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《大庆石油学院》 2008年
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YL-15000A型烟机状态监测与故障诊断技术研究

冯长付  
【摘要】: 烟气轮机(简称烟机)是一种典型的旋转机械,不仅是流化催化裂化装置再生烟气能量回收系统的关键设备,同时也是非常重要的节能设施。因此,对烟机进行实时状态监测和故障诊断,可及时发现设备存在的早期潜在故障,并根据故障发展趋势进行预测、预报,从而减少了重大事故的发生,为烟气轮机的安全、稳定、长期、优质运行提供了可靠的技术和管理保障,具有重要的社会意义和经济价值。在机械设备故障诊断中,最重要、最关键,同时也是最困难的问题之一就是信号故障特征的提取,它直接关系到故障诊断的准确性和早期故障预报的可靠性。机械设备的故障信号一般为非平稳信号,而采用振动分析的故障信号频率特征是反映设备故障的主要信息。传统的基于线性、平稳假定的故障特征提取方法不能准确提取非平稳信号的时频变化特征,因此,本文采用适于处理非线性、非平稳信号的新方法——Hilbert-Huang变换,提取机械设备非平稳信号的故障特征。本文对YL-15000A型烟气轮机机组设计出了一套非常合理的测试方案,测取了其齿轮箱、风机入口轴承、风机出口轴承及烟机轴承处水平及垂直位置处的振动数据,通过HHT方法分析了烟气轮机机组各部分的情况,对YL-15000A型烟气轮机机组做了全面的诊断,能够准确地判断出故障情况,为烟机机组的故障诊断提供了一个有效的新方法。
【学位授予单位】:大庆石油学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TE969

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