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《东北农业大学》 2004年
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基于SPCE061A单片机的语音识别系统的研究

李玉贤  
【摘要】:自从人类可以制造和使用各种机器以来,人们就有一个理想,那就是让各种机器能听懂人类的语言并能按人的口头命令来行动,从而实现人机的语言交流。随着科学技术的不断发展,语音识别(Speech Recognition)技术的出现,使人类的这一理想得以实现。语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术的结合,使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。当今,语音识别产品在人机认交互应用中已经占到越来越大的比例。 目前语音识别系统的研究按核心硬件来分主要有,以PC机为核心硬件的语音识别系统和以专用芯片为核心硬件的嵌入式语音识别系统。本文所研究的是基于SPCE061A单片机的嵌入式语音识别系统。 本文在介绍了国内外嵌入式语音识别发展状况和语音识别的原理的基础上,阐述了一种非常适合进行嵌入式语音处理的单片机—凌阳SPCE061A单片机及其在语音识别系统中的应用。 本系统设计依据成本低,性能好的前提下完成了以下工作: 1.选择了一款集16位MCU、A/D、AGC、D/A,2KRAM、32K Flash及PWM等在一块芯片上,且具有DSP功能的单片机为硬件核心。在硬件设计上实现了语音信号的采集、语音信号的存储、语音信号处理、语音播报及灯光控制等功能, 2.本系统采用了计算量小的线性预测倒谱系数为语音信号特征矢量,采用识别率高的离散隐马尔可夫模型技术对语音信号进行识别。不仅具有较高的识别速度,而且识别率也很高。即使在环境噪声较大的情况下此系统也能准确识别。 3.本语音识别系统除了识别准确度高、系统体积小、耗电省、价格低、性能可靠的特点以外,还具有较快的运算速度,可实现实时的语音识别。并且,本系统的语音提示功能为人机交流提供了一个良好界面。以上的特点充分体现了嵌入语音识别的优势。 4.本系统在进行语音训练的基础上可以实现特定人的语音识别和人机对话,如在此基础上进一步改进,会实现非特定人的语音识别,将更为完善。
【学位授予单位】:东北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.42

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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1 李翔飞;高速列车牵引电机—转向架轴系扭振研究[D];北京交通大学;2015年
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3 陈军;基于SIMPACK仿真的城轨列车齿轮箱故障诊断研究[D];北京交通大学;2015年
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【二级引证文献】
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2 张涛;低信噪比环境下改进的语音识别系统研究[D];安徽工业大学;2018年
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【二级参考文献】
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8 刘萌;郑煊;;基于凌阳SPCE061A单片机的语音识别系统设计[J];电子测试;2008年07期
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6 王承发;肖毅壮;韩纪庆;;一种语音识别系统的端点检测算法[A];第二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC1992)论文集[C];1992年
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1 本报记者 林子杉;审判如何“智慧” 苏州这样装“科技大脑”[N];人民法院报;2016年
2 记者 张帅;智慧审判苏州模式通过验收[N];苏州日报;2016年
3 本报记者 吴长锋;人类同行,你们有压力吗[N];科技日报;2017年
4 记者 王少科 通讯员 孙宝忠;山西(交城)大数据产业园奠基[N];山西日报;2017年
5 本报记者 余建华 本报通讯员 王方玲 高程程;庭审记录工作轻松多了[N];人民法院报;2017年
6 顾建兵 芦霞;海安 刷身份证可查本人涉诉信息[N];人民法院报;2017年
7 本报通讯员 陆炜炜 本报记者 陈坚;南通中院为当事人释放“智慧”红利[N];江苏法制报;2017年
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9 张群英;IBM新中文语音识别系统动口不动手[N];中国计算机报;2000年
10 ;e-t@lk语音识别系统亮相中国[N];国际商报;2000年
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1 刘纪平;多重演化神经网络在语音识别中的应用[D];武汉大学;2011年
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1 李玉贤;基于SPCE061A单片机的语音识别系统的研究[D];东北农业大学;2004年
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3 王蓓;智能护理床语音识别系统的设计[D];南昌大学;2013年
4 肖翠萍;小波变换在语音识别系统的研究与实现[D];吉林大学;2004年
5 董万里;面向货物分拣的地名语音识别系统[D];华南理工大学;2017年
6 黄帅凯;基于FPGA的语音识别系统的设计与实现[D];华南理工大学;2017年
7 丁佳佳;基于多模型矢量泰勒级数的语音识别系统优化[D];东南大学;2015年
8 庞陟儒;支持向量机语音识别系统的数据分析预选取算法研究[D];太原理工大学;2013年
9 斯芸芸;嵌入式语音识别系统的设计与实现[D];重庆大学;2012年
10 宋艳;基于嵌入式语音识别系统的研究[D];西安科技大学;2011年
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