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《上海交通大学》 2011年
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基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践

蒋闽敏  
【摘要】:产品成本是企业产品定价和制定战略决策的重要依据,而费用分配的合理程度是影响成本计算结果准确性的重要因素之一。在航空维修行业,产品是满足客户各种需求的具有专业技术水平的维修服务。这些服务通常包含复杂的生产工艺和技术要求,其对人员技术水平和设备配备上的要求也增加了企业的间接费用。所以,传统的成本核算方法不能准确反映这类企业的成本管理要求。本文将BP神经网络和作业成本法结合并应用于成本核算中,可使成本核算更为精确,论文研究具有实际应用价值。 本文通过对所调研的企业现行产品成本核算的分析,提出了作业成本法运用于航空维修行业企业的程序、成本计算模型,并对运用结果进行比较,得出结论:航空维修行业在运用作业成本法进行成本核算时,应合理确定资源成本动因和作业成本动因;应合理摊配资源和作业成本。为解决一般企业财务和生产历史数据的完备性难以达到作业成本法高要求的问题,将BP神经网络应用于成本动因分配系数的处理上,并结合企业生产特性,得到更合理的成本分配系数。 实践表明,结合BP神经网络算法的作业成本法,对企业成本的核算更为精确。论文研究成果对中小企业成本核算具有借鉴作用。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F275.3

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 田石祥;冲裁上料机器人设计与视觉伺服系统的研究[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王楠;基于智能算法的医院药库管理系统的研究与设计[D];广西师范大学;2018年
2 葛晓艳;城市轨道项目运营成本预测模型研究[D];吉林大学;2018年
3 谢亚军;蒙华铁路MHTJ-9标项目成本管理的研究[D];重庆交通大学;2017年
4 李玲;基于实物期权的钼资源价值理论研究[D];西安建筑科技大学;2013年
5 蒙维娜;基于精益建造的铁路施工项目成本管理研究[D];西南交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李勇军;周俊;;基于神经网络的棉纺成本分析[J];江苏纺织;2008年09期
2 赵智文;卢沁瑶;;基于ABC和BP神经网络的铁路货运成本预测研究[J];铁道运输与经济;2006年12期
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10 李耀勇,郑南宁;前馈神经网络的隐结点个数与网络推广能力的关系[J];西安交通大学学报;1996年09期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 高宁;基于BP神经网络的农作物虫情预测预报及其MATLAB实现[D];安徽农业大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王莉;戴霞;;作业成本法在江苏卓润重工机械有限公司的应用[J];商;2015年47期
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3 韩爽;孟航;刘永前;阎洁;;增量处理双隐层BP神经网络风电功率预测模型[J];太阳能学报;2015年09期
4 苏文兵;熊焰韧;张朝宓;;作业成本法时过境迁了吗?——论管理创新理论的传播动因与路径[J];会计与经济研究;2015年04期
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9 卢飞;;数字信息化与成本管理[J];经营管理者;2015年05期
10 苏翔;文洁;张浩;葛永达;;作业成本法在造船企业物资储运中的应用[J];财会月刊;2015年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵超;山区高填方路堤工后沉降变形规律与预测研究[D];中国地质大学;2018年
2 程雄彬;禾谷缢管蚜与麦长管蚜种群动态预测[D];中国农业科学院;2018年
3 陈齐海;GDP组合预测模型的构建及应用研究[D];南昌大学;2018年
4 祁云;BP神经网络辅助GPS-R遥感反演NDVI实验研究[D];中国矿业大学;2018年
5 何常远;大型起重机盘式制动器的性能分析及状态识别[D];北京化工大学;2017年
6 王雅钦;基于时间权重的船舶事故组合预测分析[D];集美大学;2017年
7 徐潇;基于客流预测的公交调度优化研究[D];郑州大学;2017年
8 张文一;基于机器学习的松毛虫发生面积预测模型的研究及应用[D];东北林业大学;2017年
9 丁润新;基于BP神经网络的排球普修技术评价模型研究[D];武汉体育学院;2016年
