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《东北林业大学》 2002年
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木材表面缺陷模式特征提取的图像处理方法研究

尹力  
【摘要】: 随着木材加工业的集约化发展,木材产品的生产量持续大幅度增长。在生产中,对木材表面加工质量高水平的苛求,尤其是一致性的要求,使得传统的人工检测方式已经难以胜任。为此,本文将讨论计算机视觉技术在木材表面缺陷模式识别方面的最新发展。本文所述的表面缺陷,指的是生产加工过程中,木材表面所出现的特殊的颜色和组织、纹理变化。应用计算机视觉系统,可以检测出制材生产线上出现的各种不需要的缺陷。这个系统的核心,就是可训练和感知的神经元网络。正是基于这种高效的模式识别系统,使得本研究成果成功地应用于不同树种木材生产线的检测。 本文是国家自然科学基金资助项目“计算机视觉技术在木材表面缺陷检测中的应用”的重要组成部分,应用计算机视觉系统,通过神经网络模式识别技术对木材缺陷的自动识别,对木材缺陷模式特征进行了研究。 利用微型计算机、图像处理卡和工业摄像机等设备构成的计算机视觉系统,完成了板材表面缺陷图像的采集、连接、分析和处理。根据实验室的设备条件,主要致力于模拟人工视觉来建立一套计算机视觉检测木材表面缺陷的理论和方法。采用DH-PCI-H黑白图像采集卡,数据的传送过程是由图像卡控制的,无需CPU参与,图像传输速度可达40MB/S,能够与绝大部分的标准与非标准视频信号相连接,实现了数据的实时传输。本文的设计软件是在Windows环境下应用Borland C++5.0 for Windows作为开发工具,完成了系统软件的设计。所设计的程序具有Windows统一风格,界面友好、适应多任务环境,通用性强。
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.4

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
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10 焦鹏;导弹制导仿真系统VV&A理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
3 张聪炫;基于蚁群算法由直线光流场重建三维结构的研究[D];南昌航空大学;2010年
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8 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
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10 张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
【同被引文献】
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2 阮秋琦;;图象处理和计算机视觉检测技术在美国[J];北方交通大学学报;1992年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 崔扬;图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
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3 梁永全;基于内容的多媒体信息检索的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
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1 陆志敏;玻璃瓶罐外形尺寸的计算机视觉检测[D];广西师范大学;2000年
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5 王树文;计算机视觉技术在农产品自动检测与分级中的研究[D];东北农业大学;2002年
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7 熊熠明;基于数字图像处理及识别的玻璃容器检验系统研究[D];浙江大学;2003年
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10 程凡;工业监控系统故障诊断技术的研究与应用[D];合肥工业大学;2003年
【二级引证文献】
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1 王阿川;基于变分PDE的单板缺陷图像检测及修补关键技术研究[D];东北林业大学;2011年
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1 方超;木材缺陷的图像检测技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 苏畅;基于计算机视觉的木材表面缺陷检测研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 余晓娅;工件缺陷视觉检测关键技术的研究[D];合肥工业大学;2011年
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5 朱蕾;木材表面缺陷图像识别的算法研究[D];南京林业大学;2011年
6 吴东洋;基于聚类分析的木材缺陷识别研究[D];南京林业大学;2011年
7 张宝兴;基于图像时频分析的工程陶瓷磨削表面损伤检测方法研究[D];天津大学;2012年
8 周冠雄;基于DSP的刹车片内部缺陷质量检测系统的研究[D];浙江大学;2012年
9 康锋;基于机器视觉的纸币水印质量检测系统研究[D];西安理工大学;2008年
10 张田田;基于机器视觉的啤酒瓶瓶口检测系统的研究[D];山东科技大学;2009年
【二级参考文献】
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1 王庭魁,刘自强,王耀明;X射线无损检测树木年轮的研究[J];东北林业大学学报;1987年02期
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10 郑晓曦;严俊龙;;数学形态学在磁瓦表面缺陷检测中的运用[J];计算机工程与应用;2008年16期
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1 戴晓玮;张尧;向志海;;敲击扫描式桥梁缺陷检测车的数值模拟[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
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5 崔扬;图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究[D];浙江大学;2004年
6 陆步云;通过测量渗透值和ESEM研究室外涂饰木材的老化[D];南京林业大学;2006年
7 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
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9 陈鹏;典型木材表面火蔓延行为及传热机理研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 程伟;基于机器视觉的旋切单板检测系统研究[D];南京林业大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 尹力;木材表面缺陷模式特征提取的图像处理方法研究[D];东北林业大学;2002年
2 谢永华;基于分形理论木材表面缺陷识别的研究[D];东北林业大学;2006年
3 李丽;基于LVQ神经网络的锯材表面缺陷特征提取方法研究[D];北京林业大学;2008年
4 周捷;用于金属表面缺陷检测的激光声表面波的研究[D];南京理工大学;2008年
5 韩皖贞;计算机视觉玻壳缺陷检测方法的研究[D];天津科技大学;2002年
6 王涛;基于ICT仿真技术的涡轮叶片数字样品缺陷检测研究[D];西北工业大学;2003年
7 滕飞;基于时间反转法的兰姆波在铝合金板材缺陷检测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2009年
8 宋志东;超声导波技术在管道缺陷检测中的研究[D];天津大学;2006年
9 林文树;应力波与超声波在木材内部缺陷检测中的对比研究[D];东北林业大学;2005年
10 陈亚军;基于机器视觉的印刷品缺陷检测系统研究[D];西安理工大学;2006年
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