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《东北林业大学》 2018年
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基于SLP和蚁群算法的建筑施工现场平面布置

周婷婷  
【摘要】:近年来,国家陆续颁布了许多调控建筑行业的法规文件,房地产企业正承受着空前未有的压力,利润空间持续被缩减。因此房地产企业一定要改变以往粗放型的管理方式,并逐渐向集约型的管理方式靠拢,来避免许多不必要的资源浪费。建筑企业在编制工程造价时一般会考虑到二次搬运费等问题,却没有从布局设计的角度考虑过去改善甚至消除这种不必要的浪费。在临建布置中,通常根据之前的施工经历展开,基本不会系统地考虑物流、环境影响等,使施工现场空间不能被充分地利用,从而造成成本浪费。施工现场的平面布置问题就是在达到多个互相冲突或者互相统一的布置目标和场地约束条件的状况下,对可使用的施工场地空间进行优化,把临时施工设施摆放到施工现场的有效空间中,使材料、设备等资源在设施之间流动时产生的费用最小,从而节约建筑成本。适宜的施工平面布置对建设项目的成本、质量和工程周期均有直接作用。为了解决不合理的建筑施工现场布局造成的成本问题,采用SLP方法,在全面细致调查的基础上,运用层次分析法确定权重,绘制各类表格和图形,并进行计算,得出若干初始可行方案,再根据实际限制条件和相关修正因素对比分析,得出布局安排的最佳计划。再基于蚁群算法进行建设工程平面布置的优化改良,以研究案例中设施之间所有资源的流动费用和施工现场为了提高环保水平而付出的环保成本最小为优化目标,构建科学、合理的多目标决策模型,再使用MATLAB对其实行编程求解,以达到提高现场的环保水平、降低环保成本、降低材料二次搬运费等建筑成本的目标。并将此方法运用到实际施工现场中,对比两种方法获得的平面布置图,结果表明此优化办法可用于实际的案例中。
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TU71

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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5 周婷婷;基于SLP和蚁群算法的建筑施工现场平面布置[D];东北林业大学;2018年
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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1 周婷婷;基于SLP和蚁群算法的建筑施工现场平面布置[D];东北林业大学;2018年
2 尚美珺;基于BP神经网络优化施工现场平面布置的应用研究[D];吉林建筑大学;2018年
3 吕世明;公路工程施工现场平面布置的优化研究[D];重庆交通大学;2015年
4 左梦来;基于改进SLP方法的建筑施工现场平面布置[D];东北林业大学;2017年
5 宋兴蓓;基于BIM技术的施工现场动态布置研究[D];长安大学;2017年
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