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《上海交通大学》 2011年
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学习环境下人脸表情识别系统的研究与开发

周昌俊  
【摘要】:E-Learning由于其便捷性和普适性得到了蓬勃的发展,同时模式识别、人工智能等领域的研究成果在E-Learning环境下也越来越多地得到了应用,如激光笔系统、注意力检测系统、语音识别系统、表情识别系统等;这些系统凭借其个性化、智能化和交互性等优点在推动E-Learning发展的同时也给学习者带来了更好的学习体验。 本文主要介绍人脸表情识别在E-Learning环境下的研究和应用。本文主要做了四方面的工作:1、通过对面部关键部位(眼睛、嘴巴)的识别,基于经典的面部表情特征提取算法和表情分类算法的研究,提出一种基于面部关键部位LBP特征的表情识别方法;2、分析可识别出的基本表情或关键部位的表情特征(嘴巴、眼睛等)与学习环境下学生的情感状态间的关系,并用这种关系推导学生的情感状态;3、通过提取眼睛、嘴巴等关键部位的2322维LBP特征,再用PCA算法降维、去冗余,然后使用SVM算法进行分类,交叉验证的平均正确率达到90%以上,证明了该方法的基本有效性;4、设计开发一个人脸表情识别原型系统,用于实时识别学生的情感状态。本文最后论述了系统存在的不足与改进的方向,为后续的研究提供了参考。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王亚东;基于二代身份证图象的人脸检测与识别研究与设计[D];山东科技大学;2010年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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2 白雪飞;李茹;;神经网络集成的多表情人脸识别方法[J];计算机工程与应用;2010年04期
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