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《东北林业大学》 2002年
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木材表面缺陷模式特征提取的图像处理方法研究

尹力  
【摘要】: 随着木材加工业的集约化发展,木材产品的生产量持续大幅度增长。在生产中,对木材表面加工质量高水平的苛求,尤其是一致性的要求,使得传统的人工检测方式已经难以胜任。为此,本文将讨论计算机视觉技术在木材表面缺陷模式识别方面的最新发展。本文所述的表面缺陷,指的是生产加工过程中,木材表面所出现的特殊的颜色和组织、纹理变化。应用计算机视觉系统,可以检测出制材生产线上出现的各种不需要的缺陷。这个系统的核心,就是可训练和感知的神经元网络。正是基于这种高效的模式识别系统,使得本研究成果成功地应用于不同树种木材生产线的检测。 本文是国家自然科学基金资助项目“计算机视觉技术在木材表面缺陷检测中的应用”的重要组成部分,应用计算机视觉系统,通过神经网络模式识别技术对木材缺陷的自动识别,对木材缺陷模式特征进行了研究。 利用微型计算机、图像处理卡和工业摄像机等设备构成的计算机视觉系统,完成了板材表面缺陷图像的采集、连接、分析和处理。根据实验室的设备条件,主要致力于模拟人工视觉来建立一套计算机视觉检测木材表面缺陷的理论和方法。采用DH-PCI-H黑白图像采集卡,数据的传送过程是由图像卡控制的,无需CPU参与,图像传输速度可达40MB/S,能够与绝大部分的标准与非标准视频信号相连接,实现了数据的实时传输。本文的设计软件是在Windows环境下应用Borland C++5.0 for Windows作为开发工具,完成了系统软件的设计。所设计的程序具有Windows统一风格,界面友好、适应多任务环境,通用性强。
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.4

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 程伟;朱典想;;基于计算机视觉的单板自动分级系统设计[J];木材工业;2007年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 朱蕾;木材表面缺陷图像识别的算法研究[D];南京林业大学;2011年
2 谢立;双测点机器视觉玻壳产品动态识别系统的开发[D];天津科技大学;2005年
3 于小宁;基于DSP的空瓶缺陷识别问题研究[D];兰州理工大学;2007年
4 程应科;工程陶瓷磨削表面损伤图像检测技术研究[D];天津大学;2007年
5 梁海平;基于机器视觉的木材表面缺陷的在线检测技术研究[D];燕山大学;2009年
6 吕存养;基于视觉检测技术的橡胶栓表面质量检测系统研究[D];浙江大学;2010年
7 王义坤;陶瓷磨削加工表面损伤数字图像检测关键技术研究[D];天津大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 戚大伟,乔景禄,张杰;图象处理技术在木材年轮检测中的应用[J];东北林业大学学报;1994年02期
2 张桂林,陈益新,李强,曹伟;基于灰度与边缘的图像分割方法[J];华中理工大学学报(社会科学版);1994年05期
3 王克奇,于龙梅,自景峰,孙柏昌,马殿明,张辉;人造板表面缺陷的自动检测[J];林业机械;1995年05期
4 王克奇;木质材料表面缺陷计算机视觉测量的识别方法[J];林业科学;1996年01期
5 吴松林;张凤鸣;;旋转不变的纹理谱特征及其在图像视觉模式识别中的应用[J];模式识别与人工智能;1995年03期
6 华更新;李明鸿;;膛线图像分析及特征提取[J];模式识别与人工智能;1994年04期
7 王金满,刘一星,邹常丰;计算机视觉技术在木材工业科研与生产中的应用[J];世界林业研究;1994年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2 张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
3 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
4 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
5 房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
6 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
7 刘放;杨杨;明军;;一种时空采样矩阵的确定方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年04期
8 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
9 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
10 张久彪,赵芸;一个改进的约束满足模型[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1997年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 谭守标;霍剑青;郝建;王晓蒲;赵永飞;谢行恕;;高分辨率软X射线显微成像下细胞的自动提取?[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 隋金雪;杨莉;华臻;张鑫;;改进的BP网络在火焰燃烧状态识别中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 孙明竹;赵新;程小燕;孙程;卢桂章;;面向复杂作业的微操作机器人关键技术研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
5 张博平;李亚智;张开达;;神经网络在复合材料层合板刚度退化中的应用[A];复合材料——基础、创新、高效:第十四届全国复合材料学术会议论文集(下)[C];2006年
6 魏玉玲;王惠平;常宇;王淑华;胡群;;准确标注卷烟主流烟气指标的方法研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
7 蔡兴旺;于秀卫;黄大星;刘敏;;作物种子光电处理试验研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
