收藏本站
《东北林业大学》 2007年 硕士论文
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于RS的森林可燃物类型划分的研究

张喆  
【摘要】: 本文应用遥感手段对森林可燃物类型划分这一课题进行了研究和探讨,对可燃物类别的划分主要依据生活型的不同以及建群种的差别来进行划分,针对塔河林业局内植被状况,对比了主要针叶树种,包括落叶松林、樟子松林、云杉林;主要阔叶树种,包括白桦林、山杨林、河滩柳林;针阔混交林,难利用地,沼泽,水体,居民区等几种不同的森林可燃物类型以及其他类别的光谱特征曲线,参考现有可燃物类型划分方法,以及林龄对燃烧性的影响,将可燃物类别最终划分为人工落叶松林,天然落叶松林,樟子松林,阔叶林,针阔混交林,难利用地,沼泽几种不同的类别,并分别对其特征进行描述。 本文选用2002年ETM+遥感图像最为原始数据,同时使用地形图、小班图等专题图资料,来确定地物类型,对可燃物类型进行划分。使用方法主要包括ISODATA法,监督分类中的最大似然法,以及BP神经网络分类法,应用ISODATA法,将可燃物类型与水体、居民区共9种类型进行了划分;应用最大似然法和BP神经网络法,通过对遥感图像的判读,进一步将天然落叶松林划分为中龄落叶松林和成熟落叶松林。 使用ISODATA法,初步确定将原始图像分为40个小类,然后对分类结果进行聚类,划分为9种目标类型,最终分类精度为64.33%,每种可燃物类型的分类精度均较低。使用最大似然法对可燃物类型进行划分,结合光谱特征曲线,我们对不同的波段组合OIF值进行了对比,最终选择4、5、3波段组合最佳,并将天然落叶松林细化为中龄落叶松林以及成熟落叶松林,以提高整体分类精度,其总体精度为79.00%,若将中龄落叶松林与成熟落叶松林划归为天然落叶松林,则精度可达到82.00%,可见使用最大似然法对可燃物类型进行划分相比非监督分类法具有明显优势,精度相对ISODATA法提高了16.67。在此基础上,本文选用BP神经网络的方法,对4、5、3波段合成的假彩色图像进行进一步的分类,按照10种类型划分,最终精度为84.67%,按天然落叶松划分,总体精度可达到87.67%。相比最大似然法,总精度提升了5.67%。 本文对每种分类方法中的不同可燃物类型的生产者精度和用户精度分别进行了对比,结果显示,不同可燃物类型其两种精度按照ISODATA法、最大似然法以及BP神经网络法的顺序大体依次呈现递增趋势,其中有个别类型其精度降低,大多数可燃物类型精度均呈现上升趋势。对总体精度的比较显示BP神经网络法精度最高。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 居恩德;王瑞君;;大兴安岭韩家园子不同可燃物类型林内外气象要素相关性的研究[J];森林防火;1992年02期
2 单延龙,张敏,于永波;森林可燃物研究现状及发展趋势[J];北华大学学报(自然科学版);2004年03期
3 王明玉;周荣伍;赵凤君;安玉涛;舒立福;田晓瑞;李涛;;北京西山森林潜在火行为及防火林带有效宽度分布研究[J];火灾科学;2008年04期
4 刘一;金森;;用Quickbird图像划分可燃物类型[J];东北林业大学学报;2009年01期
5 袁春明;我国南方几种松杉可燃物类型火行为特点浅析[J];森林防火;1996年04期
6 单延龙;关山;廖光煊;;长白山林区主要可燃物类型地表可燃物载量分析[J];东北林业大学学报;2006年06期
7 孙家宝;王非;;帽儿山林场森林可燃物类型划分[J];中国科技信息;2007年12期
8 王新岩;金森;;美国国家火险等级系统中火险系统的原理与方法[J];森林防火;2010年01期
9 李树山,杨玉润,郭衡;泰山北麓林火要素分析与对策[J];山东林业科技;1994年06期
10 刘志忠;;加拿大安大略省复合型次生林可燃物烧除量测算法[J];国外林业;1996年04期
11 刘曦;金森;;平衡含水率法预测死可燃物含水率的研究进展[J];林业科学;2007年12期
12 白尚斌;张晓丽;;林火预测预报研究综述[J];森林防火;2008年02期
13 王秋华;舒立福;俞新水;;云南松林飞火形成机制的研究[J];安徽农业科学;2011年04期
14 郑焕能;胡海清;;东北东部山地可燃物类型的研究[J];森林防火;1990年04期
15 金森;;遥感估测森林可燃物载量的研究进展[J];林业科学;2006年12期
16 王瑞君,于建军,郑春艳;森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分[J];森林防火;1997年02期
17 姚树人;;火场形势预测的研究[J];森林防火;2007年02期
18 胡海清;张喆;吴学伟;;基于遥感的塔河林业局森林可燃物类型划分[J];东北林业大学学报;2007年07期
