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《大庆石油学院》 2007年
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分形方法在往复压缩机状态监测与故障诊断上的应用

于庆江  
【摘要】: 分形是一门新的学科,它特别适用于分析非线性系统,而将分形用于机械设备故障诊断则是近年来故障诊断技术发展的新动向。可以采用分形方法分析机械系统的非线性信号,从中提取出特征信息,并与其它的分析方法相结合,共同实现机械设备的故障模式识别与故障诊断。 本文以2D12往复压缩机为研究对象,制定了运用分形方法对其进行故障诊断的试验方案,包括:数据的获取和采集,特征参数的提取和故障诊断方法等。在特征参数的提取中采用关联维数和李雅谱诺夫指数作为系统的特征参数,重点讨论了关联维数计算方法和计算参数的选择。针对往复式压缩机的振动信号的非平稳特性,引入了小波消噪,以便能够准确提取分维数。结合几种典型的动力系统模型,对已知信号进行验算,并讨论了参数和噪声对计算结果的影响,提出了影响关联维数的几个重要参量的确定方法和取值范围,并对盒维数进行了简要的分析。 在2D12往复压缩机故障分形分析与诊断实例部分,对不同工作状态下的压缩机不同部位加速度信号的关联维数进行了分析,结果表明,关联维数对设备故障比较敏感,能够反映复杂系统的动态特性。李雅谱诺夫指数可以判断压缩机是否处于混沌状态,与关联维数结合可以提高故障诊断的准确率。最后针对往复机械振动信号特点,开发了故障诊断软件。
【学位授予单位】:大庆石油学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TH45;TP319

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 李勇,曹祖庆;火电机组状态监测、预测及故障诊断与状态维修[J];发电设备;1999年03期
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 秦孝艳;陈卫田;初学导;;不确定非线性系统的鲁棒自适应控制[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 孟庆刚 王连心;中医药研究别忘了非线性[N];中国中医药报;2006年
4 黄尊文;军事思维模式的线性与非线性[N];解放军报;2006年
5 记者 任继凯 王卫;过程检测及诊断技术成为企业发展“护身符”[N];中国石油报;2006年
6 安平;压缩机发展高端产品抢滩市场[N];中国工业报;2007年
7 记者 杨晓 实习生 王荍;创建量子力学新论[N];四川日报;2005年
8 徐继鸿;“混沌”的魅力[N];新疆日报(汉);2000年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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4 李新伟;往复压缩机多重分形故障特征的提取与识别[D];大庆石油学院;2008年
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9 李秀英;非线性系统的模糊辨识与控制[D];黑龙江大学;2005年
10 侯志鹏;基于强化学习的模糊神经网络控制研究及应用[D];华北电力大学(北京);2007年
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