舶运动预报方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
10 李红;数据挖掘中特征选择与聚类算法研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 傅艳华,唐加福,张化光;基于证据推理的项目投资综合评价与决策方法[J];东北大学学报;2005年09期
2 程小震;唐宏;陈良中;;基于BP神经网络弹炮结合系统作战效能评估[J];弹箭与制导学报;2003年S6期
3 吴革洪,高才松,刘玉民;聚类分析在油藏分类中的应用[J];断块油气田;2001年01期
4 赵庆飞,石晓飞,王平美;区带/圈闭的灰色综合评判技术方法研究[J];断块油气田;2002年01期
5 邢永康,沈一栋;基于互信息和测度学习信度网结构[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年01期
6 叶东毅;信息表属性约简之间的若干关系[J];福州大学学报(自然科学版);2004年04期
7 郭海涛,田坦,张春田,朱昊;利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法[J];光电工程;2005年03期
8 陈伟,李政;风险投资中的风险确定和项目风险度量方法研究[J];工业技术经济;2003年04期
9 李石华,王金亮,毕艳,陈姚,朱妙园,杨帅,朱佳;遥感图像分类方法研究综述[J];国土资源遥感;2005年02期
10 王晓辉,张少敏,武中利;基于粗糙集图像分层算法的研究[J];华北电力大学学报;2005年02期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
2 杨宝君;国际油气勘探开发项目的风险管理研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
3 巫兆聪;粗集理论在遥感影像分类中的应用[D];武汉大学;2004年
4 黄炎焱;武器装备作战效能稳健评估方法及其支撑技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李亚飞;基于粗糙集的证据理论方法研究[D];合肥工业大学;2004年
2 闫化军;计算智能方法在生物信息学中的应用[D];电子科技大学;2005年
3 曹建平;生物信息学方法研究蛋白质相互作用[D];电子科技大学;2005年
4 张好峰;基于粗糙集的风险投资项目评价[D];福州大学;2005年
5 张春美;基于粗糙集的自适应神经模糊推理系统的研究和应用[D];太原理工大学;2005年
6 田霞;基于粗糙集的机器视觉图像分割[D];太原理工大学;2005年
7 李海军;油气勘探开发投资项目风险因素分析及实物期权评价研究[D];西南石油学院;2005年
8 杨洋;粗糙集相关问题与粗糙集神经网络模型的研究[D];同济大学;2006年
9 王丹;粗糙集理论在图像处理中的若干问题研究[D];国防科学技术大学;2005年
10 郑学芬;遥感影像的不确定性及信息量的计算方法研究[D];山东科技大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王众;匡建超;曾剑毅;;国内外油气勘探风险评价研究现状及发展趋势[J];国土资源科技管理;2009年02期
2 王杰;廖虹;;基于AHP-RS的沿海都市带主要港口评价实证分析[J];中国港湾建设;2012年01期
3 陶建敏;;弹道导弹对舰艇编队的突防概率计算及仿真研究[J];舰船电子工程;2011年11期
4 谢振华;李林;程江涛;;圆形浮标阵搜潜效能评估研究[J];舰船电子工程;2011年12期
5 王耀辉;;复杂电磁环境对炮兵火力突击效能影响权重研究[J];舰船电子工程;2011年12期
6 许光;祝江汉;贺川;;基于粗糙集的卫星侦察监视情报保障能力评估[J];舰船电子工程;2012年02期
7 寇红超;王俊勇;李圣杰;;基于灰色层次法的指挥信息系统作战效能评估[J];舰船电子工程;2012年02期
8 李杰;秦喜庆;尚保禄;王申坪;;基于神经网络的炮兵火力计划评估与优选研究[J];舰船电子工程;2012年04期
9 蒋胜平;孙华付;汪清园;;基于二级综合模糊评判的指挥信息系统综合效能评估[J];舰船电子工程;2012年04期
10 王玉银;;舰艇装备故障诊断专家系统设计[J];舰船电子工程;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 杨彬;中国石油企业海外油气开发项目风险识别与控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 殷爱贞;我国油气勘探项目投资决策研究[D];中国石油大学;2010年
3 李卉;光电防御系统作战效能评估方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 赵璐;基于信息扩散和模糊综合评价方法的矿产资源开发环境风险评价研究[D];成都理工大学;2011年
2 王俊梁;基于RS和BP神经网络算法的医疗诊断系统[D];中山大学;2011年
3 王众;天然气勘探风险评价与决策研究[D];成都理工大学;2009年
4 梁鸣芳;基于CVaR理论的油气勘探投资项目风险度量与决策研究[D];成都理工大学;2010年
5 王立苹;石油钻井工程项目成本风险控制研究[D];东北石油大学;2012年
6 耿丽娟;海外油气勘探开发项目全面风险管理研究[D];东北石油大学;2012年
7 王菲菲;海上油气勘探项目风险分析与控制研究[D];东北石油大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈平,胡恒章,罗晶;基于神经网络的非线性随机系统的状态估计[J];哈尔滨工业大学学报;1997年04期
2 徐力平,方珉,张炎华;选择神经网络隐层单元数的另一个指标[J];河南电大;2000年02期
3 雷鸣,吴雅,杨叔子;非线性时间序列建模与预测的神经网络法[J];华中理工大学学报;1993年01期
4 张晓缋,戴冠中,徐乃平;一种新的优化搜索算法──遗传算法[J];控制理论与应用;1995年03期
5 席裕庚,柴天佑,恽为民;遗传算法综述[J];控制理论与应用;1996年06期
6 李孝安,康继昌,蔡小斌,戴冠中;进化神经网络研究进展[J];控制与决策;1998年06期
7 王珏;苗夺谦;周育健;;关于Rough Set理论与应用的综述[J];模式识别与人工智能;1996年04期
8 徐宗本;李国;;解全局优化问题的仿生类算法(I)—模拟进化算法[J];运筹学杂志;1995年02期
