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《东北农业大学》 2007年
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神经网络的研究及应用

吴昌友  
【摘要】: 神经网络作为一门新兴的信息处理科学,是对人脑若干基本特性的抽象利模拟。它是以人的大脑工作模式为基础,研究自适应及非程序的信息处理方法。这种工作机制的特点表现为通过网络中大量神经元的作用来体现它自身的处理功能,从模拟人脑的结构和单个神经元功能出发,达到模拟人脑处理信息的目的。 目前,在国民经济和国防科技现代化建设中神经网络具有广阔的应用领域和发展前景,其应用领域主要表现在信息领域、自动化领域、工程领域和经济领域等。不可否认的是,虽然它具有广泛的应有领域,同时自身也存在着许多缺点,从而成为当今人们一直研究的热点问题。 在当今社会,BP神经网络是现实应用中最为广泛的,它具有神经网络的基本特征,所以,本文以BP神经网络作为研究对象。研究的内容主要有:首先,对生物神经元与人工神经元之间的关系和BP神经网络的基本原理及推导过程进行详细阐述,提出了BP神经网路存在的缺点,并对该缺点产生的原因加以分析。其次,对BP神经网络的结构设计、参数选择、样本的选择及处理、初始权值和转移函数的选择进行了研究,特别是对在含有动量项的BP神经网络中动量系数的确定、不同传递函数对网络训练速率的影响和BP神经网络的结构确定进行了深入研究。再次,对标准BP神经网络存在的收敛速度慢和容易发生振荡等问题进行分析,其产生的主要原因是因为梯度下降法本身所造成的,所以对梯度下降法进行了改进,进而提出了改进的BP神经网络模型,并通过计算机仿真证明了改进的BP神经网络无论在训练速率上还是在训练精度上都明显优于标准BP神经网络。最后,将改进的BP神经网络应用于我国黑龙江省农机总动力预测中,并取得了预期的效果,为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析等方面提供了一定的理论指导。 当然,由于笔者的学识有限,对BP神经网络的研究还不够全面,难免有些不足之处,需要有待于对BP神经网络的理论和应用有更进一步地深入研究。
【学位授予单位】:东北农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吉阳;黄鑫;陈蓉;;基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较[J];生产力研究;2016年09期
2 徐凯;;基于BP神经网络的矿井安全性评价[J];内蒙古煤炭经济;2016年15期
3 卢方芳;;基于神经网络的水环境质量评价[J];河南科技;2016年15期
4 耿传飞;卢文良;俞醒;;基于L-M算法的神经网络在环境振动分析中消除本底振动的应用[J];振动与冲击;2016年13期
5 季年华;;基于神经网络的煤层顶板冒落预测[J];煤炭技术;2016年07期
6 闵德权;郑茹苑;赵玲;;基于BP神经网络的邮轮星级评价[J];大连海事大学学报(社会科学版);2016年02期
7 高倩;李世友;马晓辉;葛星;;基于PC机的视觉点定位[J];科技创新导报;2015年31期
8 潘志刚;刘三明;李莹;朱晓伟;杨阳;;基于深度学习网络的风电场功率短期预测研究[J];科技与创新;2015年19期
9 李国辉;刘永;招国栋;彭洁;;基于RS-BPNN理论的边坡稳定性预测及应用[J];南华大学学报(自然科学版);2015年03期
10 辛禾;王齐龙;何璞玉;谭忠富;;基于神经网络模型的电网企业应急协同管控机制研究[J];陕西电力;2015年08期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 胡肄农;王丰;王晨辉;;基于物联网监测数据建立动物体温模型[A];中国畜牧兽医学会信息技术分会第十届学术研讨会论文集[C];年
2 鞠金艳;王金武;王金峰;;2009~2015年黑龙江省农机总动力定量预测[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何舒文;基于数字微镜的像素级调光技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2015年
2 巨娟丽;基于PCA-BP人工神经网络模型的黏土分散性判定[D];西北农林科技大学;2015年
3 吴擎;基于模式搜索的类电磁机制算法研究与应用[D];华中科技大学;2013年
4 刘浩杰;基于优化配置方法的能力模型及其信息系统研究[D];华北电力大学;2013年
5 杨曦光;黄海叶绿素及初级生产力的遥感估算[D];中国科学院研究生院(海洋研究所);2013年
6 范磊;采用神经网络与遗传算法对Mg/PTFE贫氧推进剂配方的优化设计研究[D];南京理工大学;2013年
7 鞠金艳;黑龙江省农业机械化发展的系统分析与对策研究[D];东北农业大学;2011年
