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《上海交通大学》 2016年
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移动音乐端旋律识别技术使用影响因素研究

李泠玥  
【摘要】:随着Wi-Fi、3G与4G网络的普及,移动终端成为网络接入的主要方式,各类手机应用程序也随之应运而生。其中,音乐识别技术为人们搜索媒介音乐、音频产品提供了一种新方式。本文借助的UTAUT2(技术接收与使用整合模型2)作为基本的研究模型,通过对该技术或其应用功能用户的访谈及前测,从使用期望、努力期望、社交影响、便利条件、享乐动机、成本、习惯等七方面,以及新增的用户个体创新性这一影响因素,进行实证分析,研究在移动互联网背景下哪些因素将对人们使用音乐识别技术的意愿产生影响,以及影响的正负向和影响程度。实证分析发现,用户的使用期望、社会影响、便利条件、享乐动机、习惯及个体创新性对用户使用行为均有显著影响,这种影响是正向的:努力期望及成本对用户也产生了显著影响,这种影响是负向的。根据以上结果,本研究对音乐识别技术在应用中的用户体验及技术提出一个可改善的方向,以帮助更多音乐应用能更好地为用户提供更多更佳的体验并满足感,分享给更多人。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:J614.6;TN929.5

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【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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