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《上海交通大学》 2018年
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RFID系统混合型反碰撞算法研究

崔谦  
【摘要】:射频识别技术(RFID—Radio Frequency Identification)是新时代尖端信息技术革命的代表,它有望成为未来大数据发展的基础保证。相对于传统的通信技术,RFID在信息采集、鉴别和归纳的速度和准确性方面具有无可比拟的优势,RFID正在成为生产、销售以及商品供应链管理等系统实现智能化、市场化、机械化的关键保障。然而RFID技术也存在着诸多专业技术难题,其中数据完整性问题即防碰撞问题是严重制约RFID技术全面推广的技术“瓶颈”。RFID系统的碰撞故障大致有如下两类,阅读器碰撞和标签碰撞。标签碰撞会引发各种复杂的技术事故,如标签信息无法准确反馈、读写器读取错误的标签等。本文主要对标签碰撞展开论述,内容分为如下几项:1.以射频识别技术为理论研究基础,得出在该系统内出现的碰撞情况应归纳为多路信道访问所致。基于标签的特殊性能,被用在RFID内部的通信基础应属于时分多路(TDMA)技术。2.鉴于当前业内对于反碰撞算法的研究,大致可以分为如下两种:其一,基于退避思想的Aloha模型;其二,二进制树搜索理论。本文对上述两种算法进行分析,并归纳其优缺点。3.基于上述两种方法,论文概括并总结出一种的混合型算法,即在对Q算法内的C值进行优化的基础上,提升算法的识别速度,再将二进制树搜索算法应用于识别碰撞时槽内的标签,最终有效提高了Aloha算法对于处理较大数目标签状况时的工作效率。4.最后改进的混合算法通过数据仿真的验证手段,进行可行性和准确性分析。结果表明,改进后的算法在标签识别的速度上有大幅度提升。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.44

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