8 王文华;吉林省西部地区盐渍土水分迁移及冻胀特性研究[D];吉林大学;2011年
9 胡毅;关节式坐标测量机热变形误差建模及修正研究[D];合肥工业大学;2011年
10 张静;吉林省西部地区分散性季冻土的分散机理研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马卓;激光直接标刻二维条码在水果表面的应用研究[D];山东大学;2016年
2 叶兰平;改进型协同过滤推荐算法研究[D];安徽大学;2016年
3 吴炯;基于CNNs的MCNP几何模型转换算法研究[D];兰州大学;2016年
4 杨健;磁控电抗器的谐波特性及其抑制研究[D];广东工业大学;2016年
5 张瑀;砂卵石地层下盾构关键掘进参数匹配关系研究[D];西南交通大学;2016年
6 代啟林;基于SF_6分解产物的多传感器数据融合研究[D];郑州大学;2016年
7 张俊静;基于支持向量机的PI制备工艺与摩擦学性能影响研究[D];燕山大学;2016年
8 张强;基于神经网络的6PUS-UPU冗余驱动并联机器人控制研究[D];燕山大学;2016年
9 何贵翔;面向Android应用的ARM多核处理器核间通信开销建模[D];东南大学;2016年
10 桑鹏伟;基于Kohonen神经网络的雷达目标回波识别[D];中北大学;2016年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 武美先,张学良,温淑花,李海楠;BP神经网络及其改进[J];太原科技大学学报;2005年02期
2 尹晔,梁川;改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用[J];云南水力发电;2005年03期
3 李义宝,张学勇,马建国,汪力君;基于BP神经网络的改进算法研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2005年06期
4 赵全超,汪波,梁镇;BP神经网络在企业综合绩评中的应用研究与改进[J];工业工程;2005年03期
5 陈丽敏;基于改进型BP网络的并联机器人自适应力控制[J];计算机仿真;2005年05期
6 李军,常涛,丁萃菁;改进共轭梯度BP算法的应用研究[J];计算机仿真;2005年04期
7 李季,严东超;BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用[J];电力科学与工程;2005年01期
8 左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
9 路志强,李书全,赵良英,甄巧莲;改进BP网络模型在年用水量预测中的应用[J];水科学与工程技术;2005年01期
10 王正武,张瑞平,刘松;BP网络的一种改进学习方法[J];数学理论与应用;2005年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹引弟;李捷;贾志绚;;基于改进BP神经网络的运输企业安全评价研究[J];太原科技大学学报;2016年05期
2 冯迎春;菅有为;曲文韬;段建军;;基于特征选择和加权的电气故障诊断[J];电网与清洁能源;2016年09期
3 吴国诚;范良忠;;人工蜂群优化支持向量机的电气故障诊断方法研究[J];电网与清洁能源;2016年07期
4 杨栋枢;张明明;石磊;;基于内存计算的电力负荷预测[J];计算机系统应用;2016年07期
5 史增芳;姜岩蕾;;基于WA-ABC-LSSVM的电气故障诊断[J];电子器件;2016年03期
6 汪勇政;李久林;陈晓华;储金龙;;基于耦合模型的安庆市城市建设用地增长测度[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2016年05期
7 曹丽华;王宏宇;李勇;;多神经网络与D-S证据理论融合的凝汽器故障诊断方法[J];汽轮机技术;2016年02期
8 张宁;李祥;鹿珂珂;;灰色系统与神经网络算法相结合的分析与研究[J];船电技术;2015年11期
9 付宏渊;邱祥;曾铃;黄永和;;三种模型在洞庭湖区域地下水资源量预测中的应用[J];水资源与水工程学报;2015年05期
10 邹彦艳;孙晶;邵克勇;李征璐;;基于自适应学习速率的模糊神经网络控制器[J];化工自动化及仪表;2015年08期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 程声烽;程小华;杨露;;基于改进粒子群算法的小波神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];电力系统保护与控制;2014年19期
2 李小珍;刘全民;张迅;张志俊;李亚东;;高架轨道交通附近自由地表振动试验研究[J];振动与冲击;2014年16期
3 阎石;杜海涛;于琦乐;阎寒;;顺层岩质高边坡的静力稳定性安全评价[J];防灾减灾工程学报;2014年04期
