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《东北农业大学》 2005年
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趋势包络预测方法研究与应用

朱荣胜  
【摘要】:预测是根据事物的历史和现状进行分析和把握,对事物的未来发展做出判别或预见的一种方法或手段。作为一项技术,预测方法被广泛应用于当今社会的方方面面,而关于预测方法的讨论目前也非常活跃,近些年较流行的方法有:灰色预测法、组合预测法、时序分析法以及人工神经网络法等等。本文是针对预测方法的一次讨论,提出了一种新的预测方法——趋势包络预测法。 趋势包络预测方法是一种由多学科综合交叉而产生的预测方法,它的思想源于数学分析中确界的概念,它模型的确定依赖于规划问题,它预测的手段借助于统计分析的方法。本文从趋势包络预测方法的定义讲起,对趋势包络预测诸多概念、方法、基本定理、模型的确定以及数据的处理等方面进行了详细的阐述,针对着趋势模式选取较困难的问题,引入了组合型包络模型,较合理地解决了模式的选取问题。通过对黑龙江省农机总动力的趋势包络预测分析,明确了本方法在应用过程中的具体做法与注意事项,通过实例结果分析,进一步肯定了趋势包络预测方法的实际应用价值,展示了该方法广泛的应用前景。本文对多元包络进行了初步的探讨,并通过实例说明了多元包络的实际价值。 趋势包络预测方法是一种有别于回归分析但同样能够完成单值与区间预测的预测方法,对不满足回归模型基本假设的问题可尝试用本方法来解决,如回归分析中异方差性问题等。此外,趋势包络预测方法中的包络带是考虑了所有历史数据信息的,从而克服了灰色预测中包络带丢失信息的问题,因此,用本方法进行预测显然信息量更充分,信度更高。 当然,作为一种刚刚引出的预测方法,趋势包络预测方法无论是理论基础,还是具体应用等方面都有待进一步丰富和完善。
【学位授予单位】:东北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F224

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李景刚;基于资源价值的土地可持续利用规划研究[D];南京农业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 周艳艳;基于多重分形的软件性能衰退预测方法的研究[D];南京理工大学;2007年
2 徐振东;多变量灰控制模型的算法研究[D];武汉理工大学;2007年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 赵富洋;我国国防科技工业军民结合创新体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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5 李兆琼;含有双性变量的系统的DEA研究[D];中国科学技术大学;2010年
6 杜娟;基于DEA理论的排序研究以及两阶段网络结构效率研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 王贵荣;新疆奶业结构、行为与绩效研究[D];新疆农业大学;2010年
8 陆军;喷雾药液在靶标植株上的沉积与润湿研究[D];江苏大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高晓辉;基于DEA方法的农地利用效率差异研究[D];华中农业大学;2010年
2 林勇刚;农户农地经营规模效率及其家庭影响因素研究[D];华中农业大学;2010年
3 王惊涛;基于DEA的高等教育投入产出效率评价方法及应用研究[D];安徽工程大学;2010年
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5 韦师;几种分布参数的E-Bayes估计及其应用[D];广西师范学院;2010年
6 陈瑶;契约型高校后勤的绩效管理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 张宏琴;研究型大学教师科研业绩评价体系研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 崔丹心;基于DEA模型的中国家电产业上市公司绩效评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 徐欣;我国高校科技资源配置评价及优化对策研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 姜力文;基于信息熵的转炉炼钢动态过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 张琴;计划与市场:两种资源配置方式比较[J];安庆师院社会科学学报;1995年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 罗光莲;土地利用变化及驱动力研究——以江安县为例[D];西南农业大学;2003年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜恩来;退耕还林工程管理机制和管理模式研究[D];北京林业大学;2005年
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3 薛伟;现代远程教育5S学习支持模式研究[D];华东师范大学;2009年
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6 王海勤;中国石油城市可持续发展模式研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 罗发龙;英国研究生教育外部质量保障研究[D];华南师范大学;2007年
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