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《上海交通大学》 2012年
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国际快递市场及其周期特性的研究

张仲斐  
【摘要】:快递也称之为速递,是时间需求比较高的运输方式,快递产品种类比较多样,而目前在国际快递市场上处于多寡头垄断局面,UPS、FedEx、DHL和TNT是国际快递市场上的四巨头,尤其在跨国快递市场上,这四家占据了80%的市场份额。 本文对分析和梳理了快递和快递行业,对四大快递巨头和国际快递市场格局进行初步的研究,结果表明,国际快递产品中跨国快递包裹业务量,表现出较为明显的周期波动特征,同时拥有长期增长趋势、周期波动趋势和季节波动趋势。选取了全球跨国快递业务量的季度数据作为研究对象,进行周期特性分析和建模预测。 在进行周期特性研究时,本文首先应用了移动平均线技术,用中心化移动平均线来判别跨国快递的周期,然后采取了时间序列分析中的要素分解和周期分析方法。一般来说,时间序列中可能包含长期趋势要素T、循环要素C、季节变动要素S和不规则要素I。其中季节因素采用了X12季节调整方法,分别用加法模型和乘法模型得出的季节因子S,两种不同的模型可以从绝对量和相对量两个维度上去分析;对于长期趋势要素T和循环要素C(大周期波动),本文采取了HP滤波方法,将跨国快递业务量的循环趋势因子C剥离出来,得出了较为明显的几个波动周期,对其波动规律有了一定的把握和认识。并尝试时间序列建模中的ARIMA模型,对原始数据进行建模并预测其未来走势,最终确定ARIMA(3,1,1) (1,1,1)4模型并通过检验,得到较为理想的结果,表明可以用于实际的应用和预测。 本文的研究表明,跨国快递市场具有明显的周期波动特性,并对其做了定性和定量的分析,对于我国快递企业进入国际快递市场,是有其意义和价值的,可以在企业进行战略决策和运营规划时,提供理论依据和指导意见。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F259.1;F224

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 孔玉玉;;中国国际快递业务市场分析[J];物流科技;2006年05期
2 杨荣英,张辉,苗张木;物流预测技术中的移动平均线方法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2001年03期
3 李晓芳,高铁梅;应用HP滤波方法构造我国增长循环的合成指数[J];数量经济技术经济研究;2001年09期
4 方福平,王磊,廖西元;中国水稻生产波动及其成因分析[J];农业技术经济;2005年06期
5 范维;张磊;石刚;;季节调整方法综述及比较[J];统计研究;2006年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 叶烨;季节模型在国际干散货运价波动中应用的研究[D];上海海事大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 蒋惠园,杨旸,谢五洲,王珍;美国企业物流成本的分析与国内降低物流成本的对策[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2003年01期
2 吴青;湖北省交通运输业物流信息平台的系统实现[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年05期
3 唐伟鸿,李文锋;基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用[J];物流科技;2005年01期
4 孙玉环;;中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析[J];旅游学刊;2006年07期
5 朱红根;翁贞林;刘克春;;中部地区粮食波动成因与政策建议——以江西为例[J];农业现代化研究;2006年03期
6 严忠,刘亚琴;对中国现阶段所处经济周期的认识与分析[J];数量经济技术经济研究;2003年12期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张锦;L-OD预测理论与现代物流规划方法研究[D];西南交通大学;2004年
2 李力;物流信息平台构建与应用研究[D];武汉理工大学;2006年
3 李斌;城市商品住宅市场波动及其调控对策研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李春澜;物流链选择的非集计分析与模型研究[D];西南交通大学;2005年
2 潘文军;基于智能的港口物流预测系统的研究与应用[D];武汉理工大学;2004年
3 高志坚;啤酒自动化仓库管理系统的研究[D];西安理工大学;2004年
4 刘开元;物流分配方法研究[D];西南交通大学;2004年
5 吴绍彩;坐标测量机销售预测研究[D];天津大学;2004年
6 张丽;FE快递公司服务质量差异分析与改进研究[D];大连理工大学;2006年
7 林国怀;现阶段中国典型轿车市场的需求分析[D];吉林大学;2007年
8 卢理;时间序列加法模型的分解预测研究[D];西南交通大学;2007年
9 胡健;林火蔓延多模型预测系统[D];哈尔滨工程大学;2007年
10 陈伟;山东速递客户的竞争策略研究[D];北京邮电大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈世平;廖林清;侯智;;国内外工业工程学科建设及专业教育比较研究[J];重庆工学院学报;2006年10期
2 张鸣芳,项燕霞,齐东军;居民消费价格指数季节调整实证研究[J];财经研究;2004年03期
3 袁永德;邓晓兰;陈宁;;我国货币供应量影响因素的实证分析——兼论货币管理与国库现金管理之间的协调[J];财经理论与实践;2006年05期
4 薛蓉娜;赵会娟;;中国邮政快递业竞争力的比较研究[J];当代财经;2006年02期
5 程恩富,丁晓钦;构建知识产权优势理论与战略——兼论比较优势和竞争优势理论[J];当代经济研究;2003年09期
6 闫荣国;王文博;;我国外贸出口与实际产出关系的季节单整与协整分析[J];当代经济科学;2006年04期
7 刘建林,施欣;波罗的海运价指数期货市场的协整研究和定价模型[J];大连海事大学学报;2005年02期
8 董莉;我国快递业如何在竞争中谋求发展[J];大连海事大学学报(社会科学版);2003年01期
9 张蔚,张彦琦,杨旭;时间序列资料ARIMA季节乘积模型及其应用[J];第三军医大学学报;2002年08期
10 吕先进,邹新月;时间序列分数维计算的特征分析[J];系统工程;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王建国;货币供应量作为我国货币政策中介目标的探讨[D];复旦大学;2006年
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1 滕亚辉;国际市场油运费率研究[D];大连海事大学;2000年
2 杨波;精益物流管理的理论和方法研究[D];武汉理工大学;2002年
3 赵大伟;国际干散货运费市场模型研究[D];大连海事大学;2002年
4 潘晓丹;油运费率市场的规律性分析[D];大连海事大学;2002年
