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《上海交通大学》 2013年
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基于句法分析的商品评价情感倾向性分析

陈豪  
【摘要】:随着互联网门户网站的崛起,以及人们在选购商品时对于互联网的依赖,人们往往会在选购商品前在网络上查找商品的评价信息。但是面对海量的评论信息,感觉无从下手,需要一种能够自动识别评价语句情感倾向性的方法。针对这种情况,本文人根据商品的特殊性,提出一种基于句法分析的商品情感倾向性分析算法,这种算法的创新之处在于利用句法分析的方法获得评价对象集,并且对评价对象进行权值的分配,再利用依赖关系找到并且处理从句,以及隐含的评价对象,最后得出整句评价语句的正负面评价结果。并且针对微博上的短文本,以及否定结构的商品评价性语句进行算法上的改进。 本文使用句法的分析的方法对语句进行分析,然后获取依赖结构,对不同结构设计了不同的算法,以获得评价对象与情感倾向性之间的关系,主要步骤如下: 第一,对评价性语句进行评价对象的抽取,并且设计了几种过滤的方法来过滤,最终获得了评价对象的集合,并且创新地对其进行了权值上的分配 第二,针对商品评价性语句的结构分析,本文在此基础上,结合句法结构,依赖关系的方法,分析了几种句法结构。包括句子的主谓结构,动宾结构,形容词短语,比较级,连接词关系等等。对不同的句法结构不同分析,都使用句法依赖关系的方法找到极性词以及其对应评价对象的方法,并且对评价对象赋予不同的权值。针对酒店、电脑、书籍三个类别的文本展开系统实验,通过分析和验证可以得知,文本在召回率和准确性上表现不错。 最后,对某些特殊结构的文本,本文对之前的算法进行了改进,从语法意义以及结构意义上对短文本,否定结构文本进行了分析,提出各自的改进的方法,并且参加了COAE2012、NLPCC2012会议的测评,根据发布的测评数据进行测试,从发布的结果看,都有不错的表现。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP391.1

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【参考文献】
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