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《复旦大学》 2008年
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容差模拟电路复杂故障的测试与诊断

金倬彦  
【摘要】: 自二十世纪八十年代以来,模拟电路故障诊断已成为继网络分析和网络综合之后网络理论的第三大分支。其主要任务是根据激励信号和部分网络的响应,确定故障元件的位置和参数。 模拟电路故障诊断的研究,已经取得了不少进展,提出了很多诊断方法,大致可分为两大类:测试前模拟法和测试后模拟法。前者以故障字典法为代表。后者主要是沿着如下两个方向展开:参数识别法和故障验证法。故障字典法和故障验证法对容差电路无能为力,因为实际电路总是存在容差的。所以,这两个方法无法应用于实际电路的故障诊断。参数识别法虽然可以应用于容差电路,但其诊断方程的建立和求解十分困难,因此也影响了它在实际中的应用。 本文研究了容差模拟电路复杂故障的测试与诊断。保留了已有参数识别法能应用于容差电路的优点,改进了已有元件参数识别法故障诊断方程建立麻烦和非线性程度非常高的缺点。提出了基于节点电压方程的故障诊断方程,方便了方程的建立。将不可及节点电压作为辅助未知参量,降低了方程的非线性。采用改进的Newton-Raphson迭代法求解故障诊断方程,加快了求解速度。重点研究了线性电路的故障诊断,因为它是其他研究的基础。对于大规模线性电路和非线性电路也作了分析和讨论。研究大规模线性电路采用“分块诊断法”,力求将一个大规模的诊断问题转化为几个相对规模较小的诊断问题,然后再应用前面提出的线性电路故障诊断理论。对于非线性电路,分为两类问题:非线性静态电路和非线性动态电路。前者采用直流激励法,将非线性元件转化为直流等效电阻,从而电路退化为线性静态电路。后者采用两步法,通过施加不同的测试激励信号,将其分解成为两个相对简单的问题——非线性静态电路的故障诊断和线性动态电路的故障诊断。最后,诊断实例验证了本文提出的方法的可行性和有效性。 模拟电路故障诊断领域的研究是一个比较前沿的课题。本文提出的方法仍有不足之处,比如,对于非线性电路的故障诊断理论,还有待进一步的研究和改进。
【学位授予单位】:复旦大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TN710

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【引证文献】
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1 杨林;导弹电气系统故障仿真和样本采集平台研制[D];哈尔滨工业大学;2010年
【参考文献】
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【共引文献】
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2 孙泽宇;赵国增;舒云星;;二叉树后序遍历的递归和非递归算法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年01期
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10 陈冰;尹禄;胡金华;;基于人工神经网络的数字电路故障诊断[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
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7 祝文姬;模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用[D];湖南大学;2011年
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9 王小港;遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究[D];中国科学院上海冶金研究所;2001年
10 钟佑明;希尔伯特—黄变换局瞬信号分析理论的研究[D];重庆大学;2002年
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1 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
2 曲志涌;虚拟仪器技术在新型军用电路板自动测试系统中的应用研究[D];中国海洋大学;2010年
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9 杨亮;基于智能信息融合的模拟电路故障诊断技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 邹宇;未知电路板检测机理和方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
【同被引文献】
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1 张屹;魏学业;蒋海峰;;模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究[J];北京交通大学学报;2006年02期
2 黄亮;侯建军;刘颖;宋伟;李赵红;;基于相量分析与支持向量机的交流电路故障诊断[J];北京交通大学学报;2008年05期
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4 袁海英;陈光;;模拟电路的可测性及故障诊断方法研究[J];电子测量与仪器学报;2006年05期
5 孙永奎;陈光;李辉;;支持向量机在模拟电路故障诊断中应用[J];电子测量与仪器学报;2008年02期
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7 嵇斗;王向军;张民;;基于支持向量机的电路故障诊断模型[J];微计算机信息;2007年01期
8 杨士元;胡梅;王红;;模拟电路软故障诊断的研究[J];微电子学与计算机;2008年01期
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10 齐丽彬;刘晓义;;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[J];自动化仪表;2008年09期
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6 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
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8 袁海英;基于时频分析和神经网络的模拟电路故障诊断及可测性研究[D];电子科技大学;2006年
9 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
10 孙永奎;基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2009年
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1 成都 青化;LED阵列和模拟电路不要共用电源[N];电子报;2007年
2 四川机电技术学校 董维;EWB在《模拟电路》《数字电路》教学中的应用[N];电子报;2007年
3 徐岩 编译;LED阵列的电源不能与模拟电路共用[N];电子报;2010年
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8 赛迪顾问半导体分析师 李树翀;高性能需求推动模拟IC产品升级[N];中国电子报;2006年
9 郸城 李西亮;自激的产生与消除[N];电子报;2007年
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4 王勇;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断的研究[D];内蒙古工业大学;2006年
5 刘全喜;基于模式识别原理的神经网络模拟电路故障诊断方法[D];湖南大学;2006年
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7 胡慧;基于神经网络的模拟电路故障诊断[D];河北工业大学;2007年
8 郝俊寿;基于BP神经网络和DSP技术的模拟电路诊断系统的研究与实现[D];内蒙古工业大学;2007年
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