8 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
9 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
10 王耀文;陈强;王海燕;张慧;朱轶峰;;等离子弧小孔效应的声音信号处理[A];第九次全国焊接会议论文集(第2册)[C];1999年
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1 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李华文;船舶交通管理系统经济社会影响评价研究[D];大连海事大学;2010年
3 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
6 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
7 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
8 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
9 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
10 焦鹏;导弹制导仿真系统VV&A理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年
5 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
7 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
9 刘军;数字电视存在问题的研究[D];哈尔滨师范大学;2010年
10 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
【同被引文献】
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1 徐晓秋;秦玉芳;黄劼;;线阵CCD图像特点及识别算法适应性研究[J];半导体光电;2006年02期
2 阮秋琦;;图象处理和计算机视觉检测技术在美国[J];北方交通大学学报;1992年03期
3 杨铁滨;王黎钦;郑德志;古乐;徐成东;;陶瓷球表面缺陷图像检测及球面展开机构的研究[J];兵工学报;2006年04期
4 何遵文,李在庭;高速数据采集系统干扰抑制[J];北京理工大学学报;1994年04期
5 郑链,刘传礼,白鈺鹏,洪保明,马施珉;神经网络在引信智能信息处理中应用的研究[J];北京理工大学学报;1994年04期
6 宋永红,张维忠;图象处理与模式识别技术在海图数字化中的应用[J];船舶工程;1995年05期
7 刘立宏,胡可刚,刘立欣;目标检测中的快速中值滤波法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年03期
8 林有作,成丽波;基于小波分析的数字图像噪声消除[J];长春理工大学学报;2004年01期
9 梁菁,史亦韦;陶瓷及陶瓷基复合材料微缺陷的超声检测[J];材料工程;2003年04期
10 葛雯;高立群;石振刚;孙清;;基于融合技术的小波变换和形态学边缘检测算法[J];东北大学学报(自然科学版);2008年04期
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1 崔扬;图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 于海鹏;基于数字图像处理学的木材纹理定量化研究[D];东北林业大学;2005年
3 梁永全;基于内容的多媒体信息检索的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
4 程伟;基于机器视觉的旋切单板检测系统研究[D];南京林业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆志敏;玻璃瓶罐外形尺寸的计算机视觉检测[D];广西师范大学;2000年
2 倪世青;智能诊断系统的研制[D];华北电力大学;2001年
3 段峰;基于机器视觉的智能空瓶检测机器人研究[D];湖南大学;2002年
4 付琼;智能故障诊断技术的研究与应用[D];大连理工大学;2002年
5 王树文;计算机视觉技术在农产品自动检测与分级中的研究[D];东北农业大学;2002年
6 卢敏;基于区域特征的图像检索及实现[D];南京航空航天大学;2003年
7 熊熠明;基于数字图像处理及识别的玻璃容器检验系统研究[D];浙江大学;2003年
8 杨冰;基于C/S结构的分布式故障诊断系统中若干问题研究[D];大连理工大学;2003年
9 吕岳军;机器视觉在线玻壳分类计数及数据管理系统的研究[D];天津科技大学;2003年
10 程凡;工业监控系统故障诊断技术的研究与应用[D];合肥工业大学;2003年
【二级引证文献】
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1 顾学民;秦现生;贺峰;蔡勇;刘琼;宋昕;;竹片颜色在线分拣的机器视觉化研究[J];制造业自动化;2010年11期
2 程伟;;基于图论的旋切单板缺陷图像分割方法[J];木材加工机械;2009年06期
3 解朦;戴天虹;李琳;;基于HSI空间的形态学单板缺陷检测[J];森林工程;2014年02期
4 梁萍;程伟;;基于模糊C均值聚类的旋切单板表面纹理检测[J];自动化技术与应用;2008年11期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王阿川;基于变分PDE的单板缺陷图像检测及修补关键技术研究[D];东北林业大学;2011年
2 程伟;基于机器视觉的旋切单板检测系统研究[D];南京林业大学;2007年
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1 方超;木材缺陷的图像检测技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 苏畅;基于计算机视觉的木材表面缺陷检测研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 余晓娅;工件缺陷视觉检测关键技术的研究[D];合肥工业大学;2011年
4 李勇;基于机器视觉的精密零件表面质量自动化检测系统研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 朱蕾;木材表面缺陷图像识别的算法研究[D];南京林业大学;2011年
