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《上海交通大学》 2012年
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基于多普勒气象雷达的风切变预测研究

胡琦  
【摘要】:危险天气是造成飞行事故的重要原因,具有空间尺度小、持续时间短等特性的低空风切变是其中危害极大的一种。由于低空风切变持续时间短,在遭遇风切变时,飞行员进行决策的反应时间特别短,进行正确决策的难度很大;飞行员常常因为错误的决策而导致飞行事故。在探测到风切变之前提前给出风切变预测告警,延长飞行员的决策时间具有十分重要的意义。 本文利用香港国际机场多普勒激光雷达数据进行风切变预测研究,具体工作如下: 1)使用灰色预测、BP神经网络、布朗三次指数平滑、支持向量回归等4种算法,对PPI扫描数据进行风场预测,得到反映风场概况的预测风速图。 2)使用上述4种算法对下滑道扫描数据进行风场预测,并提取迎头风的风廓线和风切变斜坡,进而给出风切变告警。 3)提出一种基于位置修正和波动补偿的灰色预测算法,与传统预测算法相比,该算法的预测精度有一定的提高。 4)基于MFC和OPENGL平台,仿真实现了一个风切变告警系统,该系统具有风场预测、雷达回波显示、迎头风廓线提取、风切变斜坡提取和风切变告警等功能。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN959.4;P415.2

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【参考文献】
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