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哈长城市群县域碳排放时空演变特征及空间溢出效应

于博  
【摘要】:碳排放与城镇化是近年来社会经济发展与环境关系研究的两个重要主题,在党的政策方针下,我国改革开放四十多年来城镇化进行了高速发展,城市群是城镇化发展到高级阶段的必然产物。哈长城市群是东北地区发展较快,城镇化水平较高的城市群。探索城市群内县域发展与碳排放的关系,研究城市群内城市碳排放的时空演化特征,揭示县域碳排放的影响因素及空间溢出效应,对实现城市群内低碳发展具有重要意义,研究成果可为国家“十四五”规划期间的低碳发展战略提供借鉴。本文对哈长城市群县域尺度城市能源碳排放的时空演变特征、位序离散程度、影响因素和空间溢出效应等方面进行研究。本研究根据能源统计数据以及NPP/VIIRS夜间灯光数据测算了2012~2016年县域碳排放数据,并对拟合精度进行了验证。在此基础上,首先对城市碳排放总量、碳排放强度和人均碳排放进行了现状描述,利用GIS技术对研究区域碳排放进行可视化处理,采用Moran's I指数检验城市碳排放的空间相关性,引入位序-规模法则分析城市碳排放的离散程度。然后从城市群县域的尺度,通过构建多种计量模型对城市碳排放的影响因素进行回归分析。最后,利用空间马尔可夫模型和杜宾模型对哈长城市群县域碳排放的空间溢出效应进行了分析。研究结果表明:(1)2012~2016年研究区域碳排放整体呈现下降趋势,年均增长率为-17.9%,碳排放强度呈现先下降后稳定的趋势,碳排放强度下降了36%,人均碳排放量由1.948t下降到1.587t。(2)全域和局域Moran's I检验结果高度显著,县域碳排放属次位型分布,前十位城市的碳排放位序-规模趋势由分散趋向集中。(3)对比多种分类模型的实证结果,城市经济水平因素和人口密度因素对城市的碳排放产生显著的正向影响,固定投资和外商投资仅在空间滞后和空间误差模型的时间固定模型中具有显著效果;技术进步和路网密度对城市碳排放产生反向的驱动效应。(4)空间马尔科夫链转移模型表明,由高排放区向低排放区域转移的最大概率为75%,向中高水平排放区域转移的最大概率为66.7%,其他区域呈现出相对稳定的状态。空间杜宾模型的结果显示,城市经济因素、产业结构直接效应和间接效应均为正值,即对本地碳排放和邻近地区均为正向影响。路网密度因素在本地呈现负效应,对邻接地区的空间溢出作用为正效应。最后根据研究的结论提出了相应的政策建议,以及论文的不足之处。


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