9 文福拴,韩祯祥;基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断[J];中国电机工程学报;1994年03期
10 张琦,韩祯祥,文福拴;一种基于粗糙集理论的电力系统故障诊断和警报处理新方法[J];中国电力;1998年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韦伟;;基于粗集神经网络的教学评估系统[J];计算机应用与软件;2007年10期
2 方诗虹;刘玉萍;;基于神经网络的数据挖掘方法评述[J];西南民族大学学报(自然科学版);2007年04期
3 刘树林,王日新,张嘉钟,王金东,时文刚;基于粗集神经网络的旋转机械故障诊断系统[J];大庆石油学院学报;2002年02期
4 王志明;;基于Rough Set和neural network组合数据挖掘[J];湖南工业大学学报;2007年02期
5 范国华;曾黄麟;孙勇;;一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年02期
6 范国华;曾黄麟;;一种基于综合智能计算的模拟电路故障诊断方法[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年04期
7 张兆礼,孙圣和;粗神经网络及其在数据融合中的应用[J];控制与决策;2001年01期
8 谢海燕,赵连昌,王德强;粗神经网络及其在股市预测中的应用[J];大连海事大学学报;2002年03期
9 付兴武;白风;高芳芳;;智能传感器侦察网络中的目标声信号识别算法[J];传感器与微系统;2009年12期
10 朱颢东;钟勇;;粗神经网络及其在图像融合中的应用研究[J];计算机工程与应用;2009年18期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王晓丽;周浔;薛海鹰;;粗集理论和神经网络在数据融合中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
2 张定会;戴曙光;;基于粗集理论和神经网络相结合的智能决策方法[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
3 陈双叶;易继锴;黄显明;郭晋;;基于粗糙集理论的模糊神经网络及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
4 侯艳芳;冯红梅;;基于神经网络的调制识别算法的研究[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
5 沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
6 石山铭;李富兰;丁俊丽;;神经网络的知识获取[A];全国青年管理科学与系统科学论文集(第1卷)[C];1991年
7 吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
8 李晓钟;汪培庄;罗承忠;;神经网络与模糊逻辑[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
9 房育栋;余英林;;高阶自组织映射及其学习算法[A];1995年中国控制会议论文集(上)[C];1995年
10 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;;神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
6 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
7 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
8 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
9 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
10 ;人老了,大脑仍能形成新的神经网络[N];新华每日电讯;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 巫兆聪;粗集理论在遥感影像分类中的应用[D];武汉大学;2004年
2 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
3 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
4 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
5 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
6 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
7 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
8 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
9 熊雪梅;参数化模糊遗传神经网络及在植物病害预测的应用[D];南京农业大学;2004年
10 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李荣花;基于粗集理论的神经网络研究与应用[D];大庆石油学院;2003年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
4 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
5 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
6 邢远凯;基于决策树和遗传算法的神经网络研究及应用[D];浙江大学;2010年
7 高宝建;基于神经网络的月降水预报模型在洪泽湖的应用研究[D];南京信息工程大学;2012年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 来建波;基于神经网络的路段行程时间预测研究[D];云南大学;2011年
10 闫超;基于BP神经网络的煤矿深埋硐室软岩流变参数反演分析[D];安徽理工大学;2011年
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