19 王秋华;舒立福;李世友;;云南主要针叶林可燃物类型划分及特征[J];林业资源管理;2011年02期
20 董重光,李树山;泰山北麓林火要素分析与对策[J];山东消防;1996年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Forecasting Methodology of National-level Forest Fire Risk Rating[A];第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨论文集[C];2009年
2 覃先林;卢颖;吴雪琼;李程;李增元;;林火预警监测技术及实现方法[A];第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨论文集[C];2009年
3 郑焕能;温广玉;柴一新;;大兴安岭东部森林燃烧环分析[A];展望新世纪消防学术研讨会论文集[C];2001年
4 周汝良;丁琨;邓忠坚;;基于GIS的林火扑救辅助决策支持系统的设计与实现[A];第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨论文集[C];2009年
5 刘兴朋;张继权;佟志军;;草原火灾风险评价与分区研究——以吉林省西部草原为例[A];2009中国草原发展论坛论文集[C];2009年
6 智利辉;车少静;;石家庄市森林火环境分级预报方法[A];中国气象学会2005年年会论文集[C];2005年
7 方水池;;GIS在厦门市森林防火管理中的运用与分析[A];第二届中国林业学术大会——S7 新形势下的森林防火问题探讨论文集[C];2009年
8 邓立刚;;公安消防部队参加森林火灾扑救刍议[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
9 曹汉峰;;论山林火灾扑救[A];2011中国消防协会科学技术年会论文集[C];2011年
10 袁杰;申世飞;;某类重特大火灾的数值模拟研究[A];2010中国消防协会科学技术年会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张正祥;基于地理信息系统和遥感的草地火状况研究[D];东北师范大学;2010年
2 王强;基于多源遥感数据估测林火参数的研究[D];东北林业大学;2012年
3 王晓丽;北京山区森林燃烧性研究[D];北京林业大学;2010年
4 王明玉;气候变化背景下中国林火响应特征及趋势[D];中国林业科学研究院;2009年
5 金文斌;长白山森林地被可燃物载量及林火行为研究[D];北京林业大学;2010年
6 田勇臣;森林火灾扑救智能决策支持系统研究[D];北京林业大学;2008年
7 彭徐剑;森林地被可燃物的生物降解技术研究[D];东北林业大学;2012年
8 王秋华;森林火灾燃烧过程中的火行为研究[D];中国林业科学研究院;2010年
9 李桂君;新林林区地表死可燃物含水率分布模型的研究[D];北京林业大学;2013年
10 单延龙;大兴安岭森林可燃物的研究[D];东北林业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张吉利;平地无风条件下红松蒙古栎混合可燃物地表火行为研究[D];东北林业大学;2012年
2 王晓红;黑龙江大兴安岭4.30罕诺河大火蔓延模拟研究[D];东北林业大学;2012年
3 褚腾飞;平地无风条件下蒙古栎阔叶床层的火行为研究[D];东北林业大学;2011年
4 刘曦;温度和湿度对可燃物平衡含水率的影响研究[D];东北林业大学;2007年
5 刘一;用QuickBird、TM图像对塔河林业局可燃物类型划分及载量估测的比较研究[D];东北林业大学;2008年
6 包艳丽;哈巴河森林类型燃烧性及空间分布格局研究[D];新疆农业大学;2009年
7 孙家宝;帽儿山国家森林公园可燃物类型划分及火险等级预报系统的研究[D];东北林业大学;2003年
8 郭文霞;北京地区油松林抗火性综合分析及调控研究[D];北京林业大学;2009年
9 叶卫;江苏溧阳龙潭林场绿色防火规划[D];南京林业大学;2012年
10 张喆;基于RS的森林可燃物类型划分的研究[D];东北林业大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 吴超 万磊;朴金波:哥不是个传说[N];解放军报;2011年
2 屈励;改变火灾分类方法 增加两个火灾类别[N];中国安全生产报;2009年
3 本报记者 沈晓弘 张曙光 吴超 通讯员 万磊;朴金波:“森林灭火教科书”[N];人民武警报;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978