收藏本站
《东北农业大学》 2007年 硕士论文
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

小波神经网络模型及其在水文水资源中的应用

冯艳  
【摘要】: 水文水资源领域中的时间序列,总是受天文、地理、人为活动等众多因素的影响。因而,水文水资源数据具有非线性、多变化、随机性较大等特点,但同时也具有多年变化的周期性和趋势性。常规的线性模型很难解决这些问题,因此,为解决水文水资源中的复杂问题,本文提出了几种小波神经网络模型(WNN)。通过MATLAB计算机语言编程,建立数学模型,应用于实践中,取得了良好的效果。 本论文的几点成果如下: 1.基于Morlet小波函数的紧致型小波神经网络(WNN),对该模型的数据转化、参数设置、参数调整进行了改进。将该耦合模型首次应用于水稻需水量预测中,取得了良好的效果。 2.脉冲耦合神经网络(PCNN)被称为“第三代人工神经网络”,本文在原有简化模型的基础上,对该模型进行了很大的改进。首次提出了改进型PCNN的水资源利用状况评价模型、基于A Trous小波变换的PCNN年降雨量预测模型,均取得良好效果,在理论上有较大的改进。 3.蚁群算法是近代仿生学的新成果,并具有很好的全局优化能力。本论文找到了蚁群算法与Marr小波神经网络的结合点,并做了相应的改进,首次提出了基于蚁群优化的小波神经网络模型。该耦合模型用于地下水位预测中,取得了满意结果。 基于以上几种的模型的建立,本论文实现了理论与实践的有机结合。该论文的研究成果既为水文水资源领域的复杂、非线性问题提供了新的方法和思路,同时也拓宽了小波神经网络模型的应用范围,并且在理论上做了相应的改进。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘家国,曾山;改进的小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2001年03期
2 李跃华,张胜,高敦堂,李兴国;基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别(英文)[J];红外与毫米波学报;2002年01期
3 李益国,沈炯,吕震中;一种新的小波神经网络结构优化设计方法[J];控制理论与应用;2003年03期
4 盛景泉,付梦印,刘永信;采用小波神经网络的捷联惯导系统静基座快速初始对准[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2003年04期
5 单海欧;李平;;小波神经网络的改进及应用[J];甘肃科学学报;2007年01期
6 杨迪威;李少华;沈远彤;;基于粒子群优化算法的小波神经网络[J];工程地球物理学报;2007年06期
7 金丽婷;黄敏;崔宝同;;局部线性模型在小波神经网络中的应用(英文)[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2008年01期
8 胡新辉;陈莉;;基于遗传算法的小波神经网络研究及应用[J];西北大学学报(自然科学版);2009年02期
9 王珏;鲍勤;;基于小波神经网络的中国能源需求预测模型[J];系统科学与数学;2009年11期
10 郭德超;蔡利栋;;结合遗传算法和阻尼牛顿算法的小波神经网络入侵检测[J];暨南大学学报(自然科学与医学版);2010年01期
11 王博;李冬妹;罗超;;基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究[J];井冈山大学学报(自然科学版);2010年03期
12 李建;汪伟;;基于小波神经网络的城市燃气用气量预测模型的研究[J];信息系统工程;2010年06期
13 孔未臣;;简析小波神经网络应用于模拟电路故障诊断的进展[J];科技信息;2011年16期
14 黄永红;徐勇;;基于小波神经网络的某边坡预测研究[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年03期
15 董巍巍;李钊;李建军;张瑞民;蒲源;;小波神经网络在电磁无损检测中的应用[J];无线电通信技术;2011年05期
16 王建双;卢云达;;基于二级倒立摆的改进算法的小波神经网络控制[J];科技资讯;2012年06期
17 徐瑾;钟炜;李溪楠;;基于模糊聚类分析的小波神经网络模型在径流预测中的应用[J];数学的实践与认识;2012年18期
18 邓勇;张冠宇;李宗春;杨振;薛志宏;;遗传小波神经网络在变形预报中的应用[J];测绘科学;2012年05期
19 王忠学;梁东伟;白雪武;马友利;;基于小波神经网络在滑坡变形监测预报中的应用[J];测绘与空间地理信息;2012年11期
20 邢柏锋;;基于小波神经网络的径流预测方法分析[J];科技创新与应用;2012年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡博;陶文华;崔博;白一彤;尹旭;;基于小波神经网络的异步电机故障诊断[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
2 何正友;钱清泉;;一种改进小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 鲁艳军;陈汉新;陈绪兵;;基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断[A];节能减排 绿色制造 智能制造——低碳经济下高技术制造产业与智能制造发展论坛论文集[C];2010年
4 董健;尹萌;张辉;;小波神经网络结合多项式的混合预测方法在通信规划中的应用[A];2011全国无线及移动通信学术大会论文集[C];2011年
5 谢建宏;张为公;;复合材料疲劳剩余寿命预测的动态小波神经网络方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
6 陈建秋;张新政;;基于小波神经网络的水质预测应用研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 孙正贵;;小波神经网络的高效学习算法及应用研究[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
8 黄敏;朱启兵;崔宝同;;基于小波神经网络的轧机特性回归[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
9 周绍磊;张文广;李新;;一种基于改进遗传算法的小波神经网络[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
10 杜青;刘剑飞;刘娟;乔延华;;基于小波神经网络的模拟调制信号自动识别[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 侯霞;小波神经网络若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 章文俊;小波神经网络算法及其船舶运动控制应用研究[D];大连海事大学;2014年
3 高协平;小波参数化与小波神经网络研究[D];湖南大学;2003年
4 宋清昆;自适应结构优化神经网络控制研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
5 李永红;广义小波神经网络实现雷达相关滤波的研究[D];大连海事大学;2000年
6 银俊成;量子信道与量子小波神经网络相关问题研究[D];陕西师范大学;2013年
7 李文军;多小波和小波神经网络构造及其在电弧故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
9 黄同成;基于小波神经网络理论的VOCR与HOCR技术研究[D];上海大学;2008年
10 蔡振禹;基于粗集—小波神经网络的煤炭企业管理研究[D];天津大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭杰;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2008年
2 李进如;基于改进小波神经网络的故障识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 王鹏;小波神经网络及其在环境系统建模中的应用[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 杨崴崴;小波神经网络在汽轮发电机组故障预测中的应用[D];浙江大学;2008年
5 吴筝;基于小波神经网络的混合气体测试系统研究[D];华中科技大学;2007年
6 李逊;基于小波神经网络的系统边际电价预测[D];华中科技大学;2007年
7 黄晓莉;基于小波神经网络的人脸识别[D];四川理工学院;2007年
8 黄媛;改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];武汉理工大学;2009年
9 郑令;基于小波神经网络的机械故障诊断方法的研究[D];大连交通大学;2009年
10 孙丽娟;基于遗传算法的小波神经网络短时交通流预测[D];山东科技大学;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978