10 宋月婵;数据降维算法在铀矿堆浸工艺中的应用研究[D];东华理工大学;2016年
【同被引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王淑青;水轮机调节系统控制策略及模型辨识方法研究[D];华中科技大学;2006年
2 王社阳;机器人视觉伺服系统的若干问题研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 邱联奎;基于机械手的视觉伺服控制及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 张建忠;孔—轴装配机器人视觉制导关键技术研究[D];东南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汤林声;夏热冬冷地区被动式超低能耗住宅适宜性技术体系评价研究[D];湖南工业大学;2017年
2 李宇飞;医院药品库存管理研究[D];昆明理工大学;2017年
3 陈曦;基于工作流技术的办公自动化系统的设计与实现[D];长春工业大学;2016年
4 邱鸿春;药品仓库管理系统的设计与实现[D];山东大学;2015年
5 刘若溪;三大城市PM2.5波动及影响因素的统计研究[D];暨南大学;2015年
6 老智聪;广州采芝林药业有限公司库存药品管理系统的研究与分析[D];云南大学;2015年
7 高敬华;医药库存管理系统的研究与实现[D];燕山大学;2015年
8 杨芬芬;基于Delphi的农业机械配备决策支持系统的研究与开发[D];东北农业大学;2014年
9 张雨祝;基于神经网络的X公司太阳镜销售预测研究[D];重庆理工大学;2014年
10 马宽强;中小型医院药库管理系统设计与开发[D];西北农林科技大学;2013年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 柯丰恺;面向机器人的多目视觉检测算法研究及系统实现[D];华中科技大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 宋佩玲;惠农站铁路工程项目施工阶段造价管理的研究[D];兰州交通大学;2016年
2 杜剑秋;基于铁路施工项目的组织与团队建设研究[D];西南交通大学;2015年
3 宁培鑫;折现现金流量法在蒙泰煤矿采矿权价值评估中的应用研究[D];内蒙古财经大学;2015年
4 余恬;施工阶段看板管理的理论与应用研究[D];华侨大学;2014年
5 吴琼;基于三叉树模型的矿业投资决策方法优化研究[D];西安建筑科技大学;2014年
6 刘杰;工程项目全过程精细化成本控制[D];西南交通大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 《管理会计应用与发展的典型案例研究》课题组,林斌,刘运国,谭光明,张玉虎;作业成本法在我国铁路运输企业应用的案例研究[J];会计研究;2001年02期
2 胥悦红,顾培亮;基于BP神经网络的产品成本预测[J];管理工程学报;2000年04期
3 姬长生,张幼蒂;矿山生产成本的灰关联分析[J];中国矿业大学学报;2000年01期
4 关凯书,刘智军,陈锦铭,张美华;自适应性神经网络预测模型及其在农机动力需求预测中的应用[J];农业工程学报;1998年04期
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【相似文献】
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1 秦超;;基于BP神经网络的煤炭企业转型程度评价[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2017年10期
2 王雨虹;刘璐璐;付华;徐耀松;;基于改进BP神经网络的煤矿冲击地压预测方法研究[J];煤炭科学技术;2017年10期
3 施江旭;张成良;吕文乾;王自龙;;基于BP神经网络对隧道围岩变形的预测[J];中国水运(下半月);2017年08期
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5 辛民;江亚男;;基于BP神经网络的铁路货车横向稳定性评估[J];大连交通大学学报;2017年04期
6 罗俊松;;基于神经网络的BP算法研究及在网络入侵检测中的应用[J];现代电子技术;2017年11期
7 唐思源;邢俊凤;杨敏;;基于BP神经网络的医学图像分割新方法[J];计算机科学;2017年S1期
8 罗威;吴志攀;;一种基于BP神经网络的指纹识别技术[J];现代计算机(专业版);2017年20期
9 李月;徐守余;;BP神经网络在砂体连通性评价中的应用[J];甘肃科学学报;2017年04期
10 宋福印;路远;杨星;乔亚;唐聪;凌永顺;;基于BP神经网络的红外透过率计算[J];光电子·激光;2017年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 罗小波;刘明皓;;基于优化的BP神经网络遥感影像分类[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