4 管思源;吴新宇;;中国邮轮游客满意度调查[J];产业与科技论坛;2014年14期
5 陈坤;谭忠富;;我国电力应急发展历程、现状及方向[J];华北电力大学学报(社会科学版);2014年02期
6 罗华峰;房鑫炎;俞国勤;赵彤彤;;突发事件下电力应急指挥中心启动辅助决策分析[J];电网技术;2014年04期
7 鲁向拥;陈悦;张瞳;葛贝;;Deep Learning算法分析和模型改进[J];计算机光盘软件与应用;2014年06期
8 王勃;冯双磊;刘纯;;基于天气分型的风电功率预测方法[J];电网技术;2014年01期
9 解阳阳;王义民;黄强;;龙羊峡水库年末水位控制与汛期弃水研究[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2014年01期
10 唐栋;李典庆;周创兵;方国光;;考虑前期降雨过程的边坡稳定性分析[J];岩土力学;2013年11期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 余玛俐;高灰度级图像的生成及多曝光融合技术研究[D];华中科技大学;2013年
2 熊文涛;区间数多准则决策方法及其应用研究[D];华中科技大学;2011年
3 郝锵;中国近海叶绿素和初级生产力的时空分布特征和环境调控机制研究[D];中国海洋大学;2010年
4 姜世成;松嫩盐碱化草地水盐分布格局及盐碱裸地植被快速恢复技术研究[D];东北师范大学;2010年
5 周扬;冻土冻胀理论模型及冻胀控制研究[D];中国矿业大学;2009年
6 陈丽湘;土壤次生盐渍化及其防治的模型与实验研究[D];华中科技大学;2009年
7 陈浙泊;高动态范围成像技术的研究[D];浙江大学;2009年
8 韩丽霞;自然启发的优化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 修鹏;渤海海域水色遥感的研究[D];中国海洋大学;2008年
10 申建梅;酒泉东盆地盐池地区地下水咸化成因及古气候特征研究[D];中国地质科学院;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 单京晶;基于内容的个性化推荐系统研究[D];东北师范大学;2015年
2 马海志;BP神经网络的改进研究及应用[D];东北农业大学;2015年
3 姜翠玲;磁控电抗器的直流偏磁建模及算法研究[D];广东工业大学;2015年
4 陈超;基于局部优化选择的协同过滤推荐算法研究[D];安徽大学;2015年
5 王婷;有毒有害气体传感器阵列检测及数据融合研究[D];哈尔滨理工大学;2015年
6 姚婷;基于协同过滤算法的个性化推荐研究[D];北京理工大学;2015年
7 孙建凯;面向排序的个性化推荐算法研究与实现[D];山东大学;2014年
8 李荣祖;高频六自由度并联机构的分析及结构参数优化[D];哈尔滨工业大学;2014年
9 李海霞;基于蚁群聚类的电子商务个性化推荐算法研究[D];山东师范大学;2014年
10 欧振国;磁控电抗器的损耗研究[D];广东工业大学;2014年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 魏东;龚庆武;来文青;王波;刘栋;乔卉;林刚;;基于卷积神经网络的输电线路区内外故障判断及故障选相方法研究[J];中国电机工程学报;2016年S1期
2 张小露;黄仕元;陈旺明;;基于粗糙集理论的隧道围岩安全性影响因子研究[J];安全;2016年08期
3 崔济麟;;基于模糊神经网络的煤矿安全管理绩效评价[J];电子设计工程;2016年14期
4 周衡;谢珊珊;;基于GEP的露天矿边坡稳定性预测[J];矿业研究与开发;2016年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄国培;渤海水体中溶解态黑碳的时空分布与来源通量[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2016年
2 韩玉;我国陆架边缘海表层海水中氧氩比和群落净生产力的时空分布及影响因素[D];中国海洋大学;2015年
3 杜东宁;基于冻融循环作用的基坑变形机理及支护方案优化研究[D];辽宁工程技术大学;2015年
4 王艳娜;黄海及长江口附近海域表层沉积硅质藻类的空间分布特征与环境意义[D];中国科学院烟台海岸带研究所;2015年
5 李栋国;农安盐渍土冻胀及反复冻融强度衰减特性研究[D];吉林大学;2015年
6 鲍硕超;吉林西部季冻区盐渍土冻胀特性及三维颗粒流数值模拟[D];吉林大学;2015年
7 赵琨;农业机械化发展对中国农业经济发展方式转变的影响研究[D];黑龙江八一农垦大学;2014年
8 上官云龙;新岩滑坡成因机制及抗滑桩桩土效应研究[D];吉林大学;2014年
9 陈军浩;多圈管冻结模型试验及人工冻土冻胀规律研究[D];安徽理工大学;2013年
