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《复旦大学》 2007年
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问题回答系统中的问题分类研究

李鑫  
【摘要】: 随着互联网的发展,计算机可读的文本信息也越来越多。人们期望迅速、准确获取信息的需求对信息检索在查询处理和答案处理两个方面提出了新的挑战。问题回答作为自然语言处理领域中的一个相当活跃的分支,所研究的内容就是理解用户用自然语言提出的需求,进而在大规模的信息中自动地给出满足用户特定需求的准确答案。 问题分类作为一个新的研究领域和问题回答系统的研究是相辅相成的,是问题回答系统的一个重要模块。问题回答系统的首要任务就是需要理解用户的需求。对系统而言,为了能够正确地回答问题,知道一个问题寻找什么样的答案是非常重要的。问题分类为问题回答系统理解“用户寻找什么”提供了重要信息和解决方案。 本文就问题回答系统中问题分类的研究,在以下几方面提出了新的见解和看法: 首先,在使用向量空间模型来表示问题方面,增加以概念、依存关系等语言知识作为向量空间模型的特征项,并研究了特征抽取在问题分类中的作用。提出了使用x~2统计量选择概念特征、减少歧义的方法和在规则分类中使用更一般化的上位概念作为特征项的方法。通过使用语言知识表示问题,可提高6%的分类精度。 其次,在分类方法上,对人工规则、机器学习规则、统计方法等多种方法进行分析和比较,研究了支持向量机方法,以及表决方法、Adaboost、ANN、TBL等不同分类器集成方式对问题分类精度的影响。将TBL方法应用到分类器集成中,与目前最好的问题分类结果相比,问题分类精度提高了1.6%。 最后,建立了适用的问题分类体系并对此体系进行了评价。提出了问题分类体系的评价原则:应当主要考虑分类体系集成到一个问题回答系统中时的作用,而不是仅仅考虑分类体系本身是否完整、全面。 通过采用词汇、句法、语义等特征,以及分类器集成方式是一个成功的策略。使用此策略的FDUQA系统参加了国际文本检索会议(TREC13),并取得了好成绩。
【学位授予单位】:复旦大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP319;TP18

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 刘小明;樊孝忠;李方方;;一种结合本体和焦点的问题分类方法[J];北京理工大学学报;2012年05期
2 董云耀;陈小翠;黄炜;;基于RST和SVM的中文问题分类方法[J];杭州电子科技大学学报;2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邸书灵;Agent联盟和流形学习在中文问答系统中的应用研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李慧;基于贝叶斯分类方法的中文问句分类研究[D];石家庄铁道学院;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 刘向东;朱美琳;陈兆乾;陈世福;;支持向量机及其在模式识别中的应用[J];计算机科学;2003年06期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
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7 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
8 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
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6 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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9 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
8 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
8 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李源,何清,史忠植;基于概念语义空间的联想检索[J];北京科技大学学报;2001年06期
2 樊孝忠,李宏乔,李良富,叶江;银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现[J];北京理工大学学报;2004年06期
3 蒋建国;夏娜;齐美彬;木春梅;;一种基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法[J];电子学报;2005年12期
4 杨晓敏;吴炜;何小海;陈默;薛磊;;一种基于流形学习的手写体数字识别[J];光电子.激光;2007年12期
5 梁宏胜;徐建民;成岳鹏;;一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法[J];河北大学学报(自然科学版);2007年03期
6 张琳,吴蔚林,高峰,陆汝占;自然语言上海市内出行路线问答系统[J];华南理工大学学报(自然科学版);2004年S1期
7 余正涛,樊孝忠,郭剑毅;基于支持向量机的汉语问句分类[J];华南理工大学学报(自然科学版);2005年09期
8 陆玉昌,鲁明羽,李凡,周立柱;向量空间法中单词权重函数的分析和构造[J];计算机研究与发展;2002年10期
9 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
10 夏娜,蒋建国,魏星,章玲;改进型蚁群算法求解单任务Agent联盟[J];计算机研究与发展;2005年05期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 骆正虎;移动Agent系统若干关键技术问题研究[D];合肥工业大学;2002年
2 黄逸民;基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
3 孙越恒;基于统计的NLP技术在中文信息检索中的应用研究[D];天津大学;2005年
4 龚勇;多Agent联盟形成技术在组合贸易电子商务中的应用研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 张亮;面向开放域的中文问答系统问句处理相关技术研究[D];南京理工大学;2006年
6 孙明明;流形学习理论与算法研究[D];南京理工大学;2007年
7 尹峻松;流形学习理论与方法研究及在人脸识别中的应用[D];国防科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 罗建利;基于用户兴趣的概念查询扩展研究[D];扬州大学;2005年
2 吴海燕;Agent协商策略与联盟机制研究[D];福州大学;2006年
3 吕德新;中文自动问答系统中问题理解技术的研究[D];沈阳航空工业学院;2006年
4 蔡刚山;中文自动问答系统研究[D];华中科技大学;2007年
5 史军;基于粗糙集理论的属性约简算法研究[D];青岛大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 牛彦清;中文问答系统的问句分类研究[D];太原理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林长方;;支持向量机及其应用研究[J];和田师范专科学校学报;2010年05期
2 陈立孚,周宁,李丹;基于机器学习的自动文本分类模型研究[J];现代图书情报技术;2005年10期
3 张洪胜;耿焕同;喻为民;;有限样本下中文垃圾邮件过滤的研究与实现[J];计算机应用与软件;2008年01期
4 李卓;刘斌;刘铁男;任珍珍;;基于支持向量机的抽油机故障诊断研究[J];微计算机信息;2006年07期
5 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量回归及其在农产品成分分析中的应用[J];广东农业科学;2007年12期
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7 金珠;马小平;;基于蚁群聚类算法的SVM半监督式训练方法[J];西华大学学报(自然科学版);2011年01期
8 王国胜;;核函数的性质及其构造方法[J];计算机科学;2006年06期
9 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
10 胡哲;郑诚;闵鹏鹏;;支持向量机及其应用研究[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2008年02期
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1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
4 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
5 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
7 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 黄浩炜;王挺;陈火旺;;SVM与错误驱动学习相结合的生物实体识别方法[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
9 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
10 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 谢平;绥滨 突出问题分类挂号督办[N];黑龙江日报;2009年
2 记者 王冬梅;走访分类 问题分类 处置分类[N];组织人事报;2011年
3 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
4 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
5 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
6 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
7 李学文;呈贡县人大信访问题分类办理[N];云南日报;2006年
8 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
9 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
10 记者 张晋国;采暖器材和电视购物成投诉热点[N];中国工商报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李鑫;问题回答系统中的问题分类研究[D];复旦大学;2007年
2 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
4 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
5 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
6 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
9 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
2 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
3 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
5 马金刚;基于向量空间的信息过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2006年
6 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
7 赵斌;多值SVM分类投票法的改进[D];武汉科技大学;2007年
8 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
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10 马京华;多光谱图像分割技术在防沙治沙关键技术中的研究与应用[D];天津理工大学;2009年
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