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《同济大学》 2007年
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制造企业库存成本控制的JIT方法研究

周小庄  
【摘要】:库存是制造企业的一项巨大投资,控制库存成本对于企业具有重要意义。传统库存成本控制方法是订货点法,它是以高库存量为基础,不能实现对库存成本的进一步控制,而JIT方法可以弥补它的不足。 JIT(Just in time,准时制)的核心思想是“非必要,勿生产”,JIT库存是JIT思想在库存管理中的应用,是JIT生产在库存管理中的延伸,是JIT生产对库存管理的必然要求。JIT库存具有小批量供应、库存低甚至为零的特点。 在给企业带来经济效益的同时,JIT库存还需要对以下问题进行研究:(1)需求不确定、供应故障情形下的安全库存量的设定问题;(2)小批量供应的合理性问题;(3)JIT库存中需求随机的经济订货批量的设定问题;(4)多品种库存提前期的平衡问题。 针对以上问题,论文主要采用定量分析的研究手段,提出了库存成本优化方法,通过实证检验了研究成果的有效性,研究成果对于完善JIT理论,指导JIT实践均具有重要意义。论文研究的主要内容如下: 在报童模型基础上,引入供应故障导致的不确定因素,在需求随机、供应故障导致部分缺货的前提下,建立了安全库存优化模型,分析得出了供应产品的缺货数量期望值,在平衡库存的存储成本和缺货成本的基础上确定了安全库存量。 在基本EOQ模型中引入物流成本因素,量化分析了异地和本地两种园区供应方式下的经济订货批量,进而论证了以下结论:园区供应方式下的小批量是经济订货批量;园区供应方式可以解决小批量供应导致的物流规模的不经济问题。并讨论了生产需求不确定的情形,在假设需求分别服从指数分布和正态分布的基础上,扩展了基本EOQ模型,得出了JIT方式下的经济订货批量。 在分析提前期与库存成本的关系基础上,论证了以下结论:在提前期网络计划图中,只要存在非关键路径,供应链库存成本就不是最优成本。在提前期确定和不确定两种情形下,给出了合理调度供应链各工作环节中的时间资源,优化库存成本的方法。 最后,给出了研究成果应用于实际库存对象的实证。
【学位授予单位】:同济大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F253.4;F406;F224

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 陈利华;赵庆祯;;供应链不确定条件下制造商库存模型研究[J];物流科技;2009年05期
2 刘文龙;蔡玉艳;;供求不确定条件下二级供应链库存管理模型分析[J];黑龙江对外经贸;2008年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 付延冰;基于随机需求的配送中心设备配置与库存控制问题研究[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张忻;面向效率提升的预制构件厂精益管理优化研究[D];北方工业大学;2018年
2 李阳艳;华润万家存货成本控制优化研究[D];兰州理工大学;2018年
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张慧颖;不确定需求下的供应链库存协调管理研究[D];天津大学;2003年
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【共引文献】
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1 刘花璐;郭亚男;;一种改进的数量折扣模型研究[J];湖北理工学院学报;2015年02期
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【同被引文献】
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1 刘文龙;蔡玉艳;;供求不确定条件下二级供应链库存管理模型分析[J];黑龙江对外经贸;2008年08期
2 李银侠;杨茂盛;;一类需求连续随机变质物品的库存模型[J];商品储运与养护;2007年02期
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1 查迎春;临时价格折扣下的库存问题研究[D];中国科学技术大学;2008年
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1 于博;QKL连锁超市存货成本控制研究[D];华东交通大学;2017年
2 张书娴;SC公司存货成本控制研究[D];安徽大学;2017年
3 王艺玮;工业化建筑项目精益建造成本管理问题研究[D];北方工业大学;2017年
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5 丁永利;装配式住宅水平构件设计施工与管理研究[D];北京建筑大学;2016年
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9 张仲元;液晶显示器总装厂效率改善及生产方式精益化研究[D];清华大学;2015年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 郑玛丽;沙翠翠;;基于调货中心不确定需求条件下供应链库存模型的研究[J];齐齐哈尔大学学报(自然科学版);2013年06期
2 陈利华;赵庆祯;;供应链不确定条件下制造商库存模型研究[J];物流科技;2009年05期
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡菲菲;W公司存货内部控制研究[D];西安理工大学;2018年
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3 屈红磊;基于BIM的看板管理理论在施工中的应用研究[D];烟台大学;2018年
4 周晗;供应链视角下SZ物流公司成本控制研究[D];贵州财经大学;2018年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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4 陈绍文;从根上打破ERP僵化[N];中国计算机报;2001年
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 周小庄;制造企业库存成本控制的JIT方法研究[D];同济大学;2007年
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7 刘文英;基于可控提前期的脉冲供应链库存仿真研究[D];暨南大学;2014年
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9 刘冬平;基于可控提前期的库存优化研究[D];大连海事大学;2010年
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