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《上海交通大学》 2007年
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多目标进化算法及其在天线方向图综合问题中的应用

高波  
【摘要】: 近年来,随着智能计算和进化类算法的发展,其强大的非线性,大空间和全局优化搜索能力使得这类算法更多地应用于工程优化领域。在方向图综合领域,以遗传算法、差分进化算法、粒子群算法为代表的进化计算正在发挥着极其重要的作用。一般而言,遗传算法具有较高的稳健性;粒子群算法有收敛速度快,算法简单,易于实现等特点。 现有的基于遗传算法的天线方向图综合方法很难在多零陷生成的同时对旁瓣进一步抑制。本文分析现有多目标优化函数并在现有文献的基础上,提出一种基于动态权的目标函数模型。经过对目标函数适应度的测试,证明该方法具有良好的优化效果。最后,给出了该方法应用于阵列天线方向图综合中的仿真实例并进行了结果比较。本文在现有的遗传算法的基础上,对现有的多目标优化模型做了改进。采用了全新的动态权模型,有效的实现了多目标的整体性优化。 此外,本文在线性递减权重粒子群算法的基础上提出了一种新的准粒子群优化算法。新的算法借鉴了遗传算法中交叉的思想并采用了对偶的算法模型改善了算法的优化速度和收敛特性。仿真结果表明,将此算法应用在天线方向图综合中,取得了良好的优化效果。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TN820

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 柏艳英;方向图可重构天线单元及其在阵列中的应用研究[D];电子科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 薛倩;介入式天线在肿瘤微波热疗中有效热区的优化控制[D];苏州大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董涛,徐晓文;遗传算法在低副瓣天线阵综合中的应用[J];北京理工大学学报;2001年06期
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10 范瑜,金荣洪,刘波,耿军平;阵列天线方向图综合中的遗传算法目标函数研究[J];电子与信息学报;2005年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 朱清超;王炳和;;文化算法在次声聚焦中的应用[A];第二届西安-上海两地声学学术会议论文集[C];2011年
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4 王文涛;龚书喜;王兴;凌劲;路宝;姜文;;采用遗传算法和阵列矩量法的天线方向图综合[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
5 曾伟;于东海;;基于自适应遗传粒子群算法的阵列方向图综合与优化[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
6 蔡亚星;李伟明;尚飞;任武;薛正辉;高本庆;;双种群遗传算法进行阵列天线综合[A];2005'全国微波毫米波会议论文集(第三册)[C];2006年
7 张云龙;卢春兰;;基于遗传算法的阵列天线方向图赋形[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
8 王玉峰;姚兴利;夏敏;沈喜明;;基于多种群小生境遗传算法的抗干扰宽零陷生成[A];2009年全国微波毫米波会议论文集(下册)[C];2009年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 刘孝保;电子设备动态性能有限元建模与优化方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 郭志涛;射频识别(RFID)技术及其在公交调度系统应用研究[D];河北工业大学;2011年
4 龙伟军;机会阵雷达关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 何禹清;配电网快速可靠性评估及重构方法研究[D];湖南大学;2011年
6 王明宇;复杂环境下雷达CFAR检测与分布式雷达CFAR检测研究[D];西北工业大学;2002年
7 张厚;智能天线阵列中的若干技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 蒙文川;人工免疫算法及其在电力系统中的应用研究[D];浙江大学;2006年
9 杨林;阵列天线综合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 陈客松;稀布天线阵列的优化布阵技术研究[D];电子科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张海社;智能天线算法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘青林;肇庆电网10kV配网合环转供电研究[D];华南理工大学;2010年
3 任帅;基于缝隙结构的分形微带宽带天线研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
4 贾彦兵;基于混合算法的配电网重构的研究与应用[D];东北电力大学;2011年
5 陈家永;基于NURBS建模的抛物面天线波束赋形[D];西安电子科技大学;2011年
6 金莉;双反射面天线的波束扫描和赋形研究[D];西安电子科技大学;2011年
7 宋品;基于改进遗传算法的波束形成技术研究及其应用[D];西安电子科技大学;2010年
8 朱秀敏;改进粒子群算法的研究及其在天线设计中的应用[D];太原理工大学;2011年
9 杨潇;基于电网功率分布理论的配电网络重构算法[D];华北电力大学(北京);2011年
10 赵金亮;基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构[D];兰州理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛文辉;朱旗;王少永;徐善驾;;宽波束柱面共形毫米波微带天线设计[J];电波科学学报;2008年02期
2 张玉洪,保铮;最佳非均匀间隔稀布阵列的研究[J];电子学报;1989年04期
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4 范瑜,金荣洪,刘波,耿军平;阵列天线方向图综合中的遗传算法目标函数研究[J];电子与信息学报;2005年05期
5 曾云宝;黄才试;彭涛;王文博;;一种利用幅值抖动形成阵列零陷的方法[J];电子与信息学报;2006年11期
6 杜永兴;秦岭;席晓莉;周李涌;;有损介入热疗的挽袖圆顶天线设计[J];航天医学与医学工程;2008年06期
