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《上海交通大学》 2012年
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数字图像识别用于电气控制柜开关状态检测的研究

丁四海  
【摘要】:随着电力系统的发展,电力设备复杂程度越来越高,各个子系统的相关性越发密切,对各个子系统的检测监督的重要性也越发重要,从而对设备自动化的要求也是越来越高。数字图像识别用于电器控制柜开关状态检测正是基于这样一种需求而产生和发展的。 数字图像识别技术是现代IT技术中的一类重要技术领域,它是信息系统学科中的一个研究热点。本文主要研究了在电气开关柜中,对已经取得开关图片进行开关状态判别和对比,并且验证了使用数字图像处理的可行性,通过应用数字图像识别的方法,如图像预处理(灰度直方图、平滑空间滤波、锐化空间滤波)、形态学检测定位及边缘检测,将电气开关柜的开关自动检测出来,并运用Hough变换,判断开关的角度,从而识别出开关的状态是打开还是闭合,并且将其状态与预设状态进行对比,并判断开关状态是否与预设状态一致,从而判断出是否故障并将故障信息输出。 本文分析了一些数字图像基础理论和目前常用的图形处理算法,根据对控制柜开关状态识别的智能化发展趋势,通过对开关特征、定位技术和状态特征的探索,提出了开关识别系统。系统对图像预处理采用阴影去除、颜色模型二值化,又进行开关定位、开关状态识别对比。由实验结果可知,系统能准确实现开关的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
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【同被引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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