10 朱志猛;黑龙江省农机购置补贴政策实施与优化研究[D];东北农业大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王娜,申东日,陈义俊;BP网络改进算法及其在故障诊断中的应用[J];自动化技术与应用;2004年05期
2 徐晋;基于重置的L-M变结构BP神经网络[J];系统工程理论与实践;2004年01期
3 张茂元,卢正鼎;基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析[J];小型微型计算机系统;2004年01期
4 张海燕,胡光锐,张东红;多层前向神经网络的一种改进BP算法[J];通信技术;2003年11期
5 吕俊,张兴华;几种快速BP算法的比较研究[J];现代电子技术;2003年24期
6 宋宜斌,王培进;多层前馈神经网络改进算法及其应用[J];计算机工程;2003年14期
7 李广琼,蒋加伏;关于对BP神经网络算法改进的研究[J];常德师范学院学报(自然科学版);2003年02期
8 魏明侠;基于人工神经网络的绿色营销绩效评价方法研究[J];科技管理研究;2003年02期
9 刘显德,崔浩然,李盼池,许少华;一种改进的前馈神经网络BP学习算法[J];大庆石油学院学报;2003年01期
10 徐建新,张亮,邱林,石兆英;用改进的BP算法预报灌区地下水位[J];华北水利水电学院学报;2003年01期
【相似文献】
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1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期
2 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期
3 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期
4 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期
5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期
6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期
7 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期
8 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期
9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期
10 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年
3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年
4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年
5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年
6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年
7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年
8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年
9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年
10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 章颖;混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究[D];华南理工大学;2015年
2 贾文静;基于改进型神经网络的风力发电系统预测及控制研究[D];燕山大学;2015年
3 李慧芳;基于忆阻器的涡卷混沌系统及其电路仿真[D];西南大学;2015年
4 陈彦至;神经网络降维算法研究与应用[D];华南理工大学;2015年
5 董哲康;基于忆阻器的组合电路及神经网络研究[D];西南大学;2015年
6 武创举;基于神经网络的遥感图像分类研究[D];昆明理工大学;2015年
7 李志杰;基于神经网络的上证指数预测研究[D];华南理工大学;2015年
8 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年
9 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年
10 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年
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