2 马强;陈楠;;利用遗传算法优化BP神经网络初步研究[A];第十届沈阳科学学术年会论文集(信息科学与工程技术分册)[C];2013年
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5 杨建华;刘宁;姚余梁;;基于BP神经网络的装备服务链信任伙伴配置[A];第八届中国软科学学术年会论文集(下)[C];2011年
6 李琳;陶建峰;黄亦翔;刘成良;;基于BP神经网络的液压缸内泄漏诊断[A];第九届全国流体传动与控制学术会议(9th FPTC-2016)论文集[C];2016年
7 张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
8 范龙振;张子刚;黎志成;;BP神经网络的一种稳健改进算法[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
9 甄洪斌;张晓锋;沈兵;何必;杨华;;基于BP神经网络的舰船电力系统暂态稳定性分析[A];现代船舶机电维修技术(2005)[C];2005年
10 邵景峰;马创涛;王蕊超;王希尧;;基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测模型[A];第36届中国控制会议论文集(C)[C];2017年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 严凯;联手BP 中海油斩获200亿美元大单[N];经济观察报;2014年
2 唐绍红;BP绘制2035年全球能源版图[N];中国化工报;2014年
3 实习记者 于紫月;步BP机后尘,手机于5年后谢幕?[N];科技日报;2019年
4 记者 常正乐;侯启军会见BP集团客人[N];中国石油报;2019年
5 本报记者 郭锦辉;BP加码新能源汽车充电服务[N];中国经济时报;2018年
6 王林;BP、康菲石油酝酿资产置换[N];中国能源报;2018年
7 王林;BP与康菲石油拟“无现金”置换资产[N];中国石化报;2018年
8 石梁;BP三季度利润创新高[N];中国石化报;2018年
9 本报记者 张奇 侯潇怡;隔夜shibor涨11个BP 2017市场利率中枢大概率上行[N];21世纪经济报道;2017年
10 记者 李高超;BP在墨西哥湾一项目提前投产[N];国际商报;2017年
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1 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2 李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
3 吕军城;山东省农村居民自杀未遂预警BP神经网络及指标体系构建[D];山东大学;2015年
4 何毅;基于BP神经网络电容法刨花含水率测试仪的研究与开发[D];南京林业大学;2006年
5 卢志宏;基于BP神经网络的荒漠啮齿动物群落对气候变化滞后响应[D];内蒙古农业大学;2016年
6 赵景润;气象因素对上消化道出血的影响及BP神经网络模型的建立[D];山东大学;2014年
7 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
8 王菂;脑卒中患者体内BP抗体水平与大疱性类天疱疱患者认知功能研究[D];北京协和医学院;2015年
9 高鹏毅;BP神经网络分类器优化技术研究[D];华中科技大学;2012年
10 刘浴辉;东亚季风区8.2ka BP气候突变记录及其精细解剖[D];中国地质大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋闽敏;基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践[D];上海交通大学;2011年
2 吴斯;基于BP神经网络的企业价值评估中折现率的设计及其应用研究[D];重庆理工大学;2015年
3 孙垒;基于BP神经网络的模拟电路故障诊断系统的FPGA设计与实现[D];南京理工大学;2009年
4 王震宇;基于BP神经网络的沥青老化预测系统研究[D];重庆交通大学;2014年
5 李旭强;基于BP神经网络的复合土钉墙变形预测研究[D];中冶集团建筑研究总院;2007年
6 高红;基于BP神经网络的图像压缩研究[D];辽宁工程技术大学;2008年
7 魏海波;基于BP神经网络的船舶柴油机氮氧化物排放预测[D];大连海事大学;2006年
8 秦燃;基于主成分分析的BP神经网络矿井瓦斯涌出量预测研究[D];北京交通大学;2015年
9 周利娴;基于BP神经网络的汝城县土地资源可持续利用评价研究[D];湖南师范大学;2012年
10 赵冰;基于BP神经网络的港口竞争力评价研究[D];大连海事大学;2008年
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