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《上海交通大学》 2007年
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DFA在分析冠心病和高血压病人的PRV信号中的应用

赵海勇  
【摘要】: 中国不仅是人口大国,也是世界上老年人口最多的国家。伴随着中国老龄化的发展,老年人易发的老年性疾病带来的社会问题也日益突出,老年人易得的高血压和冠心病这类心血管疾病成为老年人的大敌。本文用光电容积描记技术采集脉搏波信号,并从脉搏波信号中提取出脉搏变异信号(PRV),并试图在脉搏变异信号中找到合适的指标去检测和监测冠心病和高血压。 根据脉搏波的形成机理和动脉硬化的相关理论,脉搏波信号蕴涵了人体心血管各种状态信息。因此,通过对脉搏波的分析,可以反映血管的生理和病理信息及其变化情况。 本文使用非线性动力学的相关知识,采用去趋势波动分析(DFA)的方法,研究了冠心病,高血压和正常人的脉搏变异信号,并利用DFA方法所提取出的标度指数来刻画PRV信号的定量特征。通过比较冠心病,高血压和正常人三种人群的标度指数的变化情况,得到了一些有益的结果。实验结果表明这种方法能够良好的区分冠心病病人和正常人,但是不能区分高血压病人和正常人。这为我们将来无创的检测和监测冠心病提供了可靠的依据。
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:R319;R541.4;R544.1

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