5 孟楠;基于神经网络的油运费率研究和预测[D];大连海事大学;2005年
6 刘阳;油轮船队的船型论证[D];上海海事大学;2004年
7 张兰芳;国际干散货航运市场要素理论研究[D];上海海事大学;2005年
8 张振旺;中国邮政快递(EMS)市场分析及竞争力研究[D];北京邮电大学;2006年
9 单勤琴;基于VAR模型的货币政策传导机制的计量分析[D];湖南大学;2006年
10 郑斌;中海油运VLCC船队发展问题研究[D];大连海事大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期
2 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期
3 尹左斌;郑鹏辉;梅家农;张恩路;;ARIMA模型在铁路货运量预测中的应用[J];铁道货运;2008年06期
4 余国新;程静;;中国农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型[J];农机化研究;2009年02期
5 辛海明;;ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用[J];黄冈师范学院学报;2011年02期
6 蒋涛;吴俊芳;;ARIMA模型在基金指数预测中的应用[J];统计教育;2007年07期
7 刘晓雪;池启水;;我国煤炭消费量:ARIMA模型预测效果分析[J];能源与环境;2007年04期
8 池启水;;中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析[J];资源科学;2007年05期
9 周世国;齐祥来;贾利新;马遥;;ARIMA模型在河南全社会固定资产投资预测中的应用[J];河南科学;2008年02期
10 池启水;刘晓雪;;ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析[J];能源研究与信息;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吴炎;杜栋;;改进BP神经网络及其对江苏省粮食产量的仿真预测[A];决策科学与评价——中国系统工程学会决策科学专业委员会第八届学术年会论文集[C];2009年
2 张玉峰;贾成刚;张文喜;;应用时间序列评估人工增雨效果[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(下册)[C];2004年
3 郭景峰;代军丽;马鑫;王娟;;针对通信社会网络的时间序列链接预测算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
4 王永忠;曾昭磐;;混沌时间序列点预测方法研究[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
5 王波;张斌;;一种基于云模型的时间序列特征表示方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
6 王有良;周文国;;基于时间序列的基坑水平变形预测模型[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
7 王玉涛;程国辉;周建常;王师;;神经网络在高炉铁水硅含量预报中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
8 许伦辉;傅惠;徐建闽;;基于分形维数的交通流预测模型及算法研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
9 胡坤;刘思峰;;时间序列灰色定权聚类模型[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
10 蒋斌松;韩立军;贺永年;;时间序列Lyapunov指数的估算及预测[A];矿山建设工程新进展——2005全国矿山建设学术会议文集(下册)[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
2 东证期货 王爱华 杨卫东;两年涨跌轮回 秋季普遍下跌[N];期货日报;2009年
3 本报记者 刘松柏;“超级月球”引发地震不成立[N];经济日报;2011年
4 权证一级交易商 国信证券;正股走势及时间序列主导下半年权证市场运行结构[N];证券时报;2006年
5 房鹏;数码书信寄真情[N];中国电脑教育报;2005年
6 刘丽萍;时间序列季节调整描述经济活动的利器[N];中国信息报;2000年
7 西南证券高级研究员 董先安德圣基金研究中心 郭奔宇;预计6月CPI同比上涨7.2%[N];证券时报;2008年
8 国泰君安期货 吴泱 郑腾;基金持仓与期货价格关系的实证研究[N];期货日报;2008年
9 倪成群;人民币升值背景下中外金价和黄金投资收益关联性研究[N];期货日报;2008年
10 中期研究院 王璐 吕圳;重标极差法的期货品种收益波动性研究[N];期货日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
2 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
3 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
4 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 张永林;车辆道路数值模拟与仿真研究[D];华中科技大学;2010年
6 崔亚强;沪深300股指内在复杂性分析及预测研究[D];天津大学;2010年
7 杨谈;网络混沌行为及其控制的研究[D];北京邮电大学;2009年
8 李星毅;基于相似性的交通流分析方法[D];北京交通大学;2010年
9 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年
10 卢占会;电力市场稳定性研究[D];华北电力大学(河北);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 米迎宾;不同管理调控措施对土壤水盐的影响研究[D];西南大学;2011年
2 王颖波;经营系统中的时间序列分析[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
3 李新磊;基于RS和TSDM的玉米测产研究[D];吉林农业大学;2011年
4 张特来;基于时间序列的数据挖掘方法在电力负荷预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
5 曹晓琴;非线性优化的混合算法及其应用[D];燕山大学;2010年
6 Ashraf Fetoh Eata;[D];厦门大学;2001年
7 赵松雷;基于频谱仪的无线自动测试系统与信号特性分析[D];北京邮电大学;2010年
8 王辉明;时间序列分析技术在移动网络性能建模与预测中的应用[D];湖南大学;2009年
9 邵悦然;数据挖掘技术在我国铁路客运量预测中的应用[D];北京交通大学;2011年
10 计亚丽;基于混沌理论的呼伦湖流域降雨径流时间序列预测分析[D];内蒙古农业大学;2012年
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