6 吴东洋;基于聚类分析的木材缺陷识别研究[D];南京林业大学;2011年
7 张宝兴;基于图像时频分析的工程陶瓷磨削表面损伤检测方法研究[D];天津大学;2012年
8 周冠雄;基于DSP的刹车片内部缺陷质量检测系统的研究[D];浙江大学;2012年
9 康锋;基于机器视觉的纸币水印质量检测系统研究[D];西安理工大学;2008年
10 张田田;基于机器视觉的啤酒瓶瓶口检测系统的研究[D];山东科技大学;2009年
【二级参考文献】
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1 王庭魁,刘自强,王耀明;X射线无损检测树木年轮的研究[J];东北林业大学学报;1987年02期
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1 章肖融;干昌明;郑乐奇;;用光声声表面波谱仪研究表面缺陷[J];应用激光;1987年06期
2 董树信;用光纤传感器对表面缺陷进行在线检测[J];量子电子学报;1991年01期
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4 黄勇平;章程辉;刘静;;应用计算机视觉对芒果表面缺陷的判别研究[J];福建热作科技;2008年01期
5 刘明炜;王快社;;带钢表面缺陷在线检测实时处理方法研究[J];冶金设备;2008年04期
6 沈昱明;杨征兵;;机器视觉在铜带表面缺陷检测系统中的应用[J];电子测量技术;2010年04期
7 陶长远;;Hg_(1-x)Cd_xTe液相外延层表面交错直线线痕的形貌分析[J];红外与激光工程;1990年02期
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1 贡雪南;;宝钢1420镀锡板表面质量检测与控制技术[A];薄钢板质量研讨会论文集[C];2000年
2 史文;孟猛;;浅谈冷轧钢带表面缺陷[A];2007年河北省轧钢技术与学术年会论文集(上册)[C];2007年
3 张同洁;;汽车紧固件螺栓常见表面缺陷[A];陕西省机械工程学会理化检验分会第八届年会论文集[C];2009年
4 刘乐东;;连轧材表面缺陷的成因分析[A];连铸坯质量技术研讨会论文汇编[C];2005年
5 陈方;;大型土木结构目视检测新方法SCANSITES[A];第十届全国建设工程无损检测技术学术会议论文集[C];2008年
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7 徐海卫;李飞;王全礼;胡志远;李金宝;李瑞;安冬阳;;热轧薄板表面氧化铁皮类缺陷的形成机理与控制[A];2009年全国高品质热轧板带材控轧控冷与在线、离线热处理生产技术交流研讨会文集[C];2009年
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9 陈兴元;蒋仁贵;吴安术;;低碳钢冷轧板疤/坑缺陷的本质[A];制造业与未来中国——2002年中国机械工程学会年会论文集[C];2002年
10 张以波;;中厚板表面麻点缺陷的形成机理[A];2009年全国高品质热轧板带材控轧控冷与在线、离线热处理生产技术交流研讨会文集[C];2009年
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1 廖建国;线材表面缺陷发生原因及改进措施[N];世界金属导报;2011年
2 清晨;超低碳冷轧薄钢板中表面缺陷的消除[N];世界金属导报;2005年
3 全国轧钢技术知识竞赛组委会专家组;优化工艺技术 消除产品缺陷[N];中国冶金报;2006年
4 本报记者 贾婧;登上国家科技奖殿堂的工人专家[N];科技日报;2007年
5 陈方;远距离测绘系统让大坝表面缺陷尽在掌握[N];中国水利报;2006年
6 刘超;管制玻璃瓶在灌装时破损的分析[N];中国包装报;2006年
7 江门市科恒实业股份有限公司 万国江复旦—科恒发光材料研究中心 胡学芳;灯用稀土荧光粉面临的新课题[N];消费日报;2008年
8 海英;钢坯精整改善对策[N];世界金属导报;2008年
9 ;洁净钢技术与工艺简介③[N];世界金属导报;2005年
10 宋会江;改进喷嘴对用户和连铸设备制造商的益处[N];世界金属导报;2006年
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1 韩芳芳;表面缺陷视觉在线检测关键技术研究[D];天津大学;2012年
2 李武斌;热轧圆钢表面缺陷视觉在线检测算法研究[D];山东大学;2013年
3 李长乐;冷轧带钢表面缺陷图像检测关键技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4 李江波;脐橙表面缺陷的快速检测方法研究[D];浙江大学;2012年
5 张建川;红钢棒材表面缺陷图像采集与检测系统研究[D];山东大学;2012年
6 戴永;基于激光超声检测金属材料表面缺陷的数值模拟[D];江苏大学;2011年
7 刘源泂;基于图像处理的钢板表面缺陷成像优化与深度信息提取方法研究[D];武汉科技大学;2011年
8 方海燕;非正交系非接触坐标测量机关键技术研究[D];西安理工大学;2005年
9 付争春;冲压件表面缺陷形成机理的试验与仿真研究[D];吉林大学;2008年
10 严刚;激光声表面波用于金属表面缺陷无损检测的研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘江春;带钢表面缺陷智能化辨识方法的研究[D];西安理工大学;2004年
2 丁金明;金属镀层工件表面缺陷自动检测系统的研究[D];天津大学;2004年
3 郑健峰;带钢表面缺陷检测方法研究[D];西安建筑科技大学;2006年
4 李哲;基于DSP的表面缺陷无损检测系统设计[D];重庆大学;2010年
5 张玉华;金属平板表面缺陷扰动的磁场量分布研究[D];国防科学技术大学;2003年
6 杨宝成;铝合金轮毂复杂曲面砂带磨削方法研究[D];华中科技大学;2007年
7 肖新科;半球形表面缺陷影响下表面裂纹应力强度因子的数值分析[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 田俊;冷轧板夹杂类表面缺陷研究[D];武汉科技大学;2009年
9 冷冶;铜扁线表面缺陷在线识别的研究[D];大连交通大学;2008年
10 樊红梅;凸轮轴表面缺陷全自动检测中数字图像处理与识别的研究[D];河海大学;2002年
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