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《东北林业大学》 2006年
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荒漠化评价遥感信息模型的研究

张文华  
【摘要】:本文是国家自然科学基金项目“荒漠化因子定量反演及评价遥感信息模型的研究(30371192)的部分内容” 荒漠化是世界瞩目的严重生态问题之一,它直接影响到人类经济的发展和社会的稳定。本文研究的目的是实现荒漠化监测评价的遥感定量化。首先用差分GPS进行空间配准遥感数据及地面调查数据,然后在综合分析荒漠化的研究现状和趋势的基础上,提出内蒙古科尔沁沙质荒漠化现状评价指标体系,利用定量反演的结果,建立荒漠化评价可视化遥感信息模型,最后与GIS做综合,用实测数据对模型结果进行检验和调整。本文预求在定量的监测评价荒漠化方面开辟新的方法和模式。 主要研究结论及创新点: 1.荒漠化评价指标的研究是关键问题之一。本文在荒漠化指标选取原则指导下,通过对各影响因子在土地荒漠化中贡献率的分析和筛选,选择出能显著评价土地荒漠化程度的三个因子,即地貌因子、土壤因子、植被因子,初步提出科尔沁沙质荒漠化现状评价指标体系。 2.荒漠化地区混合像元现象尤为严重。本文利用ENVI软件实现混合光谱分析(SMA),并对SMA分解结果分别与NDVI和缨帽变换分量进行相关性分析。结果表明SMA适合于本研究。其中裸沙占地百分比分量被作为荒漠化评价的定量化因子之一。 3.近年来提出的遥感信息模型是遥感技术定量化的一个主要方面。本文在建立了能够客观反映和准确评价荒漠化状况、易于用遥感手段定量计算的荒漠化评价指标体系的基础上,利用已有的定量反演结果,建立了荒漠化评价可视化遥感信息模型。此模型对研究区域荒漠化程度进行定量评价,其精度可达86.7%,说明利用遥感信息模型评价土地荒漠化的方法是可行的,具有较高的科学性。 4.评价结果以栅格结构进入GIS,通过统计分析,1999年重度及极重度荒漠化地区占整个研究区的25.8%,2004年重度及极重度荒漠化地区占整个研究区的23.02%,比例有所下降;2004年轻度荒漠化土地比1999年增加了263 km~2。实现了对研究区域的定量监测与评价。
【学位授予单位】:东北林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:X826;P208

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