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《大庆石油学院》 2010年
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基于支持向量机的说话人识别

贾东旭  
【摘要】: 随着社会进步和信息处理技术的迅速发展,说话人识别技术作为生物认证技术的一种已经在现实生活中得到广泛的应用。本课题旨在设计基于支持向量机的说话人识别系统,主要就是利用了支持向量机在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。 在基于支持向量机说话人识别系统的研究中,由说话人识别原理可知,说话人识别系统包含语音信号的采集、预处理、特征参数提取,说话人模型训练与识别等部分。其中核心的部分是语音信号特征参数的提取和模型算法选取与优化,这些因素都将影响系统的识别效果。由于语音信号十分复杂,所选取的特征参数应尽可能完全准确的表达语音信号所携带的信息。根据现有的特征选择方法的优缺点,选择的方法是模拟人耳听觉特性的Mel倒谱参数(MFCC),将分别反映语音信号的静态特征和动态特征的MFCC参数及其一阶差分参数合并作为语音信号的特征参数。在模式识别算法上,我们采用了支持向量机模型,这里将通过对SVM的核函数进行选择及其参数的优选,从而提高了识别率。通过对实际语音的训练和识别验证识别效果,优选参数后可以实现识别率在99%以上,误警率可以达到2.4%且识别时间0.1s以内。 本系统以计算机为硬件基础,利用LabVIEW灵活的图形编程与MATLAB强大的数据处理和编程能力,将二者混合应用,实现功能上互补,充分发挥两者的优势,构建一个基于SVM的说话人识别系统的用户识别界面。该系统可操作性强、界面友好便于操作,可以满足信号实时采集、识别处理等要求。
【学位授予单位】:大庆石油学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN912.34

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴香艳;基于虚拟仪器技术的说话人识别研究[D];东北石油大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丁爱明;;作为说话人识别特征参量的M FCC的提取过程[J];电子工程师;2006年01期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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5 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 张利军;岳宏达;雷正林;;基于短时傅立叶变换的人工电子耳蜗言语处理器设计[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 黄湘松;基于混淆网络的汉语语音检索技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李锦;基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
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5 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 陈斌;PJR-2X型喷浆机器人交互式虚拟样机系统开发[D];山东科技大学;2010年
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10 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吕卫强;黄荔;;基于短时能量加过零率的实时语音端点检测方法[J];兵工自动化;2009年09期
2 郭月玲;张雪英;白静;;基于支持向量机的语音识别研究[J];电脑开发与应用;2009年03期
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6 张红民;李晓峰;;基于LabVIEW的多线程编程技术比较研究[J];电子技术应用;2008年10期
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10 张庆芳;赵鹤鸣;;基于改进VQ算法的文本无关的说话人识别[J];计算机工程与应用;2006年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 彭新俊;支持向量机若干问题及应用研究[D];上海大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李辉;基于支持向量机的说话人识别系统的开发[D];东北石油大学;2011年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈大为;基于HMM的说话人识别改进研究及应用[D];浙江大学;2002年
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6 章万锋;基于PCA与LDA的说话人识别研究[D];浙江大学;2004年
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9 夏敏磊;语音端点检测技术研究[D];浙江大学;2005年
10 陈卫;基于支持向量机的说话人识别系统研究[D];华北电力大学(河北);2005年
【相似文献】
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5 赵虹;韦丽华;;基于支持向量机的说话人识别研究[J];现代电子技术;2007年06期
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8 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
9 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 见习记者 向南;科大讯飞语音识别技术国际领先[N];证券时报;2008年
5 新城;小声音 大前景[N];计算机世界;2006年
6 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
7 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
8 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
9 记者 杨柳纯;HYT携手清华大学研发语音信号技术[N];深圳特区报;2009年
10 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李邵梅;文本无关短语音说话人识别技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年
2 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
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5 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
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7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡小平;支持向量机在说话人识别中的应用[D];南京理工大学;2003年
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4 贾东旭;基于支持向量机的说话人识别[D];大庆石油学院;2010年
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10 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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