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《上海交通大学》 2013年
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基于变邻域蚁群算法的应急物资公平配送路径优化

潘璠  
【摘要】:我国是世界上遭受自然灾害最严重的国家之一,特别是进入上世纪90年代以来,自然灾害造成的经济损失呈明显上升趋势。在灾害发生后,立即设立应急响应处置机制,及时供应急需的应急救援物资,是防灾、救灾措施中应有之义。 应急物流是指为突发性事件提供所需应急物资为目的,并且以追求灾害损失最小化为目标的特种物流活动。普通物流主要考虑是节省成本,而应急物流在节省运输成本的基础上更体现了应急物资的及时性。同时,公平性作为社会热点问题之一,得到了社会越来越多的关注,尤其是为了稳定灾后的灾民与社会情绪,避免由于等待时间过长、分配不均所带来的矛盾情绪爆发,公平性被提到了前所未有的高度。 本文针对应急物资配送的特点,结合配送过程的及时性与公平性要求,在物资充足与物资紧缺两种情况下,提出了公平性应急物资配送的车辆路径模型。在对模型和问题的性质进行分析后,对蚁群算法框架以及邻域结构进行了定制化修改,并提出了结合蚁群算法和变邻域搜索算法的变邻域蚁群算法。在小规模的例子下将此算法与CPLEX进行对比,验证了算法的有效性;在大规模的情况下,将该算法与其他启发式算法(蚁群算法、结合2-opt的改进蚁群算法)进行对比,验证了算法能够在更短时间内获得满意解。实验表明,新算法无论从实验结果还是收敛速度皆显著优于另外两种算法。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F252;TP18

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