7 郭琳;朱小三;邹永庆;;一种宽波束相控阵天线单元[J];雷达科学与技术;2007年02期
8 孙兵;江国泰;陆晓峰;曹毅;;基于红外热成像的微波热疗透热深度[J];强激光与粒子束;2009年08期
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10 王小琴;;宽波束四臂螺旋天线的设计[J];通信对抗;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 丁卓富;肖绍球;柏艳英;王秉中;;方向图可重构天线及其相控阵研究[A];2009年全国天线年会论文集(下)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 肖绍球;平面型可重构天线研究[D];电子科技大学;2003年
2 高悦;微波热疗中辐射器形式和热场分布的研究[D];第四军医大学;2005年
3 杨雪松;微带可重构天线研究[D];电子科技大学;2006年
4 吴炜霞;特征模理论及其在方向图可重构天线研究中的应用[D];电子科技大学;2005年
5 张利彪;基于粒子群和微分进化的优化算法研究[D];吉林大学;2007年
6 何庆强;共形辐射单元及共形阵列研究[D];电子科技大学;2008年
7 孙晓峰;基于叉指式共面波导的RFMEMS开关线型移相器研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 吴国春;微带开口环电调滤波器设计[D];西安电子科技大学;2010年
2 周大秋;腔内式直肠癌微波热疗辐射器的研制[D];重庆大学;2004年
3 邵泽辉;基于GA-BP-ANFIS非线性反演方法技术及应用研究[D];成都理工大学;2005年
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6 杜永兴;微波热疗天线的设计与研究[D];西安理工大学;2007年
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9 李翔麟;基于遗传算法的阵列天线综合[D];哈尔滨工程大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱桓,汪一心,徐晓文,李世智;超低副瓣相控阵天线的优化综合技术[J];北京理工大学学报;1999年06期
2 胡明春,李建新;阵列部分加权置零综合[J];电波科学学报;1997年02期
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6 康锴,章文勋;遗传算法在和差波束印刷天线中的应用[J];电波科学学报;2002年05期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李婷;;一种带随机选择机制的新型改进粒子群优化算法[J];湖南广播电视大学学报;2010年02期
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3 史建国;高晓光;李相民;;类爬山快速搜索算法在轨道攻击中的应用[J];火力与指挥控制;2008年01期
4 汲万峰;姜礼平;朱建冲;孙钧正;;基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较[J];火力与指挥控制;2011年06期
5 宫琳;孙厚芳;赖国强;;基于混合算法的典型调度问题求解研究[J];组合机床与自动化加工技术;2006年06期
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7 路俊维;陈伟元;;基于遗传粒子群混合算法的测试节点优选方法研究[J];计算机测量与控制;2010年05期
8 张敏;余青松;黄俊;宗文杰;周雁;;基于GAPSO混合算法的网格工作流调度研究[J];计算机应用与软件;2011年04期
9 刘弘,刘希玉,马丽娜;支持进化的计算机辅助设计环境[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年02期
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6 马飞;陈雪波;李小华;;改进的粒子群算法在电力系统LFC控制中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
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7 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
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9 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
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2 陈得宝;进化计算中的若干问题及应用研究[D];南京理工大学;2008年
3 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年
4 杨海军;进化计算中的模式理论、涌现及应用研究[D];天津大学;2004年
5 刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年
6 张喆;计算智能问题研究[D];中国海洋大学;2008年
7 孙亮;若干机器学习算法的研究与应用[D];吉林大学;2012年
8 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
9 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
10 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 常晓宇;查找基因调控子结合位点的智能算法[D];吉林大学;2007年
2 华洁;函数聚类及其进化计算知识获取研究[D];西安理工大学;2010年
3 胡静;神经网络在股票市场预测中的应用研究[D];山东师范大学;2007年
4 冯维;基于粒子群算法求解多目标函数优化[D];吉林大学;2010年
5 汪晗;基于进化计算的多目标优化与决策方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
6 高贤维;改进的TSP进化求解算法研究[D];南华大学;2008年
7 张楠;智能优化算法及其在TSP和极小碰集问题上的应用[D];吉林大学;2006年
8 陈玉萍;群体智能算法在图像压缩中的应用研究[D];江南大学;2007年
9 曲永超;基于遗传算法的商标图案设计[D];山东师范大学;2009年
10 常莉莉;模糊神经网络在循环流化床中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
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