钢贸公司决策支持系统的研究和实现

【摘要】： 近几年来,市场经济在国内取得了空前的飞速发展,国际上全球经济一体化的趋势日趋明显。国内企业将面临愈加激烈的市场竞争,一个企业要想在市场中取得竞争优势必须时刻把握市场方向,做到了解市场,了解自己,了解用户,了解对手,从而做到及时有效地响应市场,只有这样才能在激烈的市场竞争中得以生存和发展。 上海宝钢钢材贸易有限公司是国内钢材贸易行业的领导者,在企业管理信息化方面一直走在同行的前面,几年来建成了一套具有特色的企业信息管理系统,包括一套完整的销售管理系统、WWW.30030.COM网站,以及适时开展电子商务,建立了网上钢材拍卖、网上现货交易、网上期货平台等模式。 但是面对着那些日积月累的庞大数据,如何从那些枯燥的数字中挖掘出埋藏的数据金矿,如何对我们的管理者提供科学的决策分析支持?迫切需要建立一个决策支持平台把海量的,长期积累的数据转化为有用的,可靠的信息和知识。 本文分析了决策支持系统发展状况,以及实现决策支持系统的有关技术:数据仓库、OLAP、数据挖掘,指出了运用此类技术实现决策支持系统的可行性,随后围绕构建钢贸决策支持系统这一主题展开研究,以决策支持理论为指导,结合数据仓库、OLAP、数据挖掘、商务智能的最新发展,提出了一个完整钢贸公司决策支持系统实现方案,解决了系统实现的相关技术问题。 本文所做的研究工作主要有以下几个方面: 1、研究决策支持的相关理论,基于数据仓库技术、OLAP、数据挖掘、商务智能等技术进行决策支持系统的构建,定义了决策支持系统在钢贸公司的理论基础。 2、应用商业智能技术Microstrategy,对钢贸公司的决策支持系统进行了研究和实现 本文的研究成果有助于钢铁贸易企业研究企业数据分析,建立决策支持系统,更好地为企业活动提供支持。

【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP311.52