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基于盲分离技术的地震反褶积方法研究

李海山  
【摘要】:目前地震勘探技术已进入精细勘探阶段,力图寻求复杂型、隐蔽型油气藏,不仅需要获得体现主要层位信息的强反射体,同时更需要获得层间某些能体现隐蔽性油气藏信息的弱反射体;在地下介质中传播的地震子波通常是混合相位的,地层反射系数也不呈高斯白噪分布。传统的反褶积方法不能满足这些要求,这就需要探寻新的反褶积方法,以提高反褶积的精度。 鉴于地表激发的地震子波是未知的,大地滤波效应和地层反射系数序列也是未知的,因此在不作先验假设的情况下,求取地震子波和反射系数的过程基本上是一个盲过程,此时的反褶积称为地震盲反褶积。地震盲反褶积采用地震数据的高阶统计量信息,并且不需要(或者是弱化)对地震子波和反射系数进行先验假设,可以通过地震盲反褶积来提取混合相位地震子波以及估计地层的真实反射系数。 在全面总结前人研究成果的基础上,对研究课题进行深入分析,建立了盲反褶积实现方案,即先进行地震子波提取,再用bussgang盲反褶积方法来求取地层反射系数。借助高阶统计量自身包含子波的相位信息,并且能够压制色噪声干扰的能力,应用信号重构理论和方法,利用地震记录高阶统计量进行子波估计。利用估计子波得到盲反褶积算法需要的初始反子波算子,实现盲反褶积算法,将算法进行数据仿真实验,根据实验结果对算法性能进行综合分析,使其不断完善。最后通过对实际地震资料的处理,进一步验证